Proyek ini merupakan implementasi Customer Segmentation menggunakan metode RFM (Recency, Frequency, Monetary) dan algoritma K-Means Clustering. Tujuannya adalah mengelompokkan pelanggan berdasarkan perilaku transaksi untuk mendukung strategi marketing yang lebih terarah seperti retensi, upselling, dan targeted promotion.
RFM (Recency, Frequency, Monetary) adalah metode analisis pelanggan berdasarkan:
- Recency: Seberapa lama sejak transaksi terakhir pelanggan.
- Frequency: Seberapa sering pelanggan bertransaksi.
- Monetary: Seberapa besar nilai transaksi pelanggan.