berak

!git clone https://github.com/opencv/opencv
!git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib
!mkdir /content/build
%cd /content/build

!cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/content/opencv_contrib/modules  \
       -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF \
       -DBUILD_TESTS=OFF \
       -DBUILD_PERF_TESTS=OFF \
       -DBUILD_EXAMPLES=OFF \

berak

template<class _Tp>
struct WeightedBoxesFusion {
	typedef Rect_<_Tp> RECT;

	struct Box {
		int label;
		float x1,y1,x2,y2, score, weight;

		Box() {}
		Box(int label, float x1,float y1,float x2,float y2, float score, float weight)

berak

sind menschen auf dem mond ? und was essen sie ?

Hallo Carina,

Ja, es gibt Menschen auf dem Mond. Es ist nur ziemlich unwahrscheinlich, dass Du einen von ihnen sehen könntest. Normalerweise sind sie in den Mondbasen, die NASA und andere Menschen bauen. Diese Basen bestehen aus luftdichten Mauern, die Menschen vor der Kälte des Weltraums schützen. Die Basen sind warm und oft überfüllt mit Menschen, die wochenlang nicht zur Erde zurückkehren. Die Basen sind ein Ort, an dem die Astronauten die Lebensmittel und Dinge, die sie brauchen, finden können.

Ich schätze, die Leute essen normalerweise irgendetwas ähnliches wie hier auf der Erde, aber die Tageszeit bestimmt, was sie essen. Einige Astronauten essen Steaks, während andere die Nacht über Würste essen. Ich glaube, niemand kann alles essen.

berak

#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;

#include <iostream>
using namespace std;

int main()
{
	int IMAGE_SIZE = 513;
	cv::Mat faceImg= cv::imread("C:/data/persons/unsorted/139539.png");

berak

# i ran this on colab to convert the pth to onnx, so opencv can read it !

import torch;
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F

class SPCH2FLM(nn.Module):
    def __init__(self, numFilters=64, filterWidth=21):
        super(SPCH2FLM, self).__init__()
        self.numFilters = numFilters

berak

code running https://berak.pythonanywhere.com/

run get_model.sh to download the pretrained 'unet.onnx'
wsgi.py is a webserver, receiving images of indoor scenes and sending back depth images.
up.html is the main webpage

berak

input: "img0"
input: "img1"
input_shape {
  dim: 1
  dim: 3
  dim: 720
  dim: 1280
}
input_shape {
  dim: 1

berak

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;


using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {
    string folder = "c:/data/dnn/tcnn/";

berak

// images from
// https://drive.google.com/drive/folders/19tcwtgXRqyRxcNcfmyqUoBPM78mvfD9n?usp=sharing

int main(int argc, char **argv) {
    Ptr<MACE> mace = MACE::create();

    vector<string> fn;
    glob("face",fn);
    for (int i=0; i<fn.size(); i++) {
        vector<Mat> train_img;

berak

static PyObject* pyopencv_cv_solvePnPGeneric(PyObject* , PyObject* args, PyObject* kw)
{
    using namespace cv;

    {
    PyObject* pyobj_objectPoints = NULL;
    Mat objectPoints;
    PyObject* pyobj_imagePoints = NULL;
    Mat imagePoints;
    PyObject* pyobj_cameraMatrix = NULL;