在真正面向列的DBMS中，没有与值一起存储额外数据。除此之外，这意味着必须支持恒定长度值，以避免在值旁边存储它们的长度“数字”。例如，十亿个UInt8类型的值实际上应该消耗大约1 GB的未压缩，否则这将极大地影响CPU的使用。即使在未压缩的情况下，紧凑地存储数据（没有任何“垃圾”）也是非常重要的，因为解压缩的速度（CPU使用率）主要取决于未压缩数据的量。
这值得注意，因为有些系统可以单独存储不同列的值，但由于它们针对其他场景进行了优化，因此无法有效地处理分析查询。例如HBase，BigTable，Cassandra和HyperTable。在这些系统中，您将获得大约每秒十万行的吞吐量，但不会达到每秒数亿行。
值得注意的是，ClickHouse是一个数据库管理系统，而不是一个数据库。 ClickHouse允许在运行时创建表和数据库，加载数据和运行查询，而无需重新配置和重新启动服务器。