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bradland/488 GT3 In Gear Acceleration Test.csv

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488 GT3 In Gear Acceleration Test.csv
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37952 1.00 114.95 7212.65 4 0.02 0.27
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27476 1.00 65.57 3387.55 5 -0.04 0.35
27488 1.00 65.66 3392.40 5 -0.04 0.33
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31576 1.00 98.13 5056.76 5 0.18 0.38
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472 1.00 116.21 5987.18 5 -0.02 0.29
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504 1.00 116.42 6000.43 5 -0.19 0.31
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552 1.00 116.73 6031.80 5 -0.06 0.26
572 1.00 116.86 6027.54 5 -0.03 0.33
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740 1.00 117.97 6074.81 5 -0.04 0.30
752 1.00 118.05 6081.06 5 -0.05 0.29
772 1.00 118.17 6089.88 5 -0.08 0.29
788 1.00 118.28 6093.48 5 -0.06 0.30
804 1.00 118.38 6097.76 5 -0.02 0.29
820 1.00 118.48 6102.40 5 0.02 0.29
836 1.00 118.58 6106.01 5 0.01 0.30
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872 1.00 118.82 6108.91 5 0.04 0.30
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18848 1.00 170.58 6589.31 7 0.38 0.05
18868 1.00 170.60 6584.77 7 0.44 0.07
18884 1.00 170.62 6585.94 7 0.52 0.04
18900 1.00 170.63 6587.03 7 0.60 0.05
18916 1.00 170.65 6586.35 7 0.61 0.04
18936 1.00 170.67 6584.52 7 0.58 0.05
18948 1.00 170.68 6586.20 7 0.53 0.04
18968 1.00 170.70 6590.71 7 0.38 0.04
18984 1.00 170.72 6595.10 7 0.28 0.04
19000 1.00 170.73 6597.01 7 0.19 0.05
19020 1.00 170.75 6597.88 7 0.11 0.04
19036 1.00 170.77 6599.81 7 0.05 0.05
19052 1.00 170.78 6603.28 7 0.01 0.05
19068 1.00 170.79 6605.26 7 -0.01 0.03
19084 1.00 170.81 6604.08 7 0.10 0.04
19100 1.00 170.83 6603.29 7 0.05 0.05
19116 1.00 170.84 6601.63 7 0.05 0.05
19136 1.00 170.86 6604.29 7 -0.04 0.05
19152 1.00 170.88 6606.79 7 0.02 0.03
19168 1.00 170.89 6608.91 7 0.01 0.04
Raw
ac-telemetry-graph.r
require("ggplot2")
plotAccel <- function(file_path,title,rpm_limit)
{
gearTable <- read.table(file="gear_map.csv",head=TRUE,sep=",")
accel <- read.table(file=file_path,head=TRUE,sep=",")
accel$gear <- with(gearTable, gear[match(accel$gear, id)])
accel$gear <- factor(accel$gear)
accel <- subset(accel, rpm < rpm_limit)
g <- ggplot(data=accel, aes(x=mph,y=fg,group=gear,colour=gear))
g <- g + scale_x_continuous(breaks = round(seq(floor(min(accel$mph)), floor(max(accel$mph)), by = 10),-1))
g <- g + theme(aspect.ratio=9/16, plot.title = element_text(size=20, face="bold", margin = margin(10, 0, 10, 0)))
g <- g + ggtitle(title)
g <- g + geom_smooth()
g
}
speedInGear <- function(file_path,title,rpm_limit)
{
accel <- read.table(file=file_path,head=TRUE,sep=",")
accel$gear <- factor(accel$gear)
accel <- subset(accel, rpm < rpm_limit)
g <- ggplot(data=accel, aes(x=mph,y=rpm,group=gear,colour=gear))
g <- g + scale_x_continuous(breaks = round(seq(floor(min(accel$mph)), floor(max(accel$mph)), by = 10),-1))
g <- g + theme(aspect.ratio=9/16, plot.title = element_text(size=20, face="bold", margin = margin(10, 0, 10, 0)))
g <- g + ggtitle(title)
g <- g + geom_smooth()
g
}
plotAccel("488 GT3 In Gear Acceleration Test.csv","Ferrari 488 GT3 In Gear Acceleration",7700)
plotAccel("Z4 GT3 In Gear Acceleration Test.csv","BMW Z4 In Gear Acceleration",8300)
speedInGear("488 GT3 In Gear Acceleration Test.csv","Ferrari 488 GT3 Speed at RPM",7700)
speedInGear("Z4 GT3 In Gear Acceleration Test.csv","BMW Z4 GT3 Speed at RPM",7700)
Raw
gear_map.csv
id gear
0 R
1 N
2 1st
3 2nd
4 3rd
5 4th
6 5th
7 6th
8 7th
9 8th
Raw
Z4 GT3 In Gear Acceleration Test.csv
lap_time throttle mph rpm gear hg fg
75636 1.00 26.83 3867.37 2 0.01 0.66
75656 1.00 27.14 3923.68 2 0.00 0.72
75672 1.00 27.39 3960.03 2 -0.02 0.75
75688 1.00 27.66 3993.86 2 -0.02 0.75
75704 1.00 27.92 4027.84 2 -0.04 0.76
75724 1.00 28.25 4074.25 2 -0.04 0.76
75736 1.00 28.45 4102.58 2 -0.04 0.75
75756 1.00 28.78 4148.85 2 -0.01 0.77
75772 1.00 29.05 4187.52 2 0.03 0.75
75788 1.00 29.31 4230.56 2 0.03 0.76
75804 1.00 29.58 4273.62 2 0.01 0.76
75824 1.00 29.92 4326.12 2 -0.01 0.77
75836 1.00 30.13 4357.54 2 -0.02 0.78
75856 1.00 30.47 4411.44 2 -0.01 0.78
75872 1.00 30.74 4458.53 2 -0.01 0.77
75888 1.00 31.01 4506.84 2 0.01 0.78
75904 1.00 31.29 4556.22 2 0.01 0.78
75924 1.00 31.63 4614.16 2 0.02 0.79
75936 1.00 31.84 4645.10 2 0.01 0.81
75956 1.00 32.19 4684.85 2 0.05 0.82
75972 1.00 32.48 4719.92 2 0.04 0.82
75988 1.00 32.76 4765.44 2 0.01 0.78
76004 1.00 33.03 4816.23 2 -0.01 0.77
76024 1.00 33.37 4880.04 2 -0.01 0.78
76036 1.00 33.58 4912.30 2 -0.01 0.78
76056 1.00 33.93 4957.90 2 -0.03 0.82
76072 1.00 34.22 4989.63 2 -0.03 0.83
76088 1.00 34.51 5020.91 2 -0.04 0.83
76104 1.00 34.80 5053.29 2 -0.07 0.82
76124 1.00 35.16 5095.70 2 -0.07 0.83
76136 1.00 35.37 5127.07 2 -0.05 0.79
76156 1.00 35.72 5177.70 2 0.00 0.82
76172 1.00 36.01 5214.32 2 0.03 0.82
76188 1.00 36.30 5252.62 2 0.05 0.79
76204 1.00 36.57 5302.54 2 0.05 0.77
76224 1.00 36.91 5374.81 2 0.02 0.76
76236 1.00 37.11 5419.17 2 0.03 0.76
76256 1.00 37.43 5499.59 2 0.05 0.73
76272 1.00 37.68 5570.80 2 0.05 0.72
76288 1.00 37.95 5625.54 2 0.07 0.78
76304 1.00 38.24 5659.08 2 0.04 0.85
76324 1.00 38.61 5696.87 2 -0.07 0.86
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76356 1.00 39.22 5746.81 2 -0.13 0.87
76372 1.00 39.52 5775.64 2 -0.12 0.86
76388 1.00 39.83 5794.54 2 -0.05 0.88
76404 1.00 40.15 5809.04 2 0.06 0.92
76424 1.00 40.54 5834.09 2 0.11 0.88
76436 1.00 40.77 5866.92 2 0.08 0.84
76456 1.00 41.11 5955.03 2 -0.01 0.75
76472 1.00 41.36 6048.75 2 -0.08 0.68
76488 1.00 41.60 6146.53 2 -0.14 0.67
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76524 1.00 42.17 6309.57 2 -0.03 0.80
76540 1.00 42.47 6335.90 2 0.08 0.88
76556 1.00 42.78 6358.45 2 0.11 0.89
76572 1.00 43.08 6388.76 2 0.08 0.86
76588 1.00 43.39 6415.70 2 0.11 0.88
76604 1.00 43.69 6447.88 2 0.10 0.85
76624 1.00 44.06 6500.54 2 0.02 0.81
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76688 1.00 45.28 6607.81 2 -0.10 0.90
76704 1.00 45.60 6628.03 2 -0.04 0.91
76724 1.00 45.99 6656.61 2 0.03 0.89
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76756 1.00 46.58 6737.76 2 0.10 0.81
76772 1.00 46.85 6805.37 2 0.11 0.74
76788 1.00 47.10 6886.66 2 0.11 0.69
76804 1.00 47.34 6967.88 2 0.08 0.70
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76904 1.00 49.26 7088.59 2 -0.07 0.93
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77004 1.00 50.82 7605.90 2 -0.08 0.61
77024 1.00 51.11 7507.57 2 -0.02 0.69
77040 1.00 51.35 7573.27 2 0.01 0.74
77056 1.00 51.64 7600.99 2 0.05 0.85
77072 1.00 51.95 7603.37 2 0.08 0.91
77088 1.00 52.27 7604.14 2 0.11 0.92
77104 1.00 52.59 7612.36 2 0.09 0.91
77124 1.00 52.97 7635.53 2 0.08 0.86
77140 1.00 53.27 7662.83 2 0.01 0.84
77156 1.00 53.56 7698.78 2 -0.03 0.81
77172 1.00 53.85 7742.99 2 -0.05 0.80
77188 1.00 54.12 7785.97 2 -0.09 0.78
77204 1.00 54.40 7829.50 2 -0.07 0.78
77224 1.00 54.74 7879.88 2 -0.03 0.80
77240 1.00 55.01 7930.79 2 -0.03 0.74
77256 1.00 55.27 7990.44 2 -0.03 0.73
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77288 1.00 55.78 8106.22 2 0.01 0.72
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77392 1.00 57.58 8252.17 2 0.03 0.82
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77456 1.00 58.66 8380.19 2 -0.07 0.71
77472 1.00 58.91 8426.79 2 -0.06 0.71
77492 1.00 59.22 8478.76 2 -0.01 0.72
77504 1.00 59.40 8508.89 2 0.00 0.71
77524 1.00 59.70 8568.20 2 -0.02 0.67
77540 1.00 59.94 8611.37 2 0.00 0.67
77556 1.00 60.18 8643.27 2 0.01 0.70
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77588 1.00 60.70 8681.19 2 0.02 0.73
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77692 1.00 61.82 8311.78 2 -0.07 -0.25
77708 1.00 61.74 8564.85 2 -0.06 -0.12
77724 1.00 61.82 8732.38 2 -0.03 0.37
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77756 1.00 62.06 8409.86 2 0.02 0.13
77772 1.00 62.03 8351.90 2 0.12 -0.15
77792 1.00 61.94 8595.77 2 0.13 -0.15
77804 1.00 61.98 8736.88 2 0.12 0.26
77824 1.00 62.16 8513.99 2 0.03 0.40
77840 1.00 62.22 8392.35 2 0.02 0.01
77856 1.00 62.15 8378.56 2 0.01 -0.27
77872 1.00 62.07 8628.63 2 0.07 -0.12
77892 1.00 62.20 8701.69 2 0.10 0.49
77908 1.00 62.35 8480.03 2 0.08 0.30
77924 1.00 62.36 8399.17 2 0.00 -0.12
77940 1.00 62.28 8379.15 2 -0.02 -0.24
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77992 1.00 62.46 8428.55 2 0.09 0.07
78008 1.00 62.40 8402.98 2 0.13 -0.24
78024 1.00 62.30 8583.71 2 0.12 -0.28
78040 1.00 62.34 8780.33 2 0.07 0.32
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78072 1.00 62.52 8430.01 2 -0.08 -0.03
78092 1.00 62.44 8404.47 2 -0.10 -0.26
78108 1.00 62.38 8709.07 2 -0.08 0.04
78124 1.00 62.49 8577.69 2 -0.06 0.36
78140 1.00 62.55 8444.21 2 -0.07 0.04
78156 1.00 62.51 8404.91 2 -0.08 -0.22
78172 1.00 62.43 8576.18 2 -0.06 -0.24
78192 1.00 62.48 8643.50 2 -0.01 0.33
78208 1.00 62.55 8481.81 2 0.00 0.12
78224 1.00 62.53 8423.87 2 0.00 -0.16
78240 1.00 62.45 8511.43 2 0.01 -0.26
78256 1.00 62.43 8761.35 2 0.05 0.18
78272 1.00 62.55 8534.11 2 0.04 0.33
78292 1.00 62.58 8426.86 2 0.01 -0.13
78308 1.00 62.49 8415.07 2 -0.01 -0.25
78324 1.00 62.44 8718.69 2 -0.04 0.04
78340 1.00 62.54 8588.61 2 -0.03 0.36
78356 1.00 62.61 8453.84 2 -0.02 0.03
78372 1.00 62.56 8418.23 2 -0.02 -0.20
38004 1.00 32.33 3683.02 3 0.05 0.52
38020 1.00 32.53 3710.18 3 0.03 0.58
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38052 1.00 32.95 3744.32 3 -0.07 0.62
38068 1.00 33.16 3763.20 3 -0.11 0.62
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