lyrics_wordcloud.py

nltk.download('stopwords')
stopwords_nltk = nltk.corpus.stopwords.words('portuguese')

update = ["tá",'pra','tô', 'cê','pro', 'então', "meu", "em", 
                   "você", "de", "ao", "os",'vou', 'vai', 'vem', 'mim', 
                   'uns', 'sei', 'quero', 'ser', 'ver', 'aqui','faz']

# Concatenando as duas listas
stopwords_raw = [*stopwords_nltk, *update]

# Tirando os acentos
stopwords = [unidecode.unidecode(word) for word in stopwords_raw]

# Juntando as palavras sem stopword separadas por espaço em uma string
def remove_stopwords(word_list):
    return ' '.join([word for word in word_list if word not in stopwords])

df['wordcloud'] = df['tokens'].apply(lambda x: remove_stopwords(x))