1. Устанавливаем CLI

1. Скачиваем скрипт и запускаем:
curl https://storage.yandexcloud.net/yandexcloud-yc/install.sh | bash

2. Инициализируем:
yc init

3. Проверяем настройки вашего профиля CLI:
yc config list

2. Создание ВМ

Prerequisites:
  export INSTANCE=bulat_vm
1. Создадим виртуальную машину:
  yc compute instance create \
    --name $INSTANCE \
    --hostname $INSTANCE \
    --memory=4 \
    --create-boot-disk image-folder-id=standard-images,image-family=ubuntu-1804,size=10GB \
    --network-interface subnet-name=default-ru-central1-a,nat-ip-version=ipv4 \
    --metadata serial-port-enable=1 \
    --ssh-key ~/.ssh/id_rsa.pub
    
2. Посмотреть вывод seral port:
yc compute instance get-serial-port-output --name $INSTANCE

3. Отобразить информацию о созданной машине (нужна установленная утилита jq |sudo apt install jq|):
yc compute instance get $INSTANCE --format json | jq

4. Подключимся к машине:
ssh -i ~/.ssh/id_rsa yc-user@EXTERNAL_IP

5. Создадим еще одну машину, но уже с начальной установкой nginx (команда запускается из директории с файлом metadata.yaml):
  yc compute instance create \
    --name instance-example2 \
    --hostname my-instance2 \
    --memory=4 \
    --create-boot-disk image-folder-id=standard-images,image-family=ubuntu-1804,size=20GB \
    --network-interface subnet-name=default-ru-central1-a,nat-ip-version=ipv4 \
    --metadata serial-port-enable=1 \
    --metadata-from-file user-data=./metadata.yaml
    
6. Отобразим список созданных инстансов:
yc compute instance list

7. Удалим нашу ВМ:
yc compute instance delete <ИМЯ_ИНСТАНСА>

3. Работа с Yandex Object Storage

1. Создадим сервисный аккаунт:
yc iam service-account create --name service

2. Добавим роль нашему сервисному аккаунту:
yc resource-manager folder add-access-binding default \
   --role editor \
   --subject serviceAccount:<ID_SERVICE_ACCOUNT>
   
3. Создадим ключи доступа для аккаунта service:
yc iam access-key create --service-account-name service \
--description "this key for my bucket"

4. Установим AWS CLI:
curl "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "awscliv2.zip"
unzip awscliv2.zip
sudo ./aws/install

5. Проверим версию:
aws --version

6. Сконфигурируем AWS CLI:
aws configure

7. Создать бакет:
aws --endpoint-url=https://storage.yandexcloud.net s3 mb s3://otus

8. Отобразить список созданных бакетов:
aws --endpoint-url=https://storage.yandexcloud.net s3 ls

9. Положить файл в бакет:
aws --endpoint-url=https://storage.yandexcloud.net \
    s3 cp testfile.txt s3://otus/folder1/testfile.txt
    
10. Получить список объектов в баките:
aws --endpoint-url=https://storage.yandexcloud.net \
    s3 ls --recursive s3://otus
    
11. Получить файл из бакета:
aws --endpoint-url=https://storage.yandexcloud.net \
    s3 cp s3://otus/folder1/testfile.txt testfile.txt
    
12. Удалить файл в баките:
aws --endpoint-url=https://storage.yandexcloud.net \
    s3 rm s3://otus/folder1/testfile.txt

13. Удалить бакет:
aws --endpoint-url=https://storage.yandexcloud.net s3 rb s3://otus

4. Работа с группой инстансов

1. Запустить создание группы из файла:
yc compute instance-group create --file specification.yaml

2. Получить список целевых групп:
yc load-balancer target-group list

3. Создать балансировщик с прикрепленной целевой группой:
yc load-balancer network-load-balancer create \
--region-id ru-central1 \
--name load-balancer-for-my-service  \
--listener name=my-listener,external-ip-version=ipv4,port=80 \
--target-group target-group-id=<ID_TARGET_GROUP>,healthcheck-name=http,healthcheck-interval=2s,healthcheck-timeout=1s,healthcheck-unhealthythreshold=2,healthcheck-healthythreshold=2,healthcheck-http-port=80,healthcheck-http-path=/health

4. Удалить балансировщик:
yc load-balancer network-load-balancer delete <ID_LB>

5. Удалить группу инстансов:
yc compute instance-group delete