Para las siguientes clases vamos a usar Python como nuestro lenguaje de programación preferido. En particular, vamos a usar la versión 3 de Python y las libretas de Jupyter. Para ya tener una instalación funcional en la clase, aquí hay unas pistas para la instalación. Para la instalación en Windows y Mac vamos a usar la versión de Anaconda mientras que para Linux usamos la versión nativa de Python.
Pueden usar el instalador de Anaconda para Windows. Si ya tienen Anaconda instalado verifiquen que es la versión 3. Para probar si funcionó usen el Navegador de Anaconda para iniciar jupyter. Si se abre una ventana en su navegador funcionó :D
Pueden usar el instalador de Anaconda para Mac. Si ya tienen Anaconda instalado verifiquen que es la versión 3. Para probar si funcionó usen el Navegador de Anaconda para iniciar jupyter. Si se abre una ventana en su navegador funcionó :D
La mayoría de las distribuciónes de Linux ya llegan con Python 3. Si quieren verificar si ya lo tienen abran un Terminal y escriban
python3Esto les debería dar algo como
cdiener@pest [~] python3
Python 3.6.3 (default, Oct 9 2017, 12:07:10)
[GCC 7.2.1 20170915 (Red Hat 7.2.1-2)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> Si no, lo pueden instalar con su manejador de paquetes. Por ejemplo para Ubuntu pueden usar el siguiente comando en una terminal:
sudo apt install python3 python3-pipVerifiquen que tengan al menos la versión 3.5.0 o más reciente.
Para la clase vamos a usar unos paquetes addicionales de Python. En un terminal pueden instalar versiones locales de estos paquetes usando
python3 -m pip install jupyter pandas seaborn scipy