https://zhuanlan.zhihu.com/p/33324744
https://www.zhihu.com/question/322228254/answer/667226755
- 到 2020 年全球连接到网络的设备将达到约 208 亿台，移动端应用将迫切需要一个更有竞争力、可扩展，同时又安全和智能的接入网。而提供网络服务是运营商的主体业务。
- 所以互联网公司是希望运营商可以提供覆盖全国的丰富边缘计算节点资源，他们可以从中选择部分边缘点弹性的租用/调用MEC服务
- 务，但是互联网公司对边缘节点的位置及业务量的需求均是高度动态的，运营商很难在这种不确定性中规划MEC的建设规模与规格，MEC的业务利用率也不一定有保证，从而商业收益也存在不确定性，
- 这种情况下运营商会稳妥起见就会仍然以本地区域性的ICT客户项目为主按需建设部署MEC。
https://www.eefocus.com/component/456074
- "但是，在接近边缘的服务器上，算法的计算方式则不同，这就触发了如何部署边缘计算这一问题。最近的趋势是在 MEC 云站点上部署开放平台，边缘可以是移动运营商所建立的分布式聚合基础设施的边缘，也可以由企业或 OTT 服务提供商在他们的数据中心基础上开放边缘计算能力，例如私有 LTE 或私有 5G 应用。"
- "增强现实（AR）及虚拟现实（VR）、互联汽车、移动游戏、自动驾驶和时延敏感应用会从 5G 低延迟的 MEC 中获利"
- "多接入边缘计算（MEC）确保企业可以灵活地保护私密数据，例如，智慧医院可能希望将患者的部分数据（照片，视频）保留在医院本地，将净化过的数据传输到云端节点"
- NFV 和云有助于 MEC 的发展和部署。通过将 NFV 和 Cloud 部署在边缘，OTT 和企业将有望在边缘云上开发应用程序从而运用边缘计算。而且，一旦运营商将开发平台进一步开放到在边缘云上构建的开放式开发环境中，并与中央云连动，就可以构建越来越多或实时
- 或基于人、或基于物联网的应用程序。同时，边缘人工智能和机器学习也可以作为应用程序被开发
- 由于在边缘引入了 MEC、NFV 和云，5G 时代将产生更多（无论是基于消费者还是基于企业）的应用
- https://www.eefocus.com/mcu-dsp/456099
- 大型数据中心一直是网络计算和连接的支柱。但在边缘计算时代到来后，大量数据源将会呈碎片式分散化。此时，由于地理距离以及数据量等因素，大型数据中心便显得力不从心。在我看来，边缘计算时代下的数据中心将会更加侧重于大规模计算与小规模设施。为了满足目前的全新需求，将会有越来越多的边缘数据中心建设以及部署，这种小规模的数据中心将会提供更快的数据处理及分析速度，以及更好的数据安全性
- 其次，边缘计算可以对计算和存储能力、以及系统负载进行动态地部署。最后，边缘计算还能和云端计算保持高效协同、合理分担运算任务
- 缘计算提供属地化的业务逻辑和应用智能。它使得应用具有灵便、快速反应的能力，并在离线的情况下（和云端失去联系时），仍能够独立地提供本地化的应用服务。边缘计算与 5G 的结合，应用领域主要分为四个大类，即无线类业务、大视频、车联网、智能制造
- Telecom Edge Cloud TF: https://www.gsma.com/newsroom/press-release/telecom-operators-collaborate-to-build-the-telco-edge-cloud-platform-with-gsma-support/
- China installed 1M 5G base stations in 2020 https://www.globenewswire.com/news-release/2020/07/20/2064403/0/en/China-aiming-for-one-million-5G-base-stations-by-end-2020.html