ner_french.py

# coding: utf-8

import nltk
from nltk.tag.stanford import StanfordNERTagger

# Optional
import os
java_path = "/usr/lib/jvm/java-8-oracle"
os.environ['JAVA_HOME'] = java_path

sentence = u"La première Falcon Heavy de l'entreprise SpaceX, " \
    "la plus puissante fusée des Etats-Unis jamais " \
    "lancée depuis plus de quarante ans, devrait bien " \
    "emporter le roadster de l'entrepreneur américain, " \
    "mais sur une orbite bien différente. Elon Musk a le sens du spectacle."

jar = './stanford-ner-tagger/stanford-ner.jar'
model = './stanford-ner-tagger/trained-ner-model-french.ser.gz'

ner_tagger = StanfordNERTagger(model, jar, encoding='utf8')

words = nltk.word_tokenize(sentence)
print(ner_tagger.tag(words))