Some code from the book via JavaScript

sorting-algorithms.js

/*
* Алгоритм сортировки выбором
* Сортировка массива по возрастанию
*/
// Функция поиска индекса наименьшего элемента массива
let smallestIndex = function (arr) {
  let ind = 0;
  
  arr.reduce((init, item, index) => {
    if (init >= item) {
      init = item;
      ind = index;
    }
    
    
    return init;
  }, arr[0]);
  
  return ind;
}

// Функция сортировки выбором на основе предыдущей функции
let selectionSort = function (arr) {
  let newArr = [];
    
  while(arr.length) {
    let si = smallestIndex(arr);
    
    newArr.push(arr.splice(si, 1)[0]);
  }
  
  return newArr;
};


// Пример с простым массивом: http://jsbin.com/vosube/edit?js,console
// Пример с массивом объектов: http://jsbin.com/wayudum/edit?js,console


/**
* Быстрая сортировка
*/
function quickSort(list) {
    if (list.length < 2) return list;

    const less = [];
    const more = [];
    const pivot = list[Math.round(list.length / 2)];

    for (let i = 0; i < list.length; i++) {
      if (list[i] < pivot) {
        less.push(list[i]);
      } else if (list[i] > pivot) {
        more.push(list[i]);
      }      
    }
  
    return [...quickSort(less), pivot, ...quickSort(more)];
}

// Пример: http://jsbin.com/majafew/edit?js,console

/**
* Поиск в ширину
* - поиск в ширину позволяет определить существует ли путь из A в B
*/
// Пример: http://jsbin.com/zusiqo/edit?js,console
// Пример с рекурсией: http://jsbin.com/qisuviv/edit?js,console

// Бинарный поиск
// https://hackernoon.com/programming-with-js-binary-search-aaf86cef9cb3
// Пример: http://jsbin.com/lufatay/edit?js,console
function binarySearch (list, value) {
  // initial values for start, middle and end
  let start = 0
  let stop = list.length - 1
  let middle = Math.floor((start + stop) / 2)

  // While the middle is not what we're looking for and the list does not have a single item
  while (list[middle] !== value && start < stop) {
    if (value < list[middle]) {
      stop = middle - 1
    } else {
      start = middle + 1
    }

    // recalculate middle on every iteration
    middle = Math.floor((start + stop) / 2)
  }

  // if the current middle item is what we're looking for return it's index, else return -1
  return (list[middle] !== value) ? -1 : middle
}