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$patterns = {
  ?J=>[[2,2],[1,5,6]],
  ?L=>[[2,2],[0,5,6]],
  ?T=>[[2,2],[0,1,6]],
  ?R=>[[2,2],[0,1,5]],
  ?I=>[[1,3],[0,5,10]],
  ?B=>[[3,1],[0,1,2]],
}

def solve(input)

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require "net/http"
require "uri"
require "json"
require "pp"

def post_pgl_ranking(season_id, battle_type, page_number)
    url = "https://3ds.pokemon-gl.com/frontendApi/gbu/getSeasonRanking"
    uri = URI.parse(url)
    timestamp = Time.now.to_i
    

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import numpy as np
import cv2

def sauvola(src, kernel_size, k, r):
    ''' sauvolaの手法により二値化を行う '''

    height, width = src.shape[:2]
    border_size = kernel_size / 2 + 1
    kernel_pixels = kernel_size * kernel_size
    src_with_border = cv2.copyMakeBorder(src, border_size, border_size, border_size, border_size, cv2.BORDER_REPLICATE)

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import numpy as np
import time

time1 = 0.
time2 = 0.
for i in range(10000):
	a = (np.random.rand(3,3)*2-1.0)*100
	a += a.T
	if a.shape[0] == a.shape[1] and np.linalg.matrix_rank(a) == a.shape[0]:
		# with Builtin

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# http://qiita.com/Thenagao72/items/312b9eb9c78329825502

class Person
  attr_accessor :name, :occupation
end

class Questionnaire
  def initialize
    @people = []
    @occupation_table = { 1 => "校内生",

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# http://nabetani.sakura.ne.jp/hena/orde07_7seg/

LIGHT = %w!3f 06 5b 4f 66 6d 7d 27 7f 6f!.map(&:hex)

def solve l, u
  # 7セグパネルのビットが全て立っていないときは，注目桁の最小値に空白を挿入するが
  # 注目桁より上位の桁の最小値の中に空白でない桁が存在するときfalseとなるフラグ
  flg = true

  a = l.zip(u).map.with_index{|(a,b), i|

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transition = {}
transition[0] = {
  1 => [0, 1],
  2 => [0, 2],
  3 => [0, 2],
  4 => [0],
  5 => [0],
  6 => [0, 1],
  7 => [0],
  8 => [],

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素数全書 -- 計算からのアプローチ --　目次

• 訳書: 素数全書 -- 計算からのアプローチ --, 和田秀男, 朝倉書店, 2010
• 原著: Prime Numbers - A Computational Perspective, Second Edition, Richard Crandall & Carl Pomerance, Springer, 2005

目次

1. 素数の世界
   1. 基本的な問題とその発展
2. 初等整数論の基本定理と初等整数論の基本問題

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KAZE Features

概要

非線形2D画像ピラミッド上で局所特徴点を検出しその特徴量を計算する。

• 非線形で検出する理由は？
  • 線形空間で検出する（Gaussian blurring）とノイズを除去すると同時に、エッジやコーナーなど詳細まで消してしまう。
    • 線形空間で検出する例: SIFT, SURF
    • 非線形空間で計算するため、SURFよりは処理が重たくなるが、SIFTには負けずとも劣らない。
• 非線形空間で検出する（nonlinear diffusion filtering）とノイズを除去しながら、詳細を際立たせる効果がある。

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def quicksort(seq)
  return seq if seq.size.zero?
  
  pivot = seq.shift
  right = []
  left = []
  seq.each{|e|
    if e <= pivot
      left.push(e)
    else