Verschiedene Suchstrategien für D-Ablage

search.py

# Beispiel einer parallelen Suche mit asynctools:

def parallelsearch(tenant, term):
    """Suche, die eine parallele Abfrage des Datastores durchführt"""

    from asynctools import AsyncMultiTask, QueryTask

    results = []
    runner = AsyncMultiTask()
    for model in [Akte, Dokument]:
        query = model.all().search(term).filter('tenant =', tenant)
        runner.append(QueryTask(query, limit=1, client_state=model.__name__))

    runner.run()
    for task in runner:
        results.extend([x.as_dict(self.abs_url) for x in task.get_result()])

    return results


# Im Prinzip nicht das geforderte, da keine Präfixsuche durchgeführt wird.
# Dafür ein kleines Beispiel für google.appengine.ext.search.SearchableModel


# Liste von zu indexierenden Attributen
SEARCH_PROPERTIES = ['designator', 'name1', 'plz', 'email', 'ref', 'name2', 'ort']

class Akte(search.SearchableModel):

    @classmethod
    def SearchableProperties(cls):
        """Gib eine Liste von zu erstellenden Indexen an.

        Die Listenelemente sind Listen von zu indexierenden Attributen."""
        return [SEARCH_PROPERTIES]


def simplesearch(tenant, term):
    """Durchsuche Google Datastore nach Suchbegriff"""

    results = []
    for model in [Akte, Dokument]:
        query = model.all().search(term, properties=SEARCH_PROPERTIES).filter('tenant = ', tenant)
        results.extend(query.fetch(25))
    return results