What does it do here ?

split.py

split_position = []
        for i in xrange(1, img.size[0]):
            if black_pix[i] != 0 and black_pix[i - 1] == 0:
                if len(split_position) % 2 == 0:
                    split_position.append(i)
            elif black_pix[i] == 0 and black_pix[i - 1] != 0:
                if i - 1 - split_position[-1] >= 6:
                    split_position.append(i - 1)

        if split_position[1] > 17:
            insert_index(1, 10, 16, black_pix, split_position)
        if split_position[3] > 27:
            insert_index(3, 20, 26, black_pix, split_position)
        if split_position[5] > 37:
            insert_index(5, 30, 36, black_pix, split_position)
        if split_position[7] > 47:
            insert_index(7, 40, 46, black_pix, split_position)
        if len(split_position) != 8:
            return "alreadfail"

        region = img.crop((split_position[0], 0, split_position[1] + 1, img.size[1]))
        region.save("%s%s%02d.png" % (target_dir, f[0 : -4], 1))
        region = img.crop((split_position[2], 0, split_position[3] + 1, img.size[1]))
        region.save("%s%s%02d.png" % (target_dir, f[0 : -4], 2))
        region = img.crop((split_position[4], 0, split_position[5] + 1, img.size[1]))
        region.save("%s%s%02d.png" % (target_dir, f[0 : -4], 3))
        region = img.crop((split_position[6], 0, split_position[7] + 1, img.size[1]))
        region.save("%s%s%02d.png" % (target_dir, f[0 : -4], 4))

我在代码上加了注释，你可以看一下。我觉得你的验证码似乎更加容易切一点，因为两个字符之间分得很开，而且也没有什么明显的扭曲，你可以直接估算一下每个字符出现和结束的位置，然后切割。也可以像我这里一下写一个循环，根据前一个像素点是白色的后一个像素点是黑色的判定字符出现；根据前一个像素点是黑色的后一个像素点是白色的判定字符借宿，然后根据判定的位置进行切割。

果如还有哪儿不懂的话再问我吧~

      split_position = []
      // 判断字符左右两边的横座标。这里和之后出现的字符的意思就是验证码图片里出现的单个数字或者字母
      for i in xrange(1, img.size[0]):
            // 前一个像素点不是黑色的，后一个像素点是黑色的，说明出现了一个字符
            if black_pix[i] != 0 and black_pix[i - 1] == 0:
                // 这个if是一个针对我破解的验证码的优化，和算法整体的思想无关，你可以把if去掉去理解
                if len(split_position) % 2 == 0:
                    split_position.append(i)
            // 前一个像素点是黑色的，后一个不是黑色的，说明字符结束了
            elif black_pix[i] == 0 and black_pix[i - 1] != 0:
                // 这同样是针对我破解的验证码的优化，没有一般性，你的验证码如果没出现前后两个字符连在一起的情况的话可以忽略它
                if i - 1 - split_position[-1] >= 6:
                    split_position.append(i - 1)

        // 针对复旦验证码的优化，优化原因是复旦的验证码两个字符经常连在一起，不好切割，你可以忽略这部分
        if split_position[1] > 17:
            insert_index(1, 10, 16, black_pix, split_position)
        if split_position[3] > 27:
            insert_index(3, 20, 26, black_pix, split_position)
        if split_position[5] > 37:
            insert_index(5, 30, 36, black_pix, split_position)
        if split_position[7] > 47:
            insert_index(7, 40, 46, black_pix, split_position)
        if len(split_position) != 8:
            return "alreadfail"

        // 根据上面找到的字符开始和结束的位置把图片切割开来
        region = img.crop((split_position[0], 0, split_position[1] + 1, img.size[1]))
        region.save("%s%s%02d.png" % (target_dir, f[0 : -4], 1))
        region = img.crop((split_position[2], 0, split_position[3] + 1, img.size[1]))
        region.save("%s%s%02d.png" % (target_dir, f[0 : -4], 2))
        region = img.crop((split_position[4], 0, split_position[5] + 1, img.size[1]))
        region.save("%s%s%02d.png" % (target_dir, f[0 : -4], 3))
        region = img.crop((split_position[6], 0, split_position[7] + 1, img.size[1]))
        region.save("%s%s%02d.png" % (target_dir, f[0 : -4], 4))