danbailo

#
# Encryption with AES-CBC
#
# Python 3.11.3
# pkcs7==0.1.0
# pycryptodome==3.20.0
# Adapted from https://gist.github.com/adrianlzt/d5c9657e205b57f687f528a5ac59fe0e

import binascii
import struct

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# 1. Update the apt package index and install packages to allow apt to use a repository over HTTPS:
sudo apt-get update
sudo apt-get install \
    ca-certificates \
    curl \
    gnupg

# 2. Add Docker’s official GPG key:
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg

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from selenium.webdriver import Remote, ChromeOptions
from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities


import zipfile

PROXY_HOST = '192.168.3.2'  # rotating proxy or host
PROXY_PORT = 8080 # port
PROXY_USER = 'proxy-user' # username
PROXY_PASS = 'proxy-password' # password

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def is_admin(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        for item in args:
            if item['is_admin']:
                yield item
    return wrapper


@is_admin
def foo(user):

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Descrição do que motivou a fazer o commit.

• fix - Indica que o código commitado está solucionando um problema.
• hotfix - Indica que teve uma modificação rápida e o código commitado está solucionando um problema (Ex. Mudança de usuário para login, proxy...).
• feat- Indica que o código está incluindo um novo recurso.
• refactor - Indica que teve mudanças devido a refatoração, mas que não alterou a sua funcionalidade.
• build - Indica que teve modificações em arquivos de build e dependências.
• test - Indica quando são realizadas alterações em testes, seja criando, alterando ou excluindo testes unitários. (Não inclui alterações em código)
• chore - Indica atualizações de tarefas de build, configurações de administrador, pacotes... como por exemplo adicionar um pacote no gitignore. (Não inclui alterações em código)
• docs - Indica que houveram mudanças/adição na documentação, como por exemplo no Readme do seu repositório. (Não inclui alterações em código).

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Tutorial to deploy Flask application to AWS (Free) / Tested in 2022 | Working! (Ubuntu 22.04)

Can works fine in others clouds, but I've test only in AWS.

Tested in EC2, Ubuntu 18.04

Sending project to your server

scp -i "{your_key.pem}" -r {project_folder} {your_user}@{your_public_server_ip}:~/

Connecting in your server

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import json
import re

from bs4 import BeautifulSoup
import requests


def get_pinned_items(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

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{
    "workbench.colorTheme": "Monokai",
    "window.zoomLevel": 0,
    "editor.insertSpaces": true,
    "editor.tabSize": 4,
    "explorer.confirmDelete": false,
    "workbench.startupEditor": "newUntitledFile",
    "latex-workshop.view.pdf.viewer": "external",
    "python.linting.pylintEnabled": false,
    "python.linting.flake8Enabled": true,