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- Copiar el siguiente codigo en la consola
### Configuracion de Emmet en Sublime Text para escribir codigo mas rapido | |
#### Pasos | |
- Instale Sublime Text, desde [aqui](http://www.sublimetext.com/3) | |
- Instale package control [aqui](https://packagecontrol.io/) | |
##### Pasos | |
- Click en View | |
- Show Console | |
- Copiar el siguiente codigo en la consola | |
> import urllib.request,os,hashlib; h = '2915d1851351e5ee549c20394736b442' + '8bc59f460fa1548d1514676163dafc88'; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path(); urllib.request.install_opener( urllib.request.build_opener( urllib.request.ProxyHandler()) ); by = urllib.request.urlopen( 'http://packagecontrol.io/' + pf.replace(' ', '%20')).read(); dh = hashlib.sha256(by).hexdigest(); print('Error validating download (got %s instead of %s), please try manual install' % (dh, h)) if dh != h else open(os.path.join( ipp, pf), 'wb' ).write(by) | |
- Presione enter |
Per voice with / @lxbarth,@rodowi
While working on Dallas
We found some problems for mapping turn lanes , because the Satellite images is not good , for example
https://www.openstreetmap.org/#map=19/32.81253/-96.86055
We would if you found new images for Dallas , if you foun new images for adding turn lanes
@camillacaros
// Use Gists to store code you would like to remember later on | |
console.log(window); // log the "window" object to the console |
We created this app as a preparations for the OSMGeoWeek. Our idea is import Peru school opendata into OpenStreetMap, but without a handler data tool it would be difficult and messy.
This app works similar to tasking manager, the differences is that you can setup each block to an url of data and download into JOSM to evaluate the data there, each block should have: progress
, done
and validated
stage as the progress import is going.
You can find this task in https://osm-pe.github.io/schools-import/#11.82/-13.1675/-74.2395
This repo focuses on the Peru import schools.
/* | |
This has been generated by the overpass-turbo wizard. | |
The original search was: | |
“highway=motorway_junction” | |
Cribbed from Jinal Foflia, https://mail.google.com/mail/u/0/#inbox/1547604887901ecc | |
*/ | |
[out:json][timeout:225]; | |
( |
Hasta el mes de noviembre del 2017, en OpenStreetMap habían alrededor de 700 instituciones educativas en Perú, la mayoría de éstas presentes en áreas urbanas y casi ninguna en el área rural, la información acerca de las instituciones educativas que se tenía era incompleta y no se podía saber realmente cuántas instituciones educativas existían en una ciudad o en qué ciudades no habían instituciones educativas. Tener la información completa de instituciones educativas existentes en Perú, permite al gobierno tomar mejores decisiones como: mejorar el acceso a la educación, mejores políticas educativas así como los servicios y la calidad de la educación del país. Como parte de este esfuezo colectivo hicimos coordinaciones con el Ministerio de Educación del Perú, para poder usar los datos de las instituciones educativas que ellos manejan a través del Mapa de escuelas - SIGMED y poder importarlos a OpenStreetMap.
Para realizar este proceso, seguimos las directrices de i