Virtualenv use for Python v2.7 (se debe usar para ML: Keras, etc)

gistfile1.txt

1.-After install pyenv with: pip install virtualenv

2.-select the folder of the project where you wanna create the vEnv.

3.-in terminal run this:
virtualenv pyEnv2.7 -p /usr/bin/python2.7

"pyEnv27"     is the name of the virtualEnv Folder
and
"-p /usr/bin/python2.7"   is the specific route where python2.7 is located natively in MAC


4.-start the vEnv:
Para iniciar el vEnvironment (se debe hacer en la carpeta padre donde esta el file vEnv):
                   "source (nombre del folder que cree: DANTE)/bin/activate"
                   


5.- en caso quiero salir del vEnv (dentro del vEnv):
   "deactivate"

6.- y si quiero eliminarlo (voy al father folder del vEnv y elimino):
   "rm -rf (nombre de folder)" o "rm -rd (nombre de folder)"  ???
   
   
**una vez que estemos dentro del virtualenv, todas las dependencias que instalemos se instalaran con la libreria "PIP" (nunca PIP3), por ej para instalar Jupyter Notebook dentro de virtualEnv:

7.-Revisar la version de PIP>=9.0.3   
Si es menor actualizar PIP Manualmente con esto:
  "curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python"
Fuente Stackoverflow: https://stackoverflow.com/questions/49743961/cannot-upgrade-pip-9-0-1-to-9-0-3-requirement-already-satisfied/49758204#49758204


8. "pip install ipython"
9. "pip install jupyter"
-ver guia: https://taufiqhabib.wordpress.com/2016/12/18/intalling-jupyter-in-a-virtualenv/
-cada vez q se instala una dependencia, comprobar si se instaló dentro de la ruta de pyEnv con "which (nombre de la libreria)"  ó  "pip list": show packages installed within the virtual environment

10. "pip install flask"
-cuando se quiera hacer deploy de un modelo de kERAS por ej: https://www.youtube.com/watch?v=_yoxrAIf5u4&index=23&list=PLZbbT5o_s2xrwRnXk_yCPtnqqo4_u2YGL
-Run Flask inside pyEnv (y considerar en q carpeta estas y que ruta es la que se hace call): 
export FLASK_APP=(python file) FLASK_ENV=development
flask run --host=0.0.0.0
And then check in the browser:  http://localhost:5000/sample  for example