fri magisterij predmeti opis

fri_mag_predmeti

[PREDMETI] Zdravo. Še en mesec nas loči do novega študijskega leta, počasi pa je čas za izbiro novih predmetov. Dajmo tukaj spisat kaj smo že imeli, kaj si bi radi izbrali, tako da malo dobimo vsi feedbacka. Vem, da bi moral vsak izbrati to kar ga zanima, ampak mislim, da smo do zdaj že vsi spoznali, da to ni najboljša odločitev 
Moji predlogi, če teh predmetov še niste poslušali, ki so idealni če ob študiju še delate in potrebujete malo več časa:
[SMRPO] Mahnič - predmet naredite s kolokvijem in pa sprotnim delom na projektu - skupine po 4-5 ljudi. Ne zahteva preveč dela, toplo priporočam 
[OBSS] Jager - predmet mogoče izgleda zaj* na prvi pogled, ampak se ga da tudi naresti s precej malo vložka. 3-4 domače naloge, ki vzamejo mogoče 1-2 dni dela, izpit je pisni, ni zahteven.
[Management Proizvodnih in Storitvenih Procesov] Jurič - predavanja kul, vaje ok. Narediš lahko z 2 sprotnima kolokvijima, poleg tega se dela še nek projekt čez celo leto v parih. Projekt ni zahteven, dobiš vedno navodila, kaj in kako. Večinoma samo klikaš po tistem orodju, je pa smotano to da je virtualka za delo požrešna...na 16GB šteka  Kul predmet, najboljše je pa da se ga da s sprotnimi obveznostimi opraviti.
Za naslednje leto planiram izbrati predmete:
- Računalniška Forenzika
- E-Izobraževanje
- Poslovna inteligenca
- Odkrivanje znanj iz podatkov
- še 2 
Lahko kdo napiša kaj o teh premetih, ali pa morda predloge za še kakšne predmete, ki niso preveč časovno potratni?
LikeLike · 
Seen by 88
Saša Saftić and 2 others like this.

Rok Pok [Strojno učenje]: Kononenko, vsebina potencialno zanimiva, predavanja so v angleščini in so zelo teoretična. Vmes so domače naloge in sproti je za delat samostojno seminarsko ob (ne)pomoči dodeljenega mentorja (a ne Matevz?) Predavanja so zelo teoretična in v (slabo razumljivi) angleščini. Na tretji uri zjutram sem ga prosil, če lahko za primere, ki jih predava, pove tudi kje se v praksi uporabljajo in odgovor nazaj je bil, da je to teoretičen predmet in da bo zadnjo uro nekej povedal. (Zahtevnost opravljanja obveznosti: 8/10, Veselje obiskovanja: 3/10)
24 August at 10:47 · Edited · Like

Rok Pok [Kriptografija in računalniška varnost]: Jurišić, Zlo matematičen predmet. Sicer zanimiv, ampak precej hardcore. Vsebina dvomim, da bo prišla kdaj prav, ker ne temelji zgolj na razumevanju šifrirnih algoritmov, ampak bolj ne tem kako se jih razbija in kakšne so varnostne luknje. Večina prisotnih je bilo matematičarjev. No, če si želite bit v družbi večine punc, je to pravi predmet, če nimate probleme z matematko in imate željo razbijat šifre za domačo nalogo je, to tudi pravi predmet, če nimate problemov z razumevanjem "dialektov" angleščine oz. vidite v tem izziv, je to tud pravi predmet. Drugače, za splošno razgledanost glede varnosti, je pa bolj primeren IVZ. (Zahtevnost opravljanja obveznosti: 7/10, Veselje obiskovanja: 4/10)
24 August at 11:06 · Edited · Like

Rok Pok [Poučevanje algoritmičnega razmišljanja]: Demšar. Morda sem nad tem predmetom bolj navdušen kot večina, amapk dobr, sej sm lahko  Pa ne zaradi neposrednega znanja, ker nimam namena poučevat, ampak zaradi posrednega. Cel predmet sem razumel in dojemal kot učenje komuniciranja z nekom, ki ne govori tvojega jezika, oz nima primerljive izobrazbe. V našem primeru smo v to vlogo postavili osnovnošolca, vsekakor se da pa to vlogo zamenjati tudi s stranko, šefom, v končni fazi tudi punco  Tudi vsebina, in sicer algoritmi, so bili fajn, ampak tudi tu sem videl širino v prej napisanem smislu, se pravi ko najti skupni jezik z nekom. Drugače pa so bile tedenske naloge za okoli 1 uro dela. Obvezne so bile popolnoma vse, s tem, da si imel možnost zamuditi 2. Na koncu je bila seminarska. Izpita ni bilo. (Zahtevnost opravljanja obveznosti: 4/10, Veselje obiskovanja: 10/10)
24 August at 11:06 · Edited · Like · 4

Rok Pok [Informacijska varnost in zasebnost] Trček: Spet mislim, da sem malce drugače dojemal ta predmet kot večina. Meni je bil super. Up to date. Predavanja so precej aktivna, saj skoz spodbuja dialog in debate. Vaje? Asistent je mal poseben, ampak dobr, brez večjih pritožb. Kakor se spomnem, sta bile vmes dve seminarski za naredit, nič težjega. Na koncu pa izpit, kjer je bilo le za obroževat odgovore na vprašanja iz preteklih izpitov. (Zahtevnost opravljanja obveznosti: 3/10, Veselje obiskovanja: 7/10)
24 August at 11:05 · Edited · Like · 3

Primož Kariž [E-Izobraževanje] --> meni osebno najbolj bv predmet na drugi stopnji, kar sem jih imel (poleg piflanja pri predmetu Obvladovanje informacij). morda se je kaj spremenilo ampak ko sem ga imel jaz smo delali samo neko seminarsko ki je bila meni osebni krneki (pač zmislu si si neki za poučevanje), izpit je pa takrat bil preko kviza na učilnici (nevem kako je sedaj). Izpit je bil lahek ampak odnesu nisem dosti.
24 August at 11:04 · Like

Primož Kariž [Odkrivanje znanj iz podatkov] --> meni super predmet, ja imaš vsak teden naloge za delat ampak nimaš potem izpita na koncu (no vsaj takrat ga ni bilo). Zanimivo je, ker tekmuješ na kaggle-u, vsaj takrat je predmet potekal bolj ali manj po tem kot je bil tisti machine learning na courseri.
24 August at 11:07 · Like

Alja Kunovar [Interaktivnost in obvladovanje informacij] Solina: Najmanj dela za najboljso oceno. Profesor je na zacetku zahteval obvezno prisotnost na predavanjih, ki so potekala v anglescini, vendar prisotnosti ni pregledoval. Predavanja so se koncala ze marca, marca je bil tudi predcasni teoreticni izpit, za katerega je profesor tudi pripravil morebitna vprasanja (izpit je bil isti). Na vajah se dela vizualizacije v Processingu, ki pa tudi niso obvezne, za domaco nalogo pa je bilo potrebno izdelati mal obseznejso vizualizacijo. Kasneje smo v parih delali na poljubnih projektih. Nekateri projekti so bili predlagani s strani profesorja v sodelovanju z ALU, lahko pa si si izbral tudi svoj projekt (kar se mi zdi da je bilo enostavnejse in je zahtevalo manj dela, saj si si sam postavil zahteve :D). Predmet mi je bil osebno popolnoma brezvezen, ampak ce isces predmet, da ga bos naredil z lepo oceno in ne vlozil dosti casa, je to potem to 
24 August at 11:07 · Like · 5

Primož Kariž [Diskretna matematika] --> odvisno kako ga vzameš. Ko sem ga imel prvo leto sem lenaril, nisem glih neki bil pozoren kaj se učim itd, ker se mi je zdel uporaben ga nisem zamenjal. meni najbrž najboljši predmet na drugi stopnji. Učiš se teorijo grafov (SCC, max-flow in dosti drugih) pa tudi sweep line in še kaj, naloge so vsak teden (in tbh niso ravno najlažje in 5-minutne) ampak če jih delaš sam potem na koncu nimaš nekih težav z opravljanjem izpita (lani smo imeli ustni, ker nas je bilo 5 ali tam nekje). Se mi zdi da se tega predmeta folk izogiba ker nas je bilo prvo leto precej in jih je ful zamenjalo in smo jamrali
24 August at 11:15 · Like

Tomaz Tomazic [Informacijska varnost in zasebnost] Zahtevnost opravljanja obveznosti: 3/10, Veselje obiskovanja: 3/10 !
24 August at 11:26 · Like

Dixon Cider kakšni so kaj izpitni režimi pri Informacijski varnosti in zasebnosti in pa pri Obvladovanju informatike?
24 August at 11:53 · Like

Tomaz Tomazic izpit je dzabe za obkrozevat, usako leto iste naloge mogoce ena nova, torej mas usaj 9 zih izpit 
24 August at 11:56 · Like

Matevž Ropret [Digitalno procesiranje signalov]
Kodek ima predmet, ne vem ali ga bo to leto imel še vedno on.
Veliko matematike (obdelava signalov, razbijanje signalov v sinuse in kosinuse in potem obdelava v frekvenčni domeni, filtri, z-transformacije,.. e^-jw everywhere :D).
Če nimaš rad matematike se drži stran.
Pisni in ustni izpit: je kar nekaj učenja, so tudi obvezne domače naloge + mini projekt.
Ne ga izbrati če te snov vsaj malo ne zanima.
24 August at 12:04 · Like

Tomaz Kariz definitivno vzet tisto kar vas veseli  sam sem precej lažje šel čez Diskretno matematiko kot pa Obvladovanje informatike... tolko brezveznih slajdu sem se navadu, da bi najbrž zmagu tožbo. Še beseda o Poučevanje algoritmičnega razmišljanja, sam sem odnesel tudi precej novega znanja, ker je blo ful na enostavno (otročje) razloženo.
24 August at 12:36 · Like

Rok Gomišček STROJNO UČENJE
- vaje: neobvezne, včasih se dela kake računske (pride prav za izpit), včasih se gleda kodo v R, ki jo je spisal asistent
- seminarska: za spisat en članek do konca semestra, na zadnjih vajah se ga predstavi. Imaš mentorja (član katedre za umetno inteligenco) in mu pošiljaš vmesne izdelke in te vodi (kao)
- literatura: Kononenkotova knjiga
- izpit: sama piflarija. S sabo imaš lahko en A4 list popisan s svinčnikom(!), ki ga na koncu oddaš(!!) in ne dobiš nazaj(!!!)
- ocena: mešanica izpita in članka
Izogibaj se tega predmeta! Predavanja so za zaspat, Knjiga je še slabša. Res, samo proč od tega.

UVOD V BIOINFORMATIKO
sicer bo verjetno letos drug profesor (oziroma lani nas je mel izjemoma en drug, ker je običajni nosilec bil v ZDA), ampak potek dela bo bolj ali manj isti.
- vaje: neobvezne, oz konzultacijske za domače naloge
- DN: 5-8 nalog, so razdeljena na podnaloge, za vsako piše, koliko procentov so vredne, imajo tudi bonus točke
- literatura: ena angleška knjiga, ni debela, smz da lepo razlaga, predavanja so se je precej držala.
- izpit: nekaj vprašanj za razložit, nekaj za računat na papir
- ocena: nekaka mešanica DN in izpita. 

RAČUNALNIŠKA FORENZIKA
- vaje: neobvezne, Polž da ogromno navodil in pol poskušaj naredit, kar uspeš. Kaj iz vaj zna prit na izpitu
- DN: 4 kvizi ki zajemajo snov predavanj
- literatura: neka knjiga in prosojnice
- izpit: ene 4 vprašanj s podvprašanji, snov predavanj in vaj. Ima tudi predrok
- seminarska: v skupinah po 2-3 je treba spisat en članek in ga predstavit. Za razliko od SU tu ni mentorjev, je pa peer review
- drugačna seminarska: Polž objavi dve nalogi, kjer moš al poiskat dokaze al pa jih skrit na računalnik
- ocena: izpit + članek + druga seminarska + DN
Zanimiv predmet s precej obveznostmi. Tista druga seminarska zna vzet precej cajta, članek prav tako. Je pa fajn, da je izpit enkrat okol prvega maja, tako da imaš po tem samo še predstavitve člankov in konec

OBVLADOVANJE INFORMATIKE
- vaje: obvezne, na vajah se tudi predstavi domače naloge
- DN: po snovi moreš predstavit neko podjetje (izmišljeno ali pravo - bonus točke za sodelovanje s pravim podjetjem). Na vajah imaš tri kratke predstavitve, oddat je treba tudi krajše poročilo
- literatura: predvsem prosojnice.
- izpit: kviz na učilnici, dosti abcd vprašanj, ima predrok (zadnji termin vaj)
- ocena: izpit + DN
- "ustni": kao je tudi ustni, ampak smo se izpogajali, da smo imeli neke dodatne predstavitve na predavanjih (zadnji termin)
- ocena (končna): kar se Krisper odloči 
Krisperjev predmet... dost piflarije

Pa še ker je Boris Savic vprašal za PI: režim dela precej podoben kot pri bioinformatiki. Zanimiv predmet
24 August at 12:51 · Like · 3

Marko Škrjanec [E-izobraževanje]
Sama snov pri predmetu je dosti dolgočasna in obširna. Glavni del predmeta je izdelava aplikacije/igre za e-učenje. Ta del je takšen, kot si ga narediš. Drugi del je teoretičen izpit, ki je zelo obsežen, vendar zelo enostaven. Predmet je dosti enostaven in niti ne zahteva preveč časa.

[Interaktivnost in oblikovanje informacij]
Podobno kot zgoraj. Predmet je enostaven in glavni del predstavlja nekakšna interaktivna aplikacija. Dela pri predmetu ni veliko, vendar pa je dobro prebrati članke za teoretični izpit. Teoretični izpit je bil sestavljen iz 6 vprašanj od tega jih je bilo 5 iz zbirke vprašanj, ki jih je objavil profesor par dni prej. Predmet je enostaven in ne uide vam dobra ocena. 

[Računalniška forenzika]
V nasprotju z zgornjima dvema mi je bil ta predmet zelo všeč. Na vajah so bile zanimive reči, vendar običajno nismo uspeli vsega narediti sami. Predavanja so zanimiva in so običajno dobro udeležena. Dela je bilo malo več kot pri zgornjih predmetih, vendar nič kaj pretirano težkega ali napornega. Priporočam ta predmet. 

[Uvod v bioinformatiko]
Predmet se je izvajal v angleščini s strani nadomestnega profesorja. Predmet je kljub temu bil odličen in zanimiv. Snov je bila res dobro razložena in večkrat ponovljena. Vaje so mi bile res super, kljub temu da sem moral vložiti več truda kot pri zgornjih predmetih. Če se vam gre za višje ocene je malo več dela, drugače pa verjetno ni neke panike. Sam izpit ni bil pretirano težak. Sprva so predavanja malce bolj gensko navdihnjena, potem pa se uporabi zelo veliko raznoraznih algoritmov. Nekatere izmed algoritmov sem spoznal že pri poslovni inteligenci, tukaj pa smo jih uporabili in preizkusili za probleme malo drugačne domene. 

[Poslovna inteligenca]
Super predmet, izvajanje podobno kot pri Uvodu v bioinformatiko. Zanimiv predmet z dosti sprotnega dela.
24 August at 14:51 · Like

Jernej Grosar [SMRPO] Jaz se glede tega predmeta ne bi strinjal s tabo Boris Savic. Izpit je res lahek in se ni preveč za učit, vendar je pa za seminarsko nalogo OGROMNO dela, sploh če ne obvladaš najboljše spletnih tehnologij. S komerkoli sem se pogovarjal med letom se je pritoževal nad tem projektom pri predmetu tako, da če si nočete zakomplicirati življenja se IZOGIBAJTE tega predmeta 
24 August at 17:29 · Like

Matevž Ropret [Računska topologija]
Predmet ima Nežka in je bolj matematičen ampak zelo lahek, tako da zelo priporočam tistim, ki imate rajši logiko kot piflanje. Na predavanjih je itak ena matematična teorije ki jo noben ne razume, potem na vajah je pa malo bolj človeška razlaga + reševanje dokaj luštnih primerov.
Edini minus je da je ene 4 ali 5 domačih nalog pa 2 mini projekta.
Izpit je zelo lahek: lahko imaš vso literaturo, tako da tistih par teoritičnih vprašanj samo prepišeš , praktičen del pa tudi ni težak. Od ene 15 je samo 1 padel na 1. izpitnem roku.

[Nekonvencionalne platforme in metode procesiranja]
Predavanja so dokaj zanimiva (Mraz stil predavanj  ), vsebinsko so nekoliko "vesoljska" - lahko na spletni učilnici pogledaš prosojnice. Vaje so se meni zdele precej težke. V skupinah po 4, 5 delaš na dveh večjih projektih, ki so precej zahtevni - potrebno je tudi veliko raziskovati, ker ni vse povedano na predavanjih. Vmes se hodi na konzultacije, tako da tistih standardnih vaj ni. Izpit na koncu je samo ustni, ki se pa ga da z lahkoto naredit.

[Brezžična senzorska omrežja] Bile so dve seminarske. Programiranje senzorjev. Izpit 5 vprašanj iz Tematike. Ogromno teorije, ki treba razumet.