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(async () => {
  const assert = require('assert')
  const path = require('path')

  const aliases = {
    'ciudad de mexico': 'ciudad de méxico',
    'coahuila': 'coahuila de zaragoza',
    'michoacan': 'michoacán de ocampo',
    'michoacán': 'michoacán de ocampo',
    'queretaro': 'querétaro',

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#!/usr/bin/python

# usage: random-wallpaper.py <directory>

from os import environ, listdir, system
from os.path import isfile, join
import random
import sys

environ['GIO_EXTRA_MODULES'] = '/usr/lib/x86_64-linux-gnu/gio/modules/'

defvol

# usage: python csv-to-json.py the.csv
# based on https://stackoverflow.com/questions/3428532/how-to-import-a-csv-file-using-python-with-headers-intact-where-first-column-is#3428562
import csv
import json
import sys

csvfile = open(sys.argv[1], 'r')
reader = csv.DictReader(csvfile)
out = json.dumps( [ row for row in reader ] )
sys.stdout.write(out)

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# handy linux commands

# get video card specs
lshw -C video
lspci | grep -i vga

# distro specs
uname -m && cat /etc/*release

# distro name

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/**
 * Add a standard error handling routing when accessing nested keys
 * On TypeError (accessing undefined property) it will return empty array
 * Will also take care of wrapping single elements in an array
 * usage: safeparse(() => parsedXml.status.events.event)
 * @param {Function} accessor just returns a nested key
 * @returns {Array}
 */
function safeparse (accessor) {
  try {

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function toTable (obj) {
  var td = function (s) { return '<td>' + s + '</td> ' };
  var tr = function (s) { return '<tr>' + s + '</tr> ' };
  var table = ''
  for (var k in obj) table += tr(td(k) + td(obj[k]));
  return '<table>' + table + '</table>';
}

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Distribuye datos abiertos por BitTorrent

TL;DR para asegurar disponibilidad de los datos abiertos, necesitamos descentralizar su distribución.

¿qué es BitTorrent?

En lugar de que miles de personas intenten bajar grandes conjuntos de datos de un servidor malconfigurado de gobierno, con BitTorrent los datos pueden ser distribuidos y compartidos en pequeños fragmentos y entre diferentes consumidores (y los mismos servidores originales).

La alta disponibilidad se asegura porque los datos tienen múltiples réplicas y la carga de la red se distribuye entre múltiples usuarios.

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Map QA Issues Specs v2.0 [DRAFT]

JSON schema to represent data quality issues on a map. A QA project is a collection of data quality issues generated from a source or queried live from OSM.

Project Metadata

A JSON-compliant schema to describe a project

{
	"project": {
		"uid": "1001",

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var es = require('event-stream')
var fs = require('fs')
var JSONStream = require('JSONStream')
var request = require('request')

function toGeoJSON(obj) {
  var lon = parseFloat(obj.longitud);
  var lat = parseFloat(obj.latitud);
  if (!lon || !lat) return null;

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Antecedentes

• Nuestro dev team usa GitHub y Waffle para organizar los sprints de desarrollo.
• Los managers utilizan JIRA.
• Los devs no queremos cambiar nuestro flujo de trabajo; los managers le tienen miedo a GitHub.
• Necesitamos sincronizar ambas plataformas.

Research

1) Existen servicios