Evolution variables référentiel gme_public entre 2021 et 2022

# Variables du référentiel gme_public en 2021
Rows: 3,742
Columns: 20
$ gmt               <chr> "0001", "0002", "0003", "0004", "0005", "0006", "0007", "0008", "0009", "0010", "0011", "0012", "0013", "0014", "0015~
$ gme               <chr> "0103A1", "0103A2", "0106A0", "0106A1", "0106A2", "0106B0", "0106B1", "0106B2", "0109A0", "0109A1", "0109A2", "0109B0~
$ gme_lib           <chr> "Etats végétatifs chroniques \u0096 Etats pauci-relationnels - niveau 1", "Etats végétatifs chroniques \u0096 Etats p~
$ gme_dzf           <int> 1, 1, NA, 1, 1, NA, 1, 1, NA, 1, 1, NA, 1, 1, NA, 1, 1, NA, 36, 50, NA, 64, 127, 57, 92, 15, 36, 36, 57, NA, 1, 1, NA~
$ gme_fzf           <int> 1, 1, NA, 21, 21, NA, 21, 21, NA, 21, 21, NA, 21, 21, NA, 21, 21, NA, 42, 56, NA, 70, 133, 63, 98, 35, 42, 42, 63, NA~
$ gme_tzb           <dbl> 318.74, 364.57, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 365.40, 382.33, NA, 301.98, 344.85, 3~
$ gme_tzf           <dbl> 318.74, 364.57, 258.30, 2413.55, 2914.03, 268.95, 3472.11, 4175.87, 292.90, 4442.88, 5874.95, 226.86, 2573.19, 2751.6~
$ gme_szh           <dbl> 318.74, 364.57, NA, 219.41, 264.91, NA, 315.65, 379.63, NA, 403.90, 534.09, NA, 233.93, 250.15, NA, 267.31, 290.06, N~
$ annee_pmsi        <chr> "2021", "2021", "2021", "2021", "2021", "2021", "2021", "2021", "2021", "2021", "2021", "2021", "2021", "2021", "2021~
$ gme_cm            <chr> "01", "01", "01", "01", "01", "01", "01", "01", "01", "01", "01", "01", "01", "01", "01", "01", "01", "01", "01", "01~
$ gme_gn            <chr> "0103", "0103", "0106", "0106", "0106", "0106", "0106", "0106", "0109", "0109", "0109", "0109", "0109", "0109", "0109~
$ gme_rgme          <chr> "0103A", "0103A", "0106A", "0106A", "0106A", "0106B", "0106B", "0106B", "0109A", "0109A", "0109A", "0109B", "0109B", ~
$ gme_sev           <chr> "1", "2", "0", "1", "2", "0", "1", "2", "0", "1", "2", "0", "1", "2", "0", "1", "2", "0", "1", "2", "0", "1", "2", "1~
$ gme_zf            <int> 0, 0, NA, 20, 20, NA, 20, 20, NA, 20, 20, NA, 20, 20, NA, 20, 20, NA, 6, 6, NA, 6, 6, 6, 6, 20, 6, 6, 6, NA, 20, 20, ~
$ gme_var_score_cog <chr> NA, NA, "2-", "2-", "2-", "3+", "3+", "3+", NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, N~
$ gme_var_age       <chr> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, "17-", "17-", "17-", "18-74", "18-74", "18-74", "18-74", "18-74", "18-74", "18-74", "~
$ gme_var_score_rr  <chr> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, "90-", "90-", "90-", "91+", "91+", "91+", NA, NA, NA, "60-", "60-", "60-"~
$ gme_var_score_phy <chr> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, "8-", "8-", "8-", "8-", "8-", "8-", "9-12", "9-12", "9-12", "13+", "13+",~
$ gme_szb           <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 365.40, 382.33, NA, 301.98, 344.85, 387.43, 4~
$ gme_var_post_chir <chr> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 

# Variables du référentiel gme_public en 2022
gme_public <- refpmsi::refpmsi("gme_public")
dplyr::glimpse(gme_public)
Rows: 5,458
Columns: 21
$ gmt                  <chr> "0001", "0002", "0003", "0004", "0005", "0006", "0007", "0008", "0009", "0010", "0011", "0012", "0013", "0014", "0~
$ gme                  <chr> "0103LA0", "0103SC1", "0103SC2", "0106LA0", "0106SA1", "0106SA2", "0106SB1", "0106SB2", "0106SC1", "0106SC2", "010~
$ gme_lib              <chr> "Etats végétatifs chroniques - Etats pauci-relationnels / HTP", "Etats végétatifs chroniques - Etats pauci-relatio~
$ tzf1                 <dbl> 335.71, 335.71, 387.27, 294.55, 10587.48, 11555.61, 14439.91, 19089.87, 30662.17, 37866.32, 3410.66, 18317.34, 368~
$ gme_cm               <chr> "01", "01", "01", "01", "01", "01", "01", "01", "01", "01", "01", "01", "01", "01", "01", "01", "01", "01", "01", ~
$ gme_gn               <chr> "0103", "0103", "0103", "0106", "0106", "0106", "0106", "0106", "0106", "0106", "0106", "0106", "0106", "0106", "0~
$ gme_gr               <chr> "0103L", "0103S", "0103S", "0106L", "0106S", "0106S", "0106S", "0106S", "0106S", "0106S", "0106T", "0106T", "0106T~
$ gme_gl               <chr> "0103LA", "0103SC", "0103SC", "0106LA", "0106SA", "0106SA", "0106SB", "0106SB", "0106SC", "0106SC", "0106TA", "010~
$ gme_niv_severite     <chr> "0", "1", "2", "0", "1", "2", "1", "2", "1", "2", "1", "2", "1", "2", "1", "2", "1", "2", "1", "2", "1", "2", "0",~
$ gme_niv_readaptation <chr> "L", "S", "S", "L", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "T", "T", "T", "T", "T", "T", "U", "U", "U", "U", "U", "U", "H",~
$ gme_niv_lourdeur     <chr> "A", "C", "C", "A", "A", "A", "B", "B", "C", "C", "A", "A", "B", "B", "C", "C", "A", "A", "B", "B", "C", "C", "A",~
$ gmt_8                <lgl> FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FA~
$ gmt_type_zf          <chr> "zf_0", "zf_1", "zf_1", "zf_0", "zf_7", "zf_7", "zf_7", "zf_7", "zf_7", "zf_7", "zf_21", "zf_7", "zf_21", "zf_7", ~
$ annee_pmsi           <chr> "2022", "2022", "2022", "2022", "2022", "2022", "2022", "2022", "2022", "2022", "2022", "2022", "2022", "2022", "2~
$ dzf                  <int> NA, 1, 1, NA, 29, 36, 29, 43, 43, 57, 8, 36, 8, 43, 36, 50, 8, 36, 8, 36, 8, 57, NA, NA, NA, NA, 1, 1, 1, 1, 15, 1~
$ fzf                  <int> NA, 1, 1, NA, 35, 42, 35, 49, 49, 63, 28, 42, 28, 49, 42, 56, 28, 42, 28, 42, 28, 63, NA, NA, NA, NA, 1, 1, 1, 1, ~
$ tzb                  <dbl> NA, 335.71, 387.27, NA, 365.09, 6714.99, 497.93, 5139.99, 713.07, 9049.71, 426.33, 508.81, 460.80, 2468.11, 321.32~
$ szb                  <dbl> NA, 335.71, 387.27, NA, 365.09, 138.30, 497.93, 332.14, 713.07, 514.58, 426.33, 508.81, 460.80, 234.19, 321.32, 35~
$ szh                  <dbl> NA, 335.71, 387.27, NA, 333.99, 299.59, 448.70, 407.25, 659.40, 624.48, 268.89, 475.77, 251.67, 275.46, 291.62, 33~
$ tzf2                 <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 5881.78, NA, 5555.03, NA, NA, NA, 4799.31, NA, 4852.53, NA, 5592.61, NA, N~
$ tzf3                 <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 7795.81, NA, 7386.02, NA, NA, NA, 6625.07, NA, 6705.76, NA, 7868.82, NA, N~