Docker Cheetsheet

docker_cheetsheet.txt

下载镜像：

docker pull <IMAGE_NAME> # https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda

列出所有镜像

docker images

运行镜像（运行为一个容器）

docker run -it -d <IMAGE_HASH> /bin/bash
docker run -it -d --gpus all <IMAGE_HASH> /bin/bash # 带GPU

删除镜像

docker image rm <IMAGE_HASH>

列出所有容器

docker ps

登入一个容器的终端

docker exec -it <CONTAINER_HASH> /bin/bash

停止一个容器

docker kill <CONTAINER_HASH>

重启一个容器

docker restart <CONTAINER_HASH>
docker exec -it 90a8d98ba035866d service ssh restart

列出所有容器

docker container ls -a

删除一个容器

docker container rm <CONTAINER_HASH>

保存一个容器

docker commit <CONTAINER_HASH> <IMAGE_NAME>

使 container 运行时启动 ssh-server

1. 用以下 Dockerfile 创建镜像：

# Dockerfile
FROM nvidia/cuda:10.2-cudnn8-devel-ubuntu18.04
RUN apt update
RUN apt upgrade -y
N apt install -y openssh-server
RUN touch /bin/init
RUN echo "#!/bin/bash" >> /bin/init
RUN echo "service ssh start" >> /bin/init
RUN echo "while true; do sleep 1; done;" >> /bin/init
RUN chmod +x /bin/init
RUN echo "PermitRootLogin yes" >> /etc/ssh/sshd_config
RUN echo "root:root" | chpasswd
RUN updatedb

2. 运行该镜像：

docker run -it -d --name <CONTAINER_NAME> -p <EXPORT_PORT>:22 --gpus all -v <HOST_SHARED_PATH>:<CONTAINER_MOUNT_PATH> --shm-size=1G <IMAGE_HASH/IMAGE_NAME> /bin/init