Mapa do Saneamento

gistfile1.txt

!pip install pandas
!pip install geopandas
!pip install folium
!pip install selenium

import pandas as pd
import geopandas as gpd
import folium
from folium import branca
from folium import plugins
from branca.colormap import linear
from folium.plugins import MarkerCluster
import branca
import branca.colormap
import matplotlib.pyplot
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

bairros_jdo = gpd.read_file ('/content/drive/MyDrive/shape_bairros_jdo/limite_de_bairros_2023.shp')

bairros_jdo.loc[42, 'pop___hab_'] = 5073
bairros_jdo.loc[42, 'nome'] = 'Horto'
bairros_jdo.loc[43, 'pop___hab_'] = 0
bairros_jdo.loc[19, 'nome'] = 'Triângulo'
bairros_jdo['pop___hab_'] = bairros_jdo['pop___hab_'].astype(float)

bairros_saneados = ['Três Marias', 'Centro', 'Socorro', 'Salgadinho',
                    'Horto', 'São Miguel', 'Salesianos', 'Pirajá',
                    'Franciscanos', 'Pio XII', 'Limoeiro', 'Fátima',
                    'Santa Tereza', 'João Cabral', 'Frei Damião', 'Romeirão']

bairros_jdo.insert(len(bairros_jdo.columns), 'saneado', 0)
for x in range(len(bairros_jdo)):
    if (bairros_jdo['nome'][x] in bairros_saneados):
      bairros_jdo.loc[x, 'saneado'] = 'saneado'
    else:
      bairros_jdo.loc[x, 'saneado'] = 'não saneado'

import folium
import selenium

m = folium.Map(location=(-7.212778, -39.315), zoom_start=13, png_enabled=True)

folium.GeoJson(
    bairros_jdo,
    name='Distribuição da rede de saneamento básico por bairros de Juazeiro do Norte',
    style_function=lambda feature: {
        'fillColor': 'blue' if feature['properties']['saneado'] == 'saneado' else 'yellow',
        'weight': 2,
        'dashArray': [5, 5]
        },
    zoom_on_click = True,
    tooltip = folium.GeoJsonTooltip(fields=['nome', 'saneado'], labels = False),
    popup = folium.GeoJsonPopup(fields=['nome', 'pop___hab_', 'saneado'], aliases=['Bairro: ', 'População: ', 'Saneamento: ']),
).add_to(m)

m