David Quinn djq

## gist:58558ac644a6c15f52ac
# ----
# Background
# ----
#
# Vectors:
# vectors consist of points, lines, polygons
# Within GeoDjango, data-types which are multipolygon and geometry also exist
#
# Projections:
# Projection systems facilitate translating data between a 3D and 2D space.

## sotm.md

      
              1 file
            
          
              0 forks
            
          
              0 comments
            
          
              0 stars
            
          
                djq
                / sotm.md
            
            
              Last active
              August 29, 2015 14:23
            
              
                OpenStreetMap Conference - NYC June 2015
              
          
    The map:

http://www.openstreetmap.org/relation/2315704

Putting data in: ID editor | JSOM | Bulk submissions
Getting CAD data out: https://cadmapper.com/
Handling Addresses globally: http://openaddresses.io/
US State Department: http://mapgive.state.gov/

Companies working in this space:

  
## network_visualization.R
# examples from: http://kateto.net/network-visualization

library('igraph')
library('network')
library('sna')
library('ndtv')
library('visNetwork')

# load data
setwd('/Users/djq/Desktop/net-viz/data')

## table_summary.R
# https://stackoverflow.com/questions/23629592/how-can-i-select-the-top-2-values-in-a-column-per-column-and-report-this-with-bo

t <- structure(c(0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333,
0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.166666666666667,
0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.166666666666667,
0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.166666666666667,
0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.333333333333333,
0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333,
0.333333333333333), .Dim = c(6L, 4L), .Dimnames = list(c("1",
"2", "3", "4", "5", "6"), c("123", "124", "125", "126")))

## skyscanner_flight_calcs
# Docs
# https://rapidapi.com/skyscanner/api/skyscanner-flight-search?endpoint=5a9b572de4b06ec3937b1296
#
# Using the skyscanner API


# install unirest into virtual env "flight"
#
# activate virtualenv
#
	# ----
	# Background
	# ----
	#
	# Vectors:
	# vectors consist of points, lines, polygons
	# Within GeoDjango, data-types which are multipolygon and geometry also exist
	#
	# Projections:
	# Projection systems facilitate translating data between a 3D and 2D space.
	# examples from: http://kateto.net/network-visualization

	library('igraph')
	library('network')
	library('sna')
	library('ndtv')
	library('visNetwork')

	# load data
	setwd('/Users/djq/Desktop/net-viz/data')
	# https://stackoverflow.com/questions/23629592/how-can-i-select-the-top-2-values-in-a-column-per-column-and-report-this-with-bo

	t <- structure(c(0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333,
	0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.166666666666667,
	0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.166666666666667,
	0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.166666666666667,
	0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.333333333333333,
	0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333,
	0.333333333333333), .Dim = c(6L, 4L), .Dimnames = list(c("1",
	"2", "3", "4", "5", "6"), c("123", "124", "125", "126")))
	# Docs
	# https://rapidapi.com/skyscanner/api/skyscanner-flight-search?endpoint=5a9b572de4b06ec3937b1296
	#
	# Using the skyscanner API


	# install unirest into virtual env "flight"
	#
	# activate virtualenv
	#