Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

@dksivagis

dksivagis/README.md

Created April 21, 2014 07:47
Show Gist options
  • Save dksivagis/11135397 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Save dksivagis/11135397 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Download ZIP
India Top 100 Cities 2001
Raw
README.md

README is empty

Raw
current.csv
name 2001 population latitude longitude
Greater mumbai 16434386 19.03175 72.84871
Delhi 13677430 28.637695 77.205819
Kolkata 13205697 22.5697222 88.3697222
Chennai 6560242
5742036 17.3752778 78N
Bangalore 5701446 12.9833333 77.583
Ahmadabad 4525013 23.0333333 sdf
3760636 18.5333333 73.8666667
Surat 2811614 21.1666667 72.833
Kanpur 2715555 26.4666667 80.35
2322575 sfd dfsd
Lucknow 2245509 26.849428 80.917
Nagpur 2129500 21.155761 79.089
1697976 25.613859 sdf
Indore 1516918 sdf 75.833
Vadodara 1491045 22.309985 73.18
Coimbatore 1461139 10.997479 76.965408
Bhopal 1458416 23.2666667 sdf
Ludhiana 1398467 sdf 75.873
Kochi 1355972 9.939769 76.261253
Visakhapatnam 1345938 sdf sdf
Agra 1331339 27.1833333 78.017
Varanasi 1203961 25.3333333 83
Madurai 1203095 9.9333333 78.117
Meerut 1161716 28.9833333 77.7
Nashik 1152326 20.000659 73.781
Jamshedpur 1104713 22.77849 86.209
Jabalpur 1098000 23.1666667 79.95
Asansol 1067369 sdfs 86.983
Dhanbad 1065327 23.786978 sdf
ssdfsd 1055938 28.4333333 77.317
Allahabad 1042229 25.44297 sdf
Amritsar 1003917 31.6330556 74.866
Rajkot 1003015 sdf 70.798
Vijaywada 994049 16.5166667 80.617
Srinagar 988210 34.0833333 74.817
Ghaziabad 968256 28.6666667 77.443
Durg 927864 21.1833333 81.2833333
Aurangabad 892483 sdf 75.333
Thiruvananthapuram 889635 8.503696 76.952186
Kozhikode 880247 11.25 sdf
Solapur 872478 17.6833333 75.917
Tiruchirappalli 866354 10.8166667 78.683
Gwalior 865548 26.190485 78.146
Ranchi 863495 23.356986 85.335
Jodhpur 860818 26.2866667 73.03
Guwahati 818809 26.1833333 91.7333333
Chandigarh 808515 30.737 76.787
Mysore 799228 12.3072222 76.65
Hubli-dharwad 786195 15.344531 75.135
Salem 751438 11.781943 78.066
Bareilly 748353 28.358658 79.429
Jalandhar 714077 31.3255556 75.579
Kota 703150 25.177447 75.836735
Raipur 700113 21.2333333 81.633
Aligarh 669087 27.8833333 78.083
Bhubaneswar 658220 20.2333333 85.833
Moradabad 641583 28.85 78.81666667
Gorakhpur 622701 26.75 83.4
Bhiwandi 621427 19.26897621 73.04605865
Jammu 612163 32.733333 74.866667
Cuttack 587182 20.46666667 85.9
Warangal 579216 17.96666667 79.66666667
Jamnagar 556956 22.45 70.11666667
Tiruppur 550826 11.08333333 77.33333333
Amravati 549510 20.93333333 77.8
Mangalore 539387 12.86666667 74.88333333
Dehradun 530263 30.31666667 78.06666667
Bikaner 529690 28.01666667 73.36666667
Bhavnagar 517708 21.76666667 72.18333333
Belgaum 506480 15.86666667 74.56666667
Kolhapur 505541 16.7 74.26666667
Bokaro steel city 497780 23.660563 86.147232
Siliguri 472374 26.7 88.41666667
Sangli-miraj kupwad 447774 16.86666667 74.6
Tirunelveli 433352 8.733333333 77.73333333
Firozabad 432866 27.91666667 78.86666667
Ujjain 431162 23.1833 75.7667
Nanded-waghala 430733 19.15 77.45
Rajahmundry 413616 17 81.8
Malegaon 409403 20.552036 74.53198
Vellore 386746 12.9166667 79.81333333
Panipat* 354148 29.387261 76.97073
Bilaspur 335293 22.08333333 82.21666667
Mathura 323315 27.46666667 77.68333333
Sagar 308922 23.8351 78.7455
Shimoga 274352 13.93333333 75.63333333
Kharagpur 272865 22.5 87.33333333
Shillong 267662 25.567 91.883
Imphal 250234 24.73333333 93.96666667
Dewas 231672 22.96666667 78.1
Satna 229307 24.56666667 80.91666667
Gurgaon 228820 28.61666667 77.06666667
Ganganagar 222858 29.81666667 73.83333333
Agartala 189998 23.8333 91.4666667
Raiganj 175047 25.62 88.12
Pathankot 168485 32.28333333 75.7
Morena 150959 26.49961281 78.00327301
Jorhat 137814 26.75 94.21666667
Saharsa 125167 25.91666667 86.58333333
Raw
datapackage.json
{
"name": "India Top 100 Cities 2001",
"state": "active",
"created": "2014-04-21T07:47:29.367Z",
"sources": [
{}
],
"profiles": {
"dataexplorer": "0.9"
},
"scripts": [
{
"id": "main.js",
"path": "main.js"
}
],
"views": [
{
"id": "grid",
"label": "Grid",
"type": "SlickGrid",
"state": {
"gridOptions": {
"editable": true,
"enabledAddRow": true,
"enabledDelRow": true,
"autoEdit": false,
"enableCellNavigation": true
}
},
"queryState": {
"size": 100,
"from": 0,
"q": "",
"facets": {},
"filters": []
}
},
{
"id": "graph",
"label": "Graph",
"type": "Graph"
},
{
"id": "map",
"label": "Map",
"type": "Map"
}
],
"id": "dataexplorer-657783",
"resources": [
{
"backend": "csv",
"id": "India Top 100 Cities 2001",
"filename": "India Top 100 Cities 2001.csv",
"path": "current.csv",
"schema": {
"fields": [
{
"id": "name",
"label": "name",
"type": "string",
"format": null,
"is_derived": false
},
{
"id": "2001 population",
"label": "2001 population",
"type": "string",
"format": null,
"is_derived": false
},
{
"id": "latitude",
"label": "latitude",
"type": "string",
"format": null,
"is_derived": false
},
{
"id": "longitude",
"label": "longitude",
"type": "string",
"format": null,
"is_derived": false
}
]
}
},
{
"backend": "csv",
"id": "India Top 100 Cities 2001-original",
"filename": "India Top 100 Cities 2001.csv",
"path": "original.csv",
"schema": {
"fields": [
{
"id": "name",
"label": "name",
"type": "string",
"format": null,
"is_derived": false
},
{
"id": "2001 population",
"label": "2001 population",
"type": "string",
"format": null,
"is_derived": false
},
{
"id": "latitude",
"label": "latitude",
"type": "string",
"format": null,
"is_derived": false
},
{
"id": "longitude",
"label": "longitude",
"type": "string",
"format": null,
"is_derived": false
}
]
}
}
]
}
Raw
main.js
loadDataset("current", function (error, dataset) {
// error will be null unless there is an error
// dataset is a Recline memory store (http://reclinejs.com//docs/src/backend.memory.html).
console.log(dataset);
});
Raw
original.csv
Greater mumbai 16434386 19.03175 72.84871
Delhi 13677430 28.637695 77.205819
Kolkata 13205697 22.5697222 88.3697222
Chennai 6560242
5742036 17.3752778 78N
Bangalore 5701446 12.9833333 77.583
Ahmadabad 4525013 23.0333333 sdf
3760636 18.5333333 73.8666667
Surat 2811614 21.1666667 72.833
Kanpur 2715555 26.4666667 80.35
2322575 sfd dfsd
Lucknow 2245509 26.849428 80.917
Nagpur 2129500 21.155761 79.089
1697976 25.613859 sdf
Indore 1516918 sdf 75.833
Vadodara 1491045 22.309985 73.18
Coimbatore 1461139 10.997479 76.965408
Bhopal 1458416 23.2666667 sdf
Ludhiana 1398467 sdf 75.873
Kochi 1355972 9.939769 76.261253
Visakhapatnam 1345938 sdf sdf
Agra 1331339 27.1833333 78.017
Varanasi 1203961 25.3333333 83
Madurai 1203095 9.9333333 78.117
Meerut 1161716 28.9833333 77.7
Nashik 1152326 20.000659 73.781
Jamshedpur 1104713 22.77849 86.209
Jabalpur 1098000 23.1666667 79.95
Asansol 1067369 sdfs 86.983
Dhanbad 1065327 23.786978 sdf
ssdfsd 1055938 28.4333333 77.317
Allahabad 1042229 25.44297 sdf
Amritsar 1003917 31.6330556 74.866
Rajkot 1003015 sdf 70.798
Vijaywada 994049 16.5166667 80.617
Srinagar 988210 34.0833333 74.817
Ghaziabad 968256 28.6666667 77.443
Durg 927864 21.1833333 81.2833333
Aurangabad 892483 sdf 75.333
Thiruvananthapuram 889635 8.503696 76.952186
Kozhikode 880247 11.25 sdf
Solapur 872478 17.6833333 75.917
Tiruchirappalli 866354 10.8166667 78.683
Gwalior 865548 26.190485 78.146
Ranchi 863495 23.356986 85.335
Jodhpur 860818 26.2866667 73.03
Guwahati 818809 26.1833333 91.7333333
Chandigarh 808515 30.737 76.787
Mysore 799228 12.3072222 76.65
Hubli-dharwad 786195 15.344531 75.135
Salem 751438 11.781943 78.066
Bareilly 748353 28.358658 79.429
Jalandhar 714077 31.3255556 75.579
Kota 703150 25.177447 75.836735
Raipur 700113 21.2333333 81.633
Aligarh 669087 27.8833333 78.083
Bhubaneswar 658220 20.2333333 85.833
Moradabad 641583 28.85 78.81666667
Gorakhpur 622701 26.75 83.4
Bhiwandi 621427 19.26897621 73.04605865
Jammu 612163 32.733333 74.866667
Cuttack 587182 20.46666667 85.9
Warangal 579216 17.96666667 79.66666667
Jamnagar 556956 22.45 70.11666667
Tiruppur 550826 11.08333333 77.33333333
Amravati 549510 20.93333333 77.8
Mangalore 539387 12.86666667 74.88333333
Dehradun 530263 30.31666667 78.06666667
Bikaner 529690 28.01666667 73.36666667
Bhavnagar 517708 21.76666667 72.18333333
Belgaum 506480 15.86666667 74.56666667
Kolhapur 505541 16.7 74.26666667
Bokaro steel city 497780 23.660563 86.147232
Siliguri 472374 26.7 88.41666667
Sangli-miraj kupwad 447774 16.86666667 74.6
Tirunelveli 433352 8.733333333 77.73333333
Firozabad 432866 27.91666667 78.86666667
Ujjain 431162 23.1833 75.7667
Nanded-waghala 430733 19.15 77.45
Rajahmundry 413616 17 81.8
Malegaon 409403 20.552036 74.53198
Vellore 386746 12.9166667 79.81333333
Panipat* 354148 29.387261 76.97073
Bilaspur 335293 22.08333333 82.21666667
Mathura 323315 27.46666667 77.68333333
Sagar 308922 23.8351 78.7455
Shimoga 274352 13.93333333 75.63333333
Kharagpur 272865 22.5 87.33333333
Shillong 267662 25.567 91.883
Imphal 250234 24.73333333 93.96666667
Dewas 231672 22.96666667 78.1
Satna 229307 24.56666667 80.91666667
Gurgaon 228820 28.61666667 77.06666667
Ganganagar 222858 29.81666667 73.83333333
Agartala 189998 23.8333 91.4666667
Raiganj 175047 25.62 88.12
Pathankot 168485 32.28333333 75.7
Morena 150959 26.49961281 78.00327301
Jorhat 137814 26.75 94.21666667
Saharsa 125167 25.91666667 86.58333333
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment