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Como entrar na Área de Dados

Base

Então, vamos lá... Como material inicial para orientação temos o guia datascience.pizza... Se você prefere Podcast pode olhar o Pizza de Dados e o Data Hackers. Querendo um curso presencial, os únicos que indico são do Data Bootcamp que dou aula: https://databootcamp.com.br ... Para curso online existem vários no Coursera, Udemy, etc... Tem em português na Alura. Sobre o DataScienceAcademy eu não gosto muito e nem indico por várias questões.

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Você já tem Telegram? Se não, é muito bom entrar e olhar nos seguintes grupos que eu confio para saber das novidades e trocar uma ideia:

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import pandas as pd
import scipy.sparse as sparse
import numpy as np
from scipy.sparse.linalg import spsolve

header = ['user_id', 'item_id', 'rating', 'timestamp']
df = pd.read_csv('ml-100k/u.data', sep='\t', names=header)
n_users = df.user_id.unique().shape[0]
n_items = df.item_id.unique().shape[0]
del df['timestamp']

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#!/bin/bash

function export_gsenha_keys {
  if [ "$GSENHA_ENDPOINT" == "" ] || [ "$GSENHA_USER" == "" ] || [ "$GSENHA_PASS" == "" ] || [ "$GSENHA_KEY$GSENHA_KEY_PATH" == "" ]; then
      echo 'Missing GSENHA envs'
      echo "GSENHA_ENDPOINT=$GSENHA_ENDPOINT"
      echo "GSENHA_USER=$GSENHA_USER"
      echo "GSENHA_PASS=$GSENHA_PASS"
      echo "GSENHA_KEY=$GSENHA_KEY OR GSENHA_KEY_PATH=$GSENHA_KEY_PATH"
      exit 1