aoshiman

# -*- coding: utf-8 -*-

from datetime import datetime
from functools import wraps

def logging(func):
    """A decorator that logs the activity of the script."""
    @wraps(func)
    def wrapper(obj, *args, **kwargs):
        print("{0:%Y-%m-%d %H:%M:%S} {1} {2} {3} args={4} kwargs={5}"\

hiromasaono

Dockerコンテナをつくる on MacOSX

• 2015.2.2-6 国内版Biohackathon14.14 にて
• 再現性のあるサイエンスのための Docker/BioDevOps
  • Docker野郎Dチーム 　　

bioな分野でDockerを使うとなにがいいのか

• コンピュータによるデータ解析をだれでもどこでもコマンド一発で再現できるのが素敵
  • エヴァンジェリスト@iNut氏談
• バイオインフォマティクスの参入障壁の一つであるマシン環境設定も考慮しなくていい
• いままで環境構築に時間を費やしがちだった講習会などでも便利そう

drorata

# Initialize the scroll
page = es.search(
  index = 'yourIndex',
  doc_type = 'yourType',
  scroll = '2m',
  search_type = 'scan',
  size = 1000,
  body = {
    # Your query's body
    })

satom9to5

Wikipediaデータダウンロード先

http://dumps.wikimedia.org/jawiki/latest/

ダウンロード＆解凍

# wget http://dumps.wikimedia.org/jawiki/latest/jawiki-latest-pages-articles-multistream.xml.bz2
# bunzip2 jawiki-lasest-pages-articles.xml.bz2

goldsmith

# set up flags for Numpy C extentions compiling
export CFLAGS="-arch i386 -arch x86_64"
export FFLAGS="-m32 -m64"
export LDFLAGS="-Wall -undefined dynamic_lookup -bundle -arch i386 -arch x86_64"
export CC=gcc-4.2
export CXX="g++ -arch i386 -arch x86_64"

pip install numpy
# success!

maddievision

import urllib
import webbrowser
CALLBACK_URL_BASE = 'pythonista://'
url = "tweetbot://x-callback-url/post?"

def tweet(txt,cb=CALLBACK_URL_BASE):
        data = {
          'text': txt,
          'callback_url': cb
        }

acwright

# pragma mark menu

- (BOOL)validateMenuItem:(NSMenuItem *)menuItem {
    if ([menuItem action] == @selector(toggleRuler:)) {
        if ([canvasView rulersVisible]) {
            [menuItem setTitle:@"Hide Ruler"];
        } else {
            [menuItem setTitle:@"Show Ruler"];
        }
    }