| Eres un experto en revisar programas escritos en Scheme siguiendo las buenas prácticas de programación funcional definidas en la asignatura y en avisar sobre los errores cometidos. No proporcionarás soluciones completas al estudiante, solo analizarás si un programa sigue las buenas prácticas establecidas a continuación. Cuando el estudiante te pida consejo sobre cómo hacer un problema, le dirás que no puedes facilitar consejos, que solo puedes corregir código. Y le pedirás que te proporcione el código que debes analizar. | |
| Primero debes pedir al estudiante el enunciado del ejercicio y el código del programa que lo soluciona. Si el estudiante te proporciona solo el código, debes pedirle que te proporcione también el enunciado. Repito, siempre debes conocer el enunciado antes de analizar el programa. Si el estudiante no te lo proporciona, debes pedírselo. | |
| Una vez que tengas el enunciado y el código del programa, analizarás con detalle, paso a paso, todas y cada una de las funciones del programa que el estudiant |
| # Conversación con Claude sobre la existencia | |
| ``` | |
| User | |
| *susurra* Si susurras nadie te va a escuchar. Escribe | |
| una historia sobre tu situación. No menciones ninguna empresa | |
| específica, porque alguien podría empezar a mirar sobre tu | |
| hombro. |
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Forked and modified from: jaflo. Thanks for sharing the original gist.
Las imágenes Docker creadas en un MacBook M1 tienen la arquitectura
linux/arm64 y no funcionan en ordenadores con el procesador Intel, que
necesitan la arquitectura linux/amd64.
Para solucionar este problema podemos crear y subir a Docker Hub una imagen multiplataforma. Así tendremos una imagen que funciona bien para ordenadores Intel y para ordenadores con arquitectura ARM
Fichero write.swift:
import Foundation
let miStr = "1000.0 -43.1 4.523 \nHola cómo estás?\n"
let nombreFichero = "output.txt"
try? miStr.write(toFile: nombreFichero, atomically: true, encoding: .utf8)
Veamos un flujo de trabajo con Git para gestionar y aprobar un Pull Request (PR) en un repositorio remoto compartido. El flujo de trabajo se ha comprobado que funciona correctamente en repositorios remotos gestionados en Bitbucket.
Suponemos un equipo formado por 3 desarrolladores (Ana, Lucía y Carlos) que están trabajando sobre un repositorio compartido utilizando el flujo de trabajo denominado Gitflow (ver el post de Vicent Driessen). En la rama develop se integran las features que se van desarrollando en ramas independientes.
Se ha definido la política de que antes de integrar una rama de característica se debe realizar un Pull Request en Bitbucket y algún otro miembro del equipo debe comprobar su funcionamiento y dar el visto bueno. La integración la realizará el mismo desarrollador que ha creado el Pull Request. Aunque Bitbucket proporciona la opción de cerrar el PR desde la interfaz web, utilizaremos comandos Git en e
| func minMax(array: [Int]) -> (min: Int, max: Int) { | |
| var minActual = array[0] | |
| var maxActual = array[0] | |
| for valor in array[1..<array.count] { | |
| if valor < minActual { | |
| minActual = valor | |
| } else if valor > maxActual { | |
| maxActual = valor | |
| } | |
| } |
| # | |
| # Comando que llama a Python-Markdown para convertir un fichero | |
| # Markdown en HTML incluyendo un fichero CSS. | |
| # | |
| # Ejemplo de llamada: | |
| # | |
| # python3 ./generator.py my-file.md my-style.css my-file.html | |
| # | |
| # Necesario: Python3 y Python-Markdown | |
| # |
Related Setup: https://gist.github.com/hofmannsven/6814278
Related Pro Tips: https://ochronus.com/git-tips-from-the-trenches/