实时QPS

实时QPS

 某个时刻的实时qps监控：
tail /var/log/nginx/2012-08-25-taobao-access_log -f --pid=19139|grep "`date +%Y:%m:%d:%T`"|wc -l;
统计10秒中的总qps：
tail /var/log/nginx/2012-08-25-taobao-access_log -f -s 10 --pid=19139|wc -l
统计10秒中的平均qps：
echo "`/var/log/nginx/2012-08-25-taobao-access_log -f -s 10 --pid=19139|wc -l`/10"|bc

概念说明

QPS ： queries per second 每秒查询（请求）数

TPS ： Transactions Per Second 每秒事务数

并发： 系统同时处理的请求/事务数

吞吐量：

响应时间 ：客户端从发出请求到接受响应包的时间，一般为平均响应时间

一个系统的吞吐量（承压能力） 与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。

单个request对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。

对服务器的意义

WEB服务器

QPS(TPS) = 并发数/平均响应时间

对WEB服务器而言，QPS/TPS是一样的

举例：现在有一台WEB服务器，测试访问某页面

当并发100时，响应时间为0.1S ，则QPS = 100/0.1 =1000

当并发500时，响应时间为1S ，则QPS =500/1 =500

得出结论，并发100时，QPS最高。

有什么意义呢？个人看法，如下：

当并发超过100，响应时间变大，可以去排查瓶颈，进行优化；

如果高峰期并发有300，考虑到用户体验及成本，可以配置3台WEB服务器。

另外提到QPS时，应该指定什么场景，多少并发。

数据库

QPS ：平均每秒SQL 语句执行次数

==参考文档
http://www.ha97.com/5095.html
http://lxy2330.iteye.com/blog/1570312