Rustで「ゼロからつくるDeep Learning」 p26 2.3.2 重みとバイアスの導入

Cargo.toml

[package]
name = "rust-nn"
version = "0.1.0"
authors = ["Tomohiko Himura <eiel.hal@gmail.com>"]

[dependencies]
nalgebra = "0.12.3"

main.rs

extern crate nalgebra as na;

use na::{Matrix1x2, Vector2, Vector1};

// p26 2.3.2 重みとバイアスの導入
// 行列同士の内積
fn main() {
　   　// Vector2 は Matrix2x1 のエイリアスとなっているので内積をとるためには transposeされた値を用意しないといけない。
  　　　　// let x = Vector2::new(0.0, 1.0).transpose(); // としてもよい
    let x = Matrix1x2::new(0.0, 1.0);
    let w = Vector2::new(0.5, 0.5);
    let b = Vector1::new(-0.7); // x * w の結果はVector1になる。プリミティブ型を直接演算はできないので、Vector1に持ち上げておく。
    let sum = x * w + b;

    println!("{} * {} + {} = {}", x, w, b, sum);
}

output.txt

 ┌             ┐
  │ 0.000 1.000 │
  └             ┘
 *   ┌       ┐
  │ 0.500 │
  │ 0.500 │
  └       ┘
 +   ┌        ┐
  │ -0.700 │
  └        ┘
 =   ┌        ┐
  │ -0.200 │
  └        ┘