Un petit programme qui va chercher les statistiques sur le nombre de nouveaux tests positifs à certaines maladies infectieuses sur le site de l'INSPQ, et les garde en mémoire dans un petit fichier.

INSQP_stats.py

#!/usr/bin/env python3.10
# -*- coding: utf-8 -*-
"""Obtenir les statistiques à jour sur les maladies infectieuses."""

import requests
import logging
import pathlib
import time

import datetime as dt

from html.parser import HTMLParser

import pandas as pd
import schedule

ADRESSE = 'https://www.inspq.qc.ca/influenza'
SORTIE = pathlib.Path('~/Documents/Personnel/Santé/INSPQ Maladies infectieuses.csv').expanduser()

class InfectiousParser(HTMLParser):

    def __init__(self):
        super().__init__()

        self.dans_litem = False
        self.statistiques = {}
        self.catégories = ('influenza\xa0A', 'influenza\xa0B', 'para-influenza\xa01',
                           'para-influenza\xa02', 'para-influenza\xa03',
                           'para-influenza\xa04', 'virus respiratoire syncytial',
                           'adénovirus', 'métapneumo virus humain',
                           'coronavirus commun')

    def handle_starttag(self, tag: str, attrs: list[tuple[str, str]]):
        if tag == 'li':
            self.dans_litem = True

    def handle_data(self, data: str):    
        if self.dans_litem:
            catégorie = list(filter(lambda c: c in data, self.catégories))
            if ( len(catégorie) > 0 ) and ( '\xa0' in data ):
                catégorie = catégorie.pop()
                nombre = data.split('\xa0', 1).pop(0)  # Espace insécable
                
                if nombre.isdigit():
                    nombre = int(nombre)
                    self.statistiques[catégorie] = nombre
                

    def handle_endtag(self, tag: str):
        if self.dans_litem and tag == 'li':
            self.dans_litem = False


def main():
    requête = requests.get(ADRESSE)
    contenu = requête.text
    parseur = InfectiousParser()
    parseur.feed(contenu)
    parseur.close()
    
    nouveau = pd.DataFrame(parseur.statistiques, index=[dt.date.today()])
    
    if SORTIE.exists():
        df = pd.read_csv(SORTIE,
                         index_col=0,
                         parse_dates=True,
                         date_parser=dt.date.fromisoformat)
        df.loc[pd.Timestamp(dt.date.today()), :] = nouveau.iloc[0, :]
    else:
        df = nouveau
    df.to_csv(SORTIE)

if __name__ == '__main__':
    logging.basicConfig(level=logging.INFO)
    main()
    
    schedule.every().sunday.at('10:00').do(main)
    while True:
        schedule.run_pending()
        time.sleep(1)