aviread_ccl.py

import cv2

# cog calculation
def cog_calculation(start, end):
    # 頭出し
    cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, int(start - 1))

    # X,Y,AREA,宣言
    centroid = []

    for num in range(start,end):
        # フレーム番号取得
        curpos = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES)) + 1
        # １フレーム読む
        ret, frame = cap.read()

        # 読めなかったら抜ける
        if ret == False:
            break
        
        # グレースケール化
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        
        # しきい値をセットして二値化処理
        ret, bins = cv2.threshold(gray, 20, 255, cv2.THRESH_BINARY)
        
        # ラベリング処理 
        nlabels, labelimg, contours, CoGs = cv2.connectedComponentsWithStats(bins)

        if nlabels > 0:
            for nlabel in range(1,nlabels): 
                x,y,w,h,size = contours[nlabel]
                xg,yg = CoGs[nlabel]

                # 面積フィルタ
                if size >= 100 and size <= 1000:
                    centroid.append([xg, yg, size, curpos])

    print(centroid)

# ファイル名を指定する
im_addr = './cut.avi'

# AVIファイルを読む
cap = cv2.VideoCapture(im_addr)

# AVIファイルのフレーム数を取得する
frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

# cog calculation
cog_calculation(1,2000)   

# AVIファイルを解放
cap.release()

Aviファイルの先頭2000フレーム分を読んで重心位置、面積、フレーム番号を表示するやつ
OpenCV3系でなければ動作しない(connectedComponentWithStats)