Digital utilities

district_heating.md

Представление компании

Операционная стадия:

1. Закупки -> Производство -> Сети -> Счетчики -> Потребитель

2. Обслуживание, аварии, обработка заявок

Инвестиции:

3. Подключение новых потребителей

4. Новые производственные объекты

Аспекты улучшений

• Прозрачность формирования себестоимости (руководство лучше понимает фактическую стоимость производства на каждой стадии, проводит сравнение, может определить приоритеты, где снижать)

• Качество услуги (надежность/бесперебойность, соответствие нормативам качества/условиям, удовлетворенность потребителей), структура тарифов, удобство пользователя

• Постоянные малые улучшения, оптимизация, повышение качества

• Охрана труда и безопасность производства

• Крупные предложения по перестройке бизнеса, работы целых блоков

• Связи между ранее не взаимодействовавшими

• Новые услуги и сервисы для потребителей (централизованное охлаждение, теплоотведение от дата-центров)

Возможные результаты:

• благоприятные изменения в поведении потребителей
• повышение выручки, в том числе за счет новых продуктов
• снижение неплатежей, ускорение взыскания
• снижение затрат, потерь времени, ресурсов
• ускорение сроков работ
• меньше запасов
• повышение эффективности - больше полезного выпуска на единицу затрат
• снижение рисков
• улучшение качества обслуживания, удовлетворенность потребителя
• удовлетворенность и мотивация персонала, снижение текучести кадров
• уменьшение административной нагрузки, упрощение регулирования

Где можно задействовать цифровую аналитику?

Примеры, могут пересекаться:

1. Потребитель

Вокруг: (1) физической поставки тепла, оборудования помещений, комфорта проживания, (2) платежей и платежной дисциплины (3) запросов и потребностей потребителя

• Поведение потребителей - кто потребляет больше/меньше, от чего это зависит, кто как платит, от чего это зависит, как пересмотреть биллинг и взыскание в зависимости от типа потребителя

• Измерение температуры в помещениях (оборудовать группу потребителей - детские сады), иметь фактические данные о том холодно или жарко людям. То же на основании журнала. Проект IoT, связь между физической поставкой калорий на вход дома или квартиры и комфортом проживания.

• Роль теплоснабжения в общем счете за ЖКХ.

• Посредники - выигрыши и затраты от прямого доступа к конечному потребителю. Себестоимость обслуживания одного потребителя.

• Простота нового подключения. Справедливость тарифа.

Примеры задач машинного обучения:

• Вероятность оплаты счета в течении x дней по каждому потребителю, оптимизация взыскания

• Расчет структуры цены и схем предоставления скидок (например, по предоплате), там где позволяет регулирование

2. Поставка тепла

• Улучшения в схеме сети, недорогостоящие мероприятия

• Анализ работы отдельных участков, сравнение параметров работы участков. Идея: внедрение какого-либо нововведения на одном участке позволяет аргументированно задать вопрос о работе других участков

• Классификация потерь тепла

• Планирование работы ремонтных бригад

Примеры задач машинного обучения:

• прогнозирование аварий на участках (требуется телеметрия и данные обследований)

• анализ ремонтных заявок, выявление закономерностей в работе диспетчерской службы (требуется размеченный журнал)

• влияние характера застройки на параметры теплоснабжения (связь с ГИС)

3. Анализ длинных цепочек

• Энергоэффективность, баланс энергоресурсов, работа тепловой системы в целом

• Гидромодель, тепловая модель оптимизация режимов

• Технологические нововведения и изменение поведения потребителей

• Влияние погоды

4. Общие бизнес-процессы (не специфичные для теплоснабжения)

• Скорость документооборота, прохождение заявок, безбумажный обмен информацией

• Найм, развитие сотрудников, текучесть кадров, отношение к работодателю

• Использование ресурсов (автопарк, помещения, компьютеры и т.д.)

5. Стратегические вопросы

• Построение дэшбордов и верхнеуровневой модели бизнеса

• Построение сценариев развития

• Оценка крупных инициатив (ROI, сроки окупаемости)

enterprise.md

Сферы деятельности компании (по ИТ системам)

• Поставщики и закупки (SCM)
• Производственный цикл
• Поставки, дистрибуция
• Работа с клиентами (CRM)
• Персонал (HR)
• Финансы
• Капзатраты
• НИОКР

Управление на основе данных

• Быть готовым к тому, что нужных данных нет
• Готовность пробовать разные подходы, экспериментировать
• Зрелые бизнес-потребности. Знать, где использовать результаты расчетов и прогнозирования.
• Диалог с регулятором, государством, другими компаниями в отрасли

Оценка "цифровой зрелости" компании

1. Потребитель:

• структура тарифов, сегментация потребителей, знание их поведения
• объем информации об услуге, доступной для потребителя
• способы связи с потребителем
• скорость работы с заявками потребителей

2. Работа производственного персонала:

• как работают полевые команды (объем информации в их распоряжении, возможности двусторонней связи)
• обучение - как проводятся тренинги для персонала

3. Закупки, эксплуатация, ремонты

4. Капстроительство

5. Управление и отчетность:

• общая потребность в автоматизации бизнес-процессов, роль аналитики
• объем сохраняемой информации, использование облачных сервисов
• уровень детализации/сегментации финансовой отчетности, связь с производственной отчетностью
• дэшборды, KPI, их наполнение, использование в управлении

6. Цифровая культура компании, уровень компетенций

• сквозные идентификаторы
• предоставление собственных API
• открытые наборы данных для апробации алгоритмов

Пример: опросник Oracle

Внедрение ИТ-систем

1. Переделать бизнес под крупную глобальную платформу (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics) (дорого и болезненно)
2. Внедрять элементы одной платформы (долго, задержка на пути к 1)
3. Самим интегрировать разные IT системы (требуется много внутренних компетенций)

Полярные взгляды: (1) vs (3).