Pandas sütun.py

#yukarda daha önceden tanimlanmis bir 'max_infection_rates' varsa 'max_infection_rate' sütununu eklemek icin:

corona_dataset_aggregated["max_infection_rate"] = max_infection_rates

#sadece bu sütunu diger sütunlar olmaksizin göstermesi icin:
corona_data = pd.DataFrame(corona_dataset_aggregated["max_infection_rate"])
corona_data.head()

#kullanilmayacak sütunlardan kurtulma:
#önce hangi sütunlari istemiyoruz listeleyelim:
useless_cols = ["Overall rank","Score","Generosity","Perceptions of corruption"]

#kullanmayacagimiz sütunlari useless olarak belirtmistik simdi "axis=1 ,inplac=True" ile yeni hali olusturalim:
#veri cercevesini yerinde degistirelim, yeni bir nesne olusturmayalim
happiness_report_csv.drop(useless_cols, axis=1, inplace=True)
happiness_report_csv.head()

#sütun olarak satirdan baslik alma:

#input:
df = pd.DataFrame({'month': [1, 4, 7, 10],
                   'year': [2012, 2014, 2013, 2014],
                   'sale': [55, 40, 84, 31]})
df

#output:
month  year  sale
0      1  2012    55
1      4  2014    40
2      7  2013    84
3     10  2014    31

#Simdi dizini "ay" sütunu olacak şekilde ayarlarsak:
df.set_index('month')
#output2:
year  sale
month
1      2012    55
4      2014    40
7      2013    84
10     2014    31

#2.bir örnek:
happiness_report_csv.set_index("Country or region",inplace=True)
happiness_report_csv.head()