Crear un Dataframe con Pandas - Python Parte 02

Dataframe.md

Crear un Dataframe con Pandas - Python

Instalación pip install pandas

Código de ejemplo

Ejemplo básico

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import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

df['Nombre'] = None
print(df)

Ejemplo con listas

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import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

nombres = ['Carlos', 'Juan', 'Rocio']
edades = [62, 40, 17]

df['Nombre'] = nombres
df['Edad'] = edades

print(df)

Agregar datos al nuevo dataframe

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

nombres = ['Juan', 'Laura', 'Pepe']
edades = [62, 40, 17]

df['Nombre'] = nombres
df['Edad'] = edades

nueva_fila = { 'Nombre': 'Paco', 'Edad': 29} # creamos un diccionario
df = df.append(nueva_fila, ignore_index=True) # Agregamos un nuevo dato
print(df)

Creando un Dataframe por medio de diccionarios

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import pandas as pd

datos = [
    {'Nombre': 'Juan', 'Edad': 42, 'Departamento': 'Comunicación'},
    {'Nombre': 'Laura', 'Edad': 44, 'Departamento': 'Administración'},
    {'Nombre': 'Pepe', 'Edad': 37, 'Departamento': 'Ventas'}
]

df = pd.DataFrame(datos)

print(df)

Creando el Dataframe a apartir de un CSV

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import pandas as pd
df = pd.read_csv('datos.csv', delimiter=',') # también se puede usar la función read_table
print(df)

Creando el DF a partir de un EXCEL

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import pandas as pd
df = pd.read_excel('datos.xlsx')
print(df)

Resumen

Origen de los datos	Ejemplo
Sin datos	df = pd.DataFrame(columns=['Columna 1', 'Columna 2']) df['Columna 3'] = None df['Columna 4'] = None
Lista de listas, lista de diccionarios	df = pd.DataFrame(lista)
Diccionario de listas	df = pd.DataFrame(diccionario)
Array de NumPy	df = pd.DataFrame(array)
Fichero CSV	df = pd.read_csv('datos.csv') df = pd.read_table('datos.csv', delimiter=',')
Fichero con campos de anchura fija	df = pd.read_fwf('datos.fwf')
Datos en portapapeles	df = pd.read_clipboard()
Web o ficheros HTML	dfs = pd.read_html('datos.html') dfs = pd.read_html(url)
Hoja de cálculo	df = pd.read_excel('datos.xlsx')
Fichero JSON	df = pd.read_json('datos.json')
Base de datos SQL	df = pd.read_sql(tabla, conexion_bd) df = pd.read_sql(consulta, conexion_bd)