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import scorer
import cv2
import pycurl #Line Notifyへの通知に必要 $pip3 install --user pycurlで導入
from time import sleep
from datetime import datetime, timedelta
#HAAR分類器の顔検出用関連設定
cascade_path = "haarcascade_frontalface_alt.xml"
color = (255, 255, 255) #白
cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_path)
#通知しすぎないように最低通知間隔と、顔の大きさの最低値(px)を設定
check=datetime.now()
faceminwidth=100
#USBカメラから画像取得開始
cap = scorer.VideoCapture(0)
print("waiting...")
while True:
# Read Frame from Camera
frame = cap.read()
if frame == None:
continue
#グレースケールで顔検知し、通知用の画像はカラーを使う
image = frame.get_bgr()
gray = frame.get_gray()
#確認用画面
scorer.imshow(1, gray)
#顔検知実行
facerect = cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=1, minSize=(1, 1))
#顔が存在したら顔を検知して通知
if len(facerect) > 0 and frame.datetime-check > timedelta(seconds=5):#5秒以内の検知は無視
check=frame.datetime
#検出した顔を囲む矩形の作成
for rect in facerect:
cv2.rectangle(image, tuple(rect[0:2]),tuple(rect[0:2]+rect[2:4]), color, thickness=2)
#細かい模様などを誤検知することがあるので、顔の最低サイズを決めて除外する
if rect[2]>faceminwidth:
#認識結果の保存
cv2.imwrite("detected.jpg", image)
#LINE Notifyへ通知
buffer=str(frame.datetime)+"顔発見!!"
curl = pycurl.Curl()
curl.setopt(pycurl.URL, 'https://notify-api.line.me/api/notify')
curl.setopt(pycurl.HTTPHEADER, ['Authorization: Bearer 【Line Notifyのパーソナルアクセストークン】'])
curl.setopt(pycurl.HTTPPOST, [('message', buffer.encode('utf-8')),('imageFile', (curl.FORM_FILE, 'detected.jpg'))])
curl.perform()
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