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import logging
import time

from contextlib import contextmanager

logger = logging.getLogger(__name__)

@contextmanager
def log_file(logger_, log_message="Took %.4f secs", log_level=logging.INFO):
    logging.basicConfig(filename='example.log', encoding='utf-8', level=logging.DEBUG)

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Projetos Open source pra quem não sabe por onde começar

1. tente encontrar algo que você se sinta motivação para contribuir

2. o que faço depois disso?

1. leia o readme
2. tente entender o contexto do projeto
3. procure algum manual de contribuição
4. veja se o projeto tem algum canal de comunicação (telegram, discord, forúm, etc)
5. procure por issues simples que você por onde você possa começar

2. não é só de código que repositórios open source sobrevivem

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topics

• inbuilt markers
• custom markers
  • marking classes or modules
• node id
• based on name
• --ignore-flag
• norecursedirs
• naming conventions

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import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

from slack_bolt import App
from slack_bolt.adapter.flask import SlackRequestHandler

app = App()

@app.event(regex...)

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Desafio

Hello Hello! Bem vind@ ao nosso desafio. Nosso objetivo aqui é entender melhor suas habilidade, como você estrutura seus pensamento, ver como você se organiza em um projeto que necessita ser criado do 0, e ter insumo para um segundo papo mais aprofundado sobre decisões técnicas (caso você queira :)).

Antes de começar

• Para resolver esse desafio você pode usar qualquer linguagem/framework que desejar.
• Crie um repositório público no seu GitHub.
• Envie como resposta do email que enviamos o link para seu repositório.

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Pull request checklist

Please check if your PR fulfills the following requirements: ​

• Tests for the changes have been added (for bug fixes / features)
• Version and CHANGELOG have been updated (for releases) ​

Tasks

• AB# ​

CHANGELOG

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import asyncio
import time
import queue

async def load_manifest(value, q):
    await asyncio.sleep(1)
    q.put(f"Processing Task {value}\n")


async def crawler_github_files(item, q):

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f = sns.relplot(data=long_roll_mean, x="n_days_since_restriction", y="rollavg", hue="category",
                col="locality_name", col_wrap=2, kind="line", height=5, legend="brief", aspect=2, 
                  markers=True, dashes=True)
 
f._legend.remove()

# Iterate thorugh each axis
for ax in f.axes:
    ax.set(xlabel='Days since restriction', ylabel='Trend')  

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f = sns.relplot(data=long_centered_shifted_trend, x="n_days_since_restriction", y="trend", hue="category",
                col="locality_name", col_wrap=2, kind="line", height=5, legend="brief", aspect=2, 
                  markers=True, dashes=True, facet_kws={'sharey': True, 'sharex': False})

f._legend.remove()
set_labels = ['Retail', 'Grocery Pharmacy', 'Parks', 'Transit Stations', 'Workplaces', 'Residencial']
plt.legend(
        labels=set_labels, 
        title="Categories", 
        fancybox=True, 

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f = sns.relplot(x="n_days_since_restriction", y="value", hue="category", data=long_centered_shifted, 
                col="locality_name", col_wrap=2, kind="line", height=5, legend="brief", aspect=2, 
                  markers=True, dashes=True, facet_kws={'sharey': True, 'sharex': False})

f._legend.remove()

set_labels = ['Retail', 'Grocery Pharmacy', 'Parks', 'Transit Stations', 'Workplaces', 'Residencial']
#plt.legend(labels=set_labels, title="Categories", fancybox=True, framealpha=1, shadow=True, borderpad=1)

plt.subplots_adjust(bottom=0.1, top=0.9, hspace=0.35)