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@gabrielfroes
Created February 12, 2021 14:38
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Dados Consolidados da Pesquisa Salarial de Programadores 2020-2021 do Código Fonte TV

LICENÇA E TERMOS DE USO

Os dados desta pesquisa estão disponíveis sob liçenca GNU GPL V3, podendo ser utilizados livremente, sendo preciso apenas citar a fonte da pesquisa: Dados disponibilizados através da pesquisa salarial realizada pelo canal Código Fonte TV.

{
"total_responses": {
"total": {
"0": 11441
}
},
"total_by_experience": {
"Menos de 1 ano": 2012,
"Entre 1 e 2 anos": 2308,
"Entre 2 e 4 anos": 2338,
"Entre 4 e 6 anos": 1316,
"Entre 6 e 8 anos": 836,
"Entre 8 e 10 anos": 838,
"Entre 10 e 15 anos": 1044,
"Entre 15 e 20 anos": 404,
"Mais de 20 anos": 345
},
"total_by_level": {
"Estágio": 1373,
"Júnior": 3411,
"Pleno": 3504,
"Sênior": 2824,
"Outro": 329
},
"total_by_type": {
"Front-End": 1790,
"Back-End": 2689,
"Full Stack": 5734,
"DevOps": 325,
"Outro": 903
},
"total_by_salary": {
"Menos de 1.000": 659,
"Entre 1.001 e 2.000": 1808,
"Entre 2.001 e 3.000": 1726,
"Entre 3.001 e 4.000": 1300,
"Entre 4.001 e 5.000": 1172,
"Entre 5.001 e 6.000": 908,
"Entre 6.001 e 7.000": 765,
"Entre 7.001 e 9.000": 1100,
"Entre 9.001 e 12.000": 942,
"Entre 12.001 e 15.000": 489,
"Entre 15.001 e 20.000": 317,
"Acima de 20.000": 253
},
"total_by_work_model": {
"CLT": 7476,
"PJ": 2337,
"Outro": 1628
},
"total_by_gender": {
"Masculino": 10726,
"Feminino": 679,
"Prefiro não informar": 36
},
"total_by_age": {
"de 13 a 17 anos": 140,
"de 18 a 24 anos": 4138,
"de 25 a 34 anos": 5386,
"de 35 a 44 anos": 1522,
"de 45 a 54 anos": 226,
"de 55 a 64 anos": 24,
"a partir de 65 anos": 5
},
"total_by_brazil_uf": {
"Acre (AC)": 12,
"Alagoas (AL)": 58,
"Amapá (AP)": 4,
"Amazonas (AM)": 110,
"Bahia (BA)": 287,
"Ceará (CE)": 375,
"Distrito Federal (DF)": 378,
"Espírito Santo (ES)": 170,
"Goiás (GO)": 247,
"Maranhão (MA)": 64,
"Mato Grosso (MT)": 91,
"Mato Grosso do Sul (MS)": 107,
"Minas Gerais (MG)": 1169,
"Pará (PA)": 88,
"Paraíba (PB)": 195,
"Paraná (PR)": 781,
"Pernambuco (PE)": 318,
"Piauí (PI)": 56,
"Rio de Janeiro (RJ)": 813,
"Rio Grande do Norte (RN)": 159,
"Rio Grande do Sul (RS)": 733,
"Rondônia (RO)": 28,
"Roraima (RR)": 7,
"Santa Catarina (SC)": 864,
"São Paulo (SP)": 3996,
"Sergipe (SE)": 81,
"Tocantins (TO)": 42
},
"total_outside_brazil": {
"Fora do Brasil": 208
},
"total_back_to_brazil": {
"Sim": 23,
"Não": 134,
"Talvez": 51
},
"total_by_graduation": {
"Não fiz faculdade": 839,
"Superior em andamento": 3482,
"Superior incompleto": 1062,
"Superior completo": 4393,
"Pós-graduação / MBA": 1370,
"Mestrado / Doutorado": 295
},
"total_by_platforms": {
"Web": 9753,
"Mobile": 3738,
"Desktop": 2988,
"Embarcados": 646,
"Outra": 1011
},
"total_by_languages": {
"JAVASCRIPT": 3408,
"JAVA": 2364,
"PHP": 1592,
"C#": 1587,
"PYTHON": 783,
"DELPHI": 258,
"TYPESCRIPT": 250,
"RUBY": 202,
"KOTLIN": 173,
"DART": 153,
".NET (CORE)": 139,
"SWIFT": 101,
"C++": 95,
"SQL": 90,
"GO": 86,
"C": 72,
"PL/SQL": 54,
"HTML": 50,
"ADVPL": 42,
"APEX": 41,
"VISUAL BASIC 6": 40,
"ABAP": 39,
"CSS": 37,
"COBOL": 29,
"REACT": 27,
"ELIXIR": 26,
"VBA": 22,
"PASCAL": 20,
"SCALA": 18,
"VB.NET": 18,
"ANGULAR": 17,
"FLUTTER": 17,
"CLOJURE": 15,
"PROGRESS": 14,
"GENEXUS": 12,
"GROOVY": 11,
"REACT NATIVE": 8,
"OUTSYSTEMS": 8,
"R": 8,
"T-SQL": 8,
"HTML5": 8,
"VUE.JS": 8,
"ASP 3": 7,
"MYSQL": 7,
"RUST": 6,
"MAKER": 6,
"OBJECTIVE-C": 6,
"SHELL SCRIPT": 6,
"SQL SERVER": 5,
"CSS3": 4,
"ORACLE": 4,
"VISUAL FOX PRO": 4,
"OBJECT PASCAL": 4,
"DATAFLEX": 4,
"BASH": 4,
"POWERBUILDER": 4,
"X++": 3,
"LABVIEW": 3,
"CLARION": 3,
"DAX": 3
},
"salary_by_experience": {
"columns": [
"Menos de 1 ano",
"Entre 1 e 2 anos",
"Entre 2 e 4 anos",
"Entre 4 e 6 anos",
"Entre 6 e 8 anos",
"Entre 8 e 10 anos",
"Entre 10 e 15 anos",
"Entre 15 e 20 anos",
"Mais de 20 anos"
],
"index": [
"Menos de 1.000",
"Entre 1.001 e 2.000",
"Entre 2.001 e 3.000",
"Entre 3.001 e 4.000",
"Entre 4.001 e 5.000",
"Entre 5.001 e 6.000",
"Entre 6.001 e 7.000",
"Entre 7.001 e 9.000",
"Entre 9.001 e 12.000",
"Entre 12.001 e 15.000",
"Entre 15.001 e 20.000",
"Acima de 20.000"
],
"data": [
[
454,
156,
36,
6,
1,
4,
1,
1,
null
],
[
863,
626,
236,
45,
16,
10,
7,
1,
4
],
[
414,
631,
448,
111,
48,
37,
19,
10,
8
],
[
143,
404,
397,
162,
80,
54,
41,
15,
4
],
[
80,
218,
397,
193,
101,
92,
61,
12,
18
],
[
24,
116,
273,
169,
94,
90,
92,
27,
23
],
[
13,
67,
177,
159,
96,
91,
100,
37,
25
],
[
8,
51,
221,
212,
146,
155,
198,
58,
51
],
[
3,
22,
91,
154,
133,
160,
218,
84,
77
],
[
3,
4,
25,
62,
51,
75,
146,
68,
55
],
[
2,
8,
15,
29,
39,
40,
85,
59,
40
],
[
5,
4,
21,
14,
31,
30,
76,
32,
40
]
]
},
"salary_by_level": {
"columns": [
"Estágio",
"Júnior",
"Pleno",
"Sênior",
"Outro"
],
"index": [
"Menos de 1.000",
"Entre 1.001 e 2.000",
"Entre 2.001 e 3.000",
"Entre 3.001 e 4.000",
"Entre 4.001 e 5.000",
"Entre 5.001 e 6.000",
"Entre 6.001 e 7.000",
"Entre 7.001 e 9.000",
"Entre 9.001 e 12.000",
"Entre 12.001 e 15.000",
"Entre 15.001 e 20.000",
"Acima de 20.000"
],
"data": [
[
537,
74,
8,
2,
38
],
[
703,
917,
137,
6,
45
],
[
101,
1171,
393,
32,
29
],
[
20,
634,
560,
76,
10
],
[
5,
342,
665,
141,
19
],
[
null,
138,
544,
211,
15
],
[
1,
66,
429,
264,
5
],
[
null,
32,
470,
573,
25
],
[
null,
14,
185,
710,
33
],
[
null,
7,
50,
386,
46
],
[
1,
7,
37,
234,
38
],
[
5,
7,
26,
189,
26
]
]
},
"salary_by_type": {
"columns": [
"Front-End",
"Back-End",
"Full Stack",
"DevOps",
"Outro"
],
"index": [
"Menos de 1.000",
"Entre 1.001 e 2.000",
"Entre 2.001 e 3.000",
"Entre 3.001 e 4.000",
"Entre 4.001 e 5.000",
"Entre 5.001 e 6.000",
"Entre 6.001 e 7.000",
"Entre 7.001 e 9.000",
"Entre 9.001 e 12.000",
"Entre 12.001 e 15.000",
"Entre 15.001 e 20.000",
"Acima de 20.000"
],
"data": [
[
191,
125,
243,
14,
86
],
[
390,
384,
857,
30,
147
],
[
283,
366,
912,
36,
129
],
[
204,
276,
710,
26,
84
],
[
186,
294,
596,
39,
57
],
[
115,
235,
464,
34,
60
],
[
94,
201,
393,
26,
51
],
[
133,
294,
565,
36,
72
],
[
104,
248,
462,
31,
97
],
[
41,
121,
256,
17,
54
],
[
31,
91,
145,
18,
32
],
[
18,
54,
129,
18,
34
]
]
},
"salary_by_work_model": {
"columns": [
"CLT",
"PJ",
"Outro"
],
"index": [
"Menos de 1.000",
"Entre 1.001 e 2.000",
"Entre 2.001 e 3.000",
"Entre 3.001 e 4.000",
"Entre 4.001 e 5.000",
"Entre 5.001 e 6.000",
"Entre 6.001 e 7.000",
"Entre 7.001 e 9.000",
"Entre 9.001 e 12.000",
"Entre 12.001 e 15.000",
"Entre 15.001 e 20.000",
"Acima de 20.000"
],
"data": [
[
189,
47,
423
],
[
1085,
205,
518
],
[
1321,
252,
153
],
[
990,
231,
79
],
[
873,
224,
75
],
[
650,
202,
56
],
[
560,
172,
33
],
[
758,
268,
74
],
[
582,
294,
66
],
[
262,
187,
40
],
[
128,
154,
35
],
[
77,
100,
76
]
]
},
"salary_by_gender": {
"columns": [
"Masculino",
"Feminino",
"Prefiro não informar"
],
"index": [
"Menos de 1.000",
"Entre 1.001 e 2.000",
"Entre 2.001 e 3.000",
"Entre 3.001 e 4.000",
"Entre 4.001 e 5.000",
"Entre 5.001 e 6.000",
"Entre 6.001 e 7.000",
"Entre 7.001 e 9.000",
"Entre 9.001 e 12.000",
"Entre 12.001 e 15.000",
"Entre 15.001 e 20.000",
"Acima de 20.000"
],
"data": [
[
603,
45,
11
],
[
1672,
131,
5
],
[
1592,
130,
4
],
[
1213,
85,
2
],
[
1071,
99,
2
],
[
852,
53,
3
],
[
722,
41,
2
],
[
1048,
49,
3
],
[
921,
19,
2
],
[
477,
12,
null
],
[
308,
8,
1
],
[
245,
7,
1
]
]
},
"salary_by_age": {
"columns": [
"de 13 a 17 anos",
"de 18 a 24 anos",
"de 25 a 34 anos",
"de 35 a 44 anos",
"de 45 a 54 anos",
"de 55 a 64 anos",
"a partir de 65 anos"
],
"index": [
"Menos de 1.000",
"Entre 1.001 e 2.000",
"Entre 2.001 e 3.000",
"Entre 3.001 e 4.000",
"Entre 4.001 e 5.000",
"Entre 5.001 e 6.000",
"Entre 6.001 e 7.000",
"Entre 7.001 e 9.000",
"Entre 9.001 e 12.000",
"Entre 12.001 e 15.000",
"Entre 15.001 e 20.000",
"Acima de 20.000"
],
"data": [
[
74,
431,
116,
35,
2,
null,
1
],
[
44,
1208,
509,
41,
6,
null,
null
],
[
13,
866,
730,
103,
13,
1,
null
],
[
2,
513,
673,
103,
9,
null,
null
],
[
2,
414,
607,
136,
9,
4,
null
],
[
1,
216,
542,
125,
23,
null,
1
],
[
1,
166,
432,
146,
16,
4,
null
],
[
null,
173,
647,
240,
35,
5,
null
],
[
null,
82,
568,
239,
51,
2,
null
],
[
null,
27,
266,
161,
32,
3,
null
],
[
null,
20,
155,
123,
19,
null,
null
],
[
3,
22,
139,
70,
11,
5,
3
]
]
},
"salary_by_brazil_uf": {
"columns": [
"Acre (AC)",
"Alagoas (AL)",
"Amapá (AP)",
"Amazonas (AM)",
"Bahia (BA)",
"Ceará (CE)",
"Distrito Federal (DF)",
"Espírito Santo (ES)",
"Goiás (GO)",
"Maranhão (MA)",
"Mato Grosso (MT)",
"Mato Grosso do Sul (MS)",
"Minas Gerais (MG)",
"Pará (PA)",
"Paraíba (PB)",
"Paraná (PR)",
"Pernambuco (PE)",
"Piauí (PI)",
"Rio de Janeiro (RJ)",
"Rio Grande do Norte (RN)",
"Rio Grande do Sul (RS)",
"Rondônia (RO)",
"Roraima (RR)",
"Santa Catarina (SC)",
"São Paulo (SP)",
"Sergipe (SE)",
"Tocantins (TO)"
],
"index": [
"Menos de 1.000",
"Entre 1.001 e 2.000",
"Entre 2.001 e 3.000",
"Entre 3.001 e 4.000",
"Entre 4.001 e 5.000",
"Entre 5.001 e 6.000",
"Entre 6.001 e 7.000",
"Entre 7.001 e 9.000",
"Entre 9.001 e 12.000",
"Entre 12.001 e 15.000",
"Entre 15.001 e 20.000",
"Acima de 20.000"
],
"data": [
[
2,
8,
2,
6,
31,
34,
30,
15,
12,
13,
3,
11,
72,
10,
22,
42,
28,
13,
46,
21,
46,
null,
null,
35,
129,
14,
3
],
[
4,
15,
1,
17,
55,
66,
50,
25,
45,
16,
16,
23,
225,
21,
40,
95,
74,
8,
138,
41,
117,
10,
1,
113,
560,
19,
9
],
[
null,
9,
null,
18,
62,
73,
42,
35,
43,
8,
10,
17,
216,
11,
38,
123,
62,
9,
110,
30,
139,
7,
null,
116,
510,
19,
12
],
[
2,
7,
null,
14,
31,
47,
31,
22,
30,
5,
6,
14,
151,
9,
23,
98,
45,
4,
89,
19,
92,
2,
3,
138,
403,
11,
3
],
[
null,
4,
null,
18,
26,
39,
25,
21,
30,
9,
16,
12,
105,
5,
22,
98,
31,
5,
84,
15,
84,
5,
null,
112,
393,
6,
2
],
[
1,
4,
null,
9,
25,
34,
20,
14,
18,
4,
11,
12,
95,
5,
12,
86,
21,
5,
54,
10,
58,
4,
1,
72,
326,
2,
2
],
[
null,
4,
null,
9,
18,
19,
29,
8,
19,
1,
5,
4,
69,
5,
8,
61,
18,
5,
61,
6,
48,
null,
null,
80,
280,
2,
2
],
[
1,
5,
null,
7,
11,
29,
69,
12,
16,
3,
10,
5,
99,
8,
7,
88,
12,
3,
88,
10,
67,
null,
1,
78,
449,
5,
6
],
[
1,
null,
1,
6,
15,
17,
43,
13,
19,
2,
8,
4,
66,
6,
8,
47,
13,
3,
77,
3,
44,
null,
1,
60,
467,
1,
2
],
[
null,
2,
null,
3,
6,
9,
25,
1,
5,
1,
4,
1,
27,
5,
3,
17,
6,
1,
35,
2,
13,
null,
null,
25,
271,
null,
null
],
[
null,
null,
null,
2,
3,
3,
9,
2,
4,
1,
1,
2,
24,
3,
7,
13,
7,
null,
18,
1,
13,
null,
null,
21,
145,
1,
null
],
[
1,
null,
null,
1,
4,
5,
5,
2,
6,
1,
1,
2,
20,
null,
5,
11,
1,
null,
13,
1,
12,
null,
null,
14,
63,
1,
1
]
]
},
"salary_by_outside_brasil": {
"columns": [
"Fora do Brasil"
],
"index": [
"Menos de 1.000",
"Entre 1.001 e 2.000",
"Entre 2.001 e 3.000",
"Entre 3.001 e 4.000",
"Entre 4.001 e 5.000",
"Entre 5.001 e 6.000",
"Entre 6.001 e 7.000",
"Entre 7.001 e 9.000",
"Entre 9.001 e 12.000",
"Entre 12.001 e 15.000",
"Entre 15.001 e 20.000",
"Acima de 20.000"
],
"data": [
[
11
],
[
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[
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],
[
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],
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],
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],
[
37
],
[
83
]
]
},
"salary_by_back_to_brazil": {
"columns": [
"Sim",
"Não",
"Talvez"
],
"index": [
"Menos de 1.000",
"Entre 1.001 e 2.000",
"Entre 2.001 e 3.000",
"Entre 3.001 e 4.000",
"Entre 4.001 e 5.000",
"Entre 5.001 e 6.000",
"Entre 6.001 e 7.000",
"Entre 7.001 e 9.000",
"Entre 9.001 e 12.000",
"Entre 12.001 e 15.000",
"Entre 15.001 e 20.000",
"Acima de 20.000"
],
"data": [
[
null,
5,
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],
[
1,
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[
1,
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3
],
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null,
1,
null
],
[
1,
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[
null,
3,
null
],
[
1,
1,
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[
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[
2,
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[
1,
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9
],
[
11,
56,
16
]
]
},
"salary_by_graduation": {
"columns": [
"Não fiz faculdade",
"Superior em andamento",
"Superior incompleto",
"Superior completo",
"Pós-graduação / MBA",
"Mestrado / Doutorado"
],
"index": [
"Menos de 1.000",
"Entre 1.001 e 2.000",
"Entre 2.001 e 3.000",
"Entre 3.001 e 4.000",
"Entre 4.001 e 5.000",
"Entre 5.001 e 6.000",
"Entre 6.001 e 7.000",
"Entre 7.001 e 9.000",
"Entre 9.001 e 12.000",
"Entre 12.001 e 15.000",
"Entre 15.001 e 20.000",
"Acima de 20.000"
],
"data": [
[
139,
454,
26,
29,
8,
3
],
[
187,
1152,
122,
304,
30,
13
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[
120,
726,
154,
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81,
21
],
[
87,
412,
99,
588,
97,
17
],
[
61,
254,
147,
539,
152,
19
],
[
36,
163,
92,
455,
136,
26
],
[
41,
106,
83,
377,
135,
23
],
[
45,
106,
101,
556,
249,
43
],
[
52,
67,
113,
451,
220,
39
],
[
29,
18,
59,
220,
124,
39
],
[
20,
13,
34,
141,
88,
21
],
[
22,
10,
32,
108,
50,
31
]
]
},
"salary_by_platforms": {
"columns": [
"Web",
"Mobile",
"Desktop",
"Embarcados",
"Outra"
],
"index": [
"Menos de 1.000",
"Entre 1.001 e 2.000",
"Entre 2.001 e 3.000",
"Entre 3.001 e 4.000",
"Entre 4.001 e 5.000",
"Entre 5.001 e 6.000",
"Entre 6.001 e 7.000",
"Entre 7.001 e 9.000",
"Entre 9.001 e 12.000",
"Entre 12.001 e 15.000",
"Entre 15.001 e 20.000",
"Acima de 20.000"
],
"data": [
[
521,
181,
139,
26,
55
],
[
1517,
535,
395,
72,
124
],
[
1486,
509,
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69,
98
],
[
1124,
411,
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62,
90
],
[
1017,
382,
340,
59,
89
],
[
789,
315,
249,
52,
71
],
[
651,
257,
202,
53,
68
],
[
949,
376,
311,
60,
120
],
[
801,
358,
288,
90,
101
],
[
420,
191,
167,
45,
81
],
[
268,
121,
90,
32,
61
],
[
210,
102,
64,
26,
53
]
]
},
"salary_by_languages": {
"columns": [
"JAVASCRIPT",
"JAVA",
"PHP",
"C#",
"PYTHON",
"DELPHI",
"TYPESCRIPT",
"RUBY",
"KOTLIN",
"DART",
".NET (CORE)",
"SWIFT",
"C++",
"SQL",
"GO",
"C",
"PL/SQL",
"HTML",
"ADVPL",
"APEX",
"VISUAL BASIC 6",
"ABAP",
"CSS",
"COBOL",
"REACT",
"ELIXIR",
"VBA",
"PASCAL",
"SCALA",
"VB.NET",
"ANGULAR",
"FLUTTER",
"CLOJURE",
"PROGRESS",
"GENEXUS",
"GROOVY",
"REACT NATIVE",
"OUTSYSTEMS",
"R",
"T-SQL",
"HTML5",
"VUE.JS",
"ASP 3",
"MYSQL",
"RUST",
"MAKER",
"OBJECTIVE-C",
"SHELL SCRIPT",
"SQL SERVER",
"CSS3",
"ORACLE",
"VISUAL FOX PRO",
"OBJECT PASCAL",
"DATAFLEX",
"BASH",
"POWERBUILDER",
"X++",
"LABVIEW",
"CLARION",
"DAX"
],
"index": [
"Menos de 1.000",
"Entre 1.001 e 2.000",
"Entre 2.001 e 3.000",
"Entre 3.001 e 4.000",
"Entre 4.001 e 5.000",
"Entre 5.001 e 6.000",
"Entre 6.001 e 7.000",
"Entre 7.001 e 9.000",
"Entre 9.001 e 12.000",
"Entre 12.001 e 15.000",
"Entre 15.001 e 20.000",
"Acima de 20.000"
],
"data": [
[
244,
101,
103,
58,
72,
4,
11,
7,
2,
22,
2,
1,
10,
5,
null,
6,
1,
13,
null,
1,
2,
null,
5,
null,
3,
null,
null,
1,
null,
null,
1,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
1,
null,
1,
2,
null,
1,
null,
null,
1,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
null
],
[
700,
265,
303,
189,
124,
24,
40,
21,
14,
30,
6,
5,
16,
16,
9,
14,
9,
8,
2,
6,
9,
6,
6,
1,
6,
null,
7,
4,
1,
3,
5,
3,
null,
3,
3,
3,
null,
3,
null,
1,
4,
2,
1,
2,
null,
null,
null,
2,
3,
1,
null,
1,
1,
1,
null,
1,
1,
1,
1,
null
],
[
549,
298,
314,
227,
121,
43,
40,
26,
10,
33,
17,
7,
6,
21,
7,
12,
7,
13,
4,
5,
6,
2,
10,
4,
6,
1,
4,
7,
null,
3,
null,
1,
null,
4,
2,
1,
1,
1,
3,
2,
2,
2,
1,
2,
null,
null,
null,
1,
null,
2,
1,
1,
1,
1,
null,
null,
1,
null,
1,
null
],
[
429,
224,
206,
187,
80,
41,
32,
22,
25,
19,
10,
7,
6,
13,
3,
7,
6,
null,
4,
5,
3,
2,
null,
2,
2,
null,
3,
2,
null,
2,
1,
3,
null,
1,
3,
3,
null,
1,
null,
null,
null,
null,
null,
1,
null,
2,
null,
null,
null,
null,
1,
null,
1,
null,
null,
2,
null,
null,
null,
null
],
[
362,
241,
155,
182,
74,
40,
28,
21,
10,
11,
16,
11,
6,
9,
3,
3,
6,
4,
7,
3,
8,
3,
7,
3,
1,
3,
2,
3,
5,
3,
2,
2,
null,
null,
1,
2,
1,
null,
1,
null,
null,
null,
1,
null,
1,
1,
null,
null,
1,
null,
1,
null,
null,
1,
null,
null,
null,
null,
null,
null
],
[
251,
191,
136,
125,
61,
29,
20,
15,
13,
11,
12,
10,
7,
7,
9,
9,
6,
2,
3,
5,
3,
3,
2,
1,
3,
1,
null,
1,
6,
3,
2,
1,
null,
4,
2,
1,
1,
1,
null,
null,
null,
2,
1,
1,
null,
null,
null,
1,
1,
null,
null,
null,
null,
null,
2,
null,
1,
null,
null,
null
],
[
181,
205,
94,
110,
41,
20,
19,
12,
19,
4,
17,
7,
8,
3,
7,
3,
4,
2,
7,
3,
3,
1,
1,
3,
3,
2,
3,
1,
null,
1,
2,
2,
null,
2,
null,
null,
2,
null,
null,
2,
null,
null,
null,
null,
null,
1,
null,
1,
null,
null,
null,
1,
null,
null,
null,
1,
null,
1,
null,
null
],
[
248,
294,
118,
197,
73,
20,
17,
26,
29,
8,
23,
15,
7,
6,
8,
6,
6,
3,
5,
6,
2,
2,
2,
11,
2,
7,
1,
null,
null,
null,
2,
null,
1,
null,
1,
1,
1,
1,
1,
null,
null,
null,
1,
null,
1,
1,
1,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
1,
1,
null,
null,
null,
null,
1
],
[
214,
247,
78,
155,
58,
20,
23,
21,
31,
6,
17,
17,
15,
6,
14,
3,
4,
3,
8,
null,
4,
12,
2,
2,
null,
6,
2,
null,
2,
1,
1,
2,
6,
null,
null,
null,
2,
null,
null,
1,
null,
null,
1,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
1,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
1
],
[
92,
145,
35,
95,
22,
11,
8,
13,
12,
2,
10,
11,
5,
2,
13,
2,
1,
null,
1,
3,
null,
4,
null,
1,
null,
1,
null,
1,
4,
1,
1,
null,
2,
null,
null,
null,
null,
1,
1,
1,
null,
null,
1,
null,
null,
1,
2,
null,
null,
null,
null,
null,
1,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
1
],
[
72,
93,
28,
39,
28,
3,
7,
3,
4,
3,
6,
4,
2,
null,
5,
3,
2,
1,
1,
1,
null,
2,
1,
1,
1,
3,
null,
null,
null,
null,
null,
1,
5,
null,
null,
null,
null,
null,
1,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
1,
null,
null,
null,
null,
1,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
1,
null
],
[
66,
60,
22,
23,
29,
3,
5,
15,
4,
4,
3,
6,
7,
2,
8,
4,
2,
1,
null,
3,
null,
2,
1,
null,
null,
2,
null,
null,
null,
1,
null,
2,
1,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
1,
1,
null,
null,
null,
4,
null,
1,
1,
null,
1,
null,
null,
null,
null,
1,
null,
null,
1,
null,
null
]
]
}
}
@afonsoaugusto
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Massa demais os dados..
Teria como fornecer ele em csv e/ou dados brutos, sem tratamento?

@LeonardoMatt
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Também gostaria de receber em arquivo-texto (CSV), se possivel, para disponibilizar aos associados da Assespro, via ferramenta de BI (com interface web). Se for de vosso interesse, tendo os dados inseridos no BI, posso apresentar a vocês e podemos fazer a publicação em parceria.

@Gefte
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Gefte commented Mar 10, 2021

Massa demais os dados..
Teria como fornecer ele em csv e/ou dados brutos, sem tratamento?

Pode converter o json usando python.

@afonsoaugusto
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Massa demais os dados..
Teria como fornecer ele em csv e/ou dados brutos, sem tratamento?

Pode converter o json usando python.

O problema é que o dado já está tratado e agrupado.
Mesmo eu convertendo ele para json em um formato que por exemplo o Mongo aceitaria a importação não teria o dado bruto.

@LeonardoMatt
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LeonardoMatt commented Mar 10, 2021 via email

@mori-mkm
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Lembrando que vocês podem anonimizar os indivíduos, assim poderíamos criar modelos e analises que vocês ainda não pensaram. Acho que o intuito é só agregar mais conteúdo para o canal.

@isalvati
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Teria como fornecer ele em csv e/ou dados brutos, sem tratamento?

@byrro
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byrro commented Jun 30, 2021

Anonimizar individuos numa base de dados assim é impossível de fazer com 100% de confiança.

Se eles liberarem os dados brutos eu não dou uma semana pra de-anonimizarem uma grande parte dos participantes.

É só pesquisar na internet sobre casos de de-anonimização que eram "impossíveis" e expuseram inúmeras pessoas publicamente...

@luisvenezian
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@byrro concordo que é muito difícil desenvolver alguma coisa totalmente tolerante a falha. Por que você acha que essa base em específico é impossível? Quero dizer... existem outras bases anonimizadas sobre esse assunto em várias plataformas, inclusive, para todos esses casos das contratações CLT é possível extrair os dados brutos por meio do portal do CAGED.

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