Os dados desta pesquisa estão disponíveis sob liçenca GNU GPL V3, podendo ser utilizados livremente, sendo preciso apenas citar a fonte da pesquisa: Dados disponibilizados através da pesquisa salarial realizada pelo canal Código Fonte TV.
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{ | |
"total_responses": { | |
"total": { | |
"0": 11441 | |
} | |
}, | |
"total_by_experience": { | |
"Menos de 1 ano": 2012, | |
"Entre 1 e 2 anos": 2308, | |
"Entre 2 e 4 anos": 2338, | |
"Entre 4 e 6 anos": 1316, | |
"Entre 6 e 8 anos": 836, | |
"Entre 8 e 10 anos": 838, | |
"Entre 10 e 15 anos": 1044, | |
"Entre 15 e 20 anos": 404, | |
"Mais de 20 anos": 345 | |
}, | |
"total_by_level": { | |
"Estágio": 1373, | |
"Júnior": 3411, | |
"Pleno": 3504, | |
"Sênior": 2824, | |
"Outro": 329 | |
}, | |
"total_by_type": { | |
"Front-End": 1790, | |
"Back-End": 2689, | |
"Full Stack": 5734, | |
"DevOps": 325, | |
"Outro": 903 | |
}, | |
"total_by_salary": { | |
"Menos de 1.000": 659, | |
"Entre 1.001 e 2.000": 1808, | |
"Entre 2.001 e 3.000": 1726, | |
"Entre 3.001 e 4.000": 1300, | |
"Entre 4.001 e 5.000": 1172, | |
"Entre 5.001 e 6.000": 908, | |
"Entre 6.001 e 7.000": 765, | |
"Entre 7.001 e 9.000": 1100, | |
"Entre 9.001 e 12.000": 942, | |
"Entre 12.001 e 15.000": 489, | |
"Entre 15.001 e 20.000": 317, | |
"Acima de 20.000": 253 | |
}, | |
"total_by_work_model": { | |
"CLT": 7476, | |
"PJ": 2337, | |
"Outro": 1628 | |
}, | |
"total_by_gender": { | |
"Masculino": 10726, | |
"Feminino": 679, | |
"Prefiro não informar": 36 | |
}, | |
"total_by_age": { | |
"de 13 a 17 anos": 140, | |
"de 18 a 24 anos": 4138, | |
"de 25 a 34 anos": 5386, | |
"de 35 a 44 anos": 1522, | |
"de 45 a 54 anos": 226, | |
"de 55 a 64 anos": 24, | |
"a partir de 65 anos": 5 | |
}, | |
"total_by_brazil_uf": { | |
"Acre (AC)": 12, | |
"Alagoas (AL)": 58, | |
"Amapá (AP)": 4, | |
"Amazonas (AM)": 110, | |
"Bahia (BA)": 287, | |
"Ceará (CE)": 375, | |
"Distrito Federal (DF)": 378, | |
"Espírito Santo (ES)": 170, | |
"Goiás (GO)": 247, | |
"Maranhão (MA)": 64, | |
"Mato Grosso (MT)": 91, | |
"Mato Grosso do Sul (MS)": 107, | |
"Minas Gerais (MG)": 1169, | |
"Pará (PA)": 88, | |
"Paraíba (PB)": 195, | |
"Paraná (PR)": 781, | |
"Pernambuco (PE)": 318, | |
"Piauí (PI)": 56, | |
"Rio de Janeiro (RJ)": 813, | |
"Rio Grande do Norte (RN)": 159, | |
"Rio Grande do Sul (RS)": 733, | |
"Rondônia (RO)": 28, | |
"Roraima (RR)": 7, | |
"Santa Catarina (SC)": 864, | |
"São Paulo (SP)": 3996, | |
"Sergipe (SE)": 81, | |
"Tocantins (TO)": 42 | |
}, | |
"total_outside_brazil": { | |
"Fora do Brasil": 208 | |
}, | |
"total_back_to_brazil": { | |
"Sim": 23, | |
"Não": 134, | |
"Talvez": 51 | |
}, | |
"total_by_graduation": { | |
"Não fiz faculdade": 839, | |
"Superior em andamento": 3482, | |
"Superior incompleto": 1062, | |
"Superior completo": 4393, | |
"Pós-graduação / MBA": 1370, | |
"Mestrado / Doutorado": 295 | |
}, | |
"total_by_platforms": { | |
"Web": 9753, | |
"Mobile": 3738, | |
"Desktop": 2988, | |
"Embarcados": 646, | |
"Outra": 1011 | |
}, | |
"total_by_languages": { | |
"JAVASCRIPT": 3408, | |
"JAVA": 2364, | |
"PHP": 1592, | |
"C#": 1587, | |
"PYTHON": 783, | |
"DELPHI": 258, | |
"TYPESCRIPT": 250, | |
"RUBY": 202, | |
"KOTLIN": 173, | |
"DART": 153, | |
".NET (CORE)": 139, | |
"SWIFT": 101, | |
"C++": 95, | |
"SQL": 90, | |
"GO": 86, | |
"C": 72, | |
"PL/SQL": 54, | |
"HTML": 50, | |
"ADVPL": 42, | |
"APEX": 41, | |
"VISUAL BASIC 6": 40, | |
"ABAP": 39, | |
"CSS": 37, | |
"COBOL": 29, | |
"REACT": 27, | |
"ELIXIR": 26, | |
"VBA": 22, | |
"PASCAL": 20, | |
"SCALA": 18, | |
"VB.NET": 18, | |
"ANGULAR": 17, | |
"FLUTTER": 17, | |
"CLOJURE": 15, | |
"PROGRESS": 14, | |
"GENEXUS": 12, | |
"GROOVY": 11, | |
"REACT NATIVE": 8, | |
"OUTSYSTEMS": 8, | |
"R": 8, | |
"T-SQL": 8, | |
"HTML5": 8, | |
"VUE.JS": 8, | |
"ASP 3": 7, | |
"MYSQL": 7, | |
"RUST": 6, | |
"MAKER": 6, | |
"OBJECTIVE-C": 6, | |
"SHELL SCRIPT": 6, | |
"SQL SERVER": 5, | |
"CSS3": 4, | |
"ORACLE": 4, | |
"VISUAL FOX PRO": 4, | |
"OBJECT PASCAL": 4, | |
"DATAFLEX": 4, | |
"BASH": 4, | |
"POWERBUILDER": 4, | |
"X++": 3, | |
"LABVIEW": 3, | |
"CLARION": 3, | |
"DAX": 3 | |
}, | |
"salary_by_experience": { | |
"columns": [ | |
"Menos de 1 ano", | |
"Entre 1 e 2 anos", | |
"Entre 2 e 4 anos", | |
"Entre 4 e 6 anos", | |
"Entre 6 e 8 anos", | |
"Entre 8 e 10 anos", | |
"Entre 10 e 15 anos", | |
"Entre 15 e 20 anos", | |
"Mais de 20 anos" | |
], | |
"index": [ | |
"Menos de 1.000", | |
"Entre 1.001 e 2.000", | |
"Entre 2.001 e 3.000", | |
"Entre 3.001 e 4.000", | |
"Entre 4.001 e 5.000", | |
"Entre 5.001 e 6.000", | |
"Entre 6.001 e 7.000", | |
"Entre 7.001 e 9.000", | |
"Entre 9.001 e 12.000", | |
"Entre 12.001 e 15.000", | |
"Entre 15.001 e 20.000", | |
"Acima de 20.000" | |
], | |
"data": [ | |
[ | |
454, | |
156, | |
36, | |
6, | |
1, | |
4, | |
1, | |
1, | |
null | |
], | |
[ | |
863, | |
626, | |
236, | |
45, | |
16, | |
10, | |
7, | |
1, | |
4 | |
], | |
[ | |
414, | |
631, | |
448, | |
111, | |
48, | |
37, | |
19, | |
10, | |
8 | |
], | |
[ | |
143, | |
404, | |
397, | |
162, | |
80, | |
54, | |
41, | |
15, | |
4 | |
], | |
[ | |
80, | |
218, | |
397, | |
193, | |
101, | |
92, | |
61, | |
12, | |
18 | |
], | |
[ | |
24, | |
116, | |
273, | |
169, | |
94, | |
90, | |
92, | |
27, | |
23 | |
], | |
[ | |
13, | |
67, | |
177, | |
159, | |
96, | |
91, | |
100, | |
37, | |
25 | |
], | |
[ | |
8, | |
51, | |
221, | |
212, | |
146, | |
155, | |
198, | |
58, | |
51 | |
], | |
[ | |
3, | |
22, | |
91, | |
154, | |
133, | |
160, | |
218, | |
84, | |
77 | |
], | |
[ | |
3, | |
4, | |
25, | |
62, | |
51, | |
75, | |
146, | |
68, | |
55 | |
], | |
[ | |
2, | |
8, | |
15, | |
29, | |
39, | |
40, | |
85, | |
59, | |
40 | |
], | |
[ | |
5, | |
4, | |
21, | |
14, | |
31, | |
30, | |
76, | |
32, | |
40 | |
] | |
] | |
}, | |
"salary_by_level": { | |
"columns": [ | |
"Estágio", | |
"Júnior", | |
"Pleno", | |
"Sênior", | |
"Outro" | |
], | |
"index": [ | |
"Menos de 1.000", | |
"Entre 1.001 e 2.000", | |
"Entre 2.001 e 3.000", | |
"Entre 3.001 e 4.000", | |
"Entre 4.001 e 5.000", | |
"Entre 5.001 e 6.000", | |
"Entre 6.001 e 7.000", | |
"Entre 7.001 e 9.000", | |
"Entre 9.001 e 12.000", | |
"Entre 12.001 e 15.000", | |
"Entre 15.001 e 20.000", | |
"Acima de 20.000" | |
], | |
"data": [ | |
[ | |
537, | |
74, | |
8, | |
2, | |
38 | |
], | |
[ | |
703, | |
917, | |
137, | |
6, | |
45 | |
], | |
[ | |
101, | |
1171, | |
393, | |
32, | |
29 | |
], | |
[ | |
20, | |
634, | |
560, | |
76, | |
10 | |
], | |
[ | |
5, | |
342, | |
665, | |
141, | |
19 | |
], | |
[ | |
null, | |
138, | |
544, | |
211, | |
15 | |
], | |
[ | |
1, | |
66, | |
429, | |
264, | |
5 | |
], | |
[ | |
null, | |
32, | |
470, | |
573, | |
25 | |
], | |
[ | |
null, | |
14, | |
185, | |
710, | |
33 | |
], | |
[ | |
null, | |
7, | |
50, | |
386, | |
46 | |
], | |
[ | |
1, | |
7, | |
37, | |
234, | |
38 | |
], | |
[ | |
5, | |
7, | |
26, | |
189, | |
26 | |
] | |
] | |
}, | |
"salary_by_type": { | |
"columns": [ | |
"Front-End", | |
"Back-End", | |
"Full Stack", | |
"DevOps", | |
"Outro" | |
], | |
"index": [ | |
"Menos de 1.000", | |
"Entre 1.001 e 2.000", | |
"Entre 2.001 e 3.000", | |
"Entre 3.001 e 4.000", | |
"Entre 4.001 e 5.000", | |
"Entre 5.001 e 6.000", | |
"Entre 6.001 e 7.000", | |
"Entre 7.001 e 9.000", | |
"Entre 9.001 e 12.000", | |
"Entre 12.001 e 15.000", | |
"Entre 15.001 e 20.000", | |
"Acima de 20.000" | |
], | |
"data": [ | |
[ | |
191, | |
125, | |
243, | |
14, | |
86 | |
], | |
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390, | |
384, | |
857, | |
30, | |
147 | |
], | |
[ | |
283, | |
366, | |
912, | |
36, | |
129 | |
], | |
[ | |
204, | |
276, | |
710, | |
26, | |
84 | |
], | |
[ | |
186, | |
294, | |
596, | |
39, | |
57 | |
], | |
[ | |
115, | |
235, | |
464, | |
34, | |
60 | |
], | |
[ | |
94, | |
201, | |
393, | |
26, | |
51 | |
], | |
[ | |
133, | |
294, | |
565, | |
36, | |
72 | |
], | |
[ | |
104, | |
248, | |
462, | |
31, | |
97 | |
], | |
[ | |
41, | |
121, | |
256, | |
17, | |
54 | |
], | |
[ | |
31, | |
91, | |
145, | |
18, | |
32 | |
], | |
[ | |
18, | |
54, | |
129, | |
18, | |
34 | |
] | |
] | |
}, | |
"salary_by_work_model": { | |
"columns": [ | |
"CLT", | |
"PJ", | |
"Outro" | |
], | |
"index": [ | |
"Menos de 1.000", | |
"Entre 1.001 e 2.000", | |
"Entre 2.001 e 3.000", | |
"Entre 3.001 e 4.000", | |
"Entre 4.001 e 5.000", | |
"Entre 5.001 e 6.000", | |
"Entre 6.001 e 7.000", | |
"Entre 7.001 e 9.000", | |
"Entre 9.001 e 12.000", | |
"Entre 12.001 e 15.000", | |
"Entre 15.001 e 20.000", | |
"Acima de 20.000" | |
], | |
"data": [ | |
[ | |
189, | |
47, | |
423 | |
], | |
[ | |
1085, | |
205, | |
518 | |
], | |
[ | |
1321, | |
252, | |
153 | |
], | |
[ | |
990, | |
231, | |
79 | |
], | |
[ | |
873, | |
224, | |
75 | |
], | |
[ | |
650, | |
202, | |
56 | |
], | |
[ | |
560, | |
172, | |
33 | |
], | |
[ | |
758, | |
268, | |
74 | |
], | |
[ | |
582, | |
294, | |
66 | |
], | |
[ | |
262, | |
187, | |
40 | |
], | |
[ | |
128, | |
154, | |
35 | |
], | |
[ | |
77, | |
100, | |
76 | |
] | |
] | |
}, | |
"salary_by_gender": { | |
"columns": [ | |
"Masculino", | |
"Feminino", | |
"Prefiro não informar" | |
], | |
"index": [ | |
"Menos de 1.000", | |
"Entre 1.001 e 2.000", | |
"Entre 2.001 e 3.000", | |
"Entre 3.001 e 4.000", | |
"Entre 4.001 e 5.000", | |
"Entre 5.001 e 6.000", | |
"Entre 6.001 e 7.000", | |
"Entre 7.001 e 9.000", | |
"Entre 9.001 e 12.000", | |
"Entre 12.001 e 15.000", | |
"Entre 15.001 e 20.000", | |
"Acima de 20.000" | |
], | |
"data": [ | |
[ | |
603, | |
45, | |
11 | |
], | |
[ | |
1672, | |
131, | |
5 | |
], | |
[ | |
1592, | |
130, | |
4 | |
], | |
[ | |
1213, | |
85, | |
2 | |
], | |
[ | |
1071, | |
99, | |
2 | |
], | |
[ | |
852, | |
53, | |
3 | |
], | |
[ | |
722, | |
41, | |
2 | |
], | |
[ | |
1048, | |
49, | |
3 | |
], | |
[ | |
921, | |
19, | |
2 | |
], | |
[ | |
477, | |
12, | |
null | |
], | |
[ | |
308, | |
8, | |
1 | |
], | |
[ | |
245, | |
7, | |
1 | |
] | |
] | |
}, | |
"salary_by_age": { | |
"columns": [ | |
"de 13 a 17 anos", | |
"de 18 a 24 anos", | |
"de 25 a 34 anos", | |
"de 35 a 44 anos", | |
"de 45 a 54 anos", | |
"de 55 a 64 anos", | |
"a partir de 65 anos" | |
], | |
"index": [ | |
"Menos de 1.000", | |
"Entre 1.001 e 2.000", | |
"Entre 2.001 e 3.000", | |
"Entre 3.001 e 4.000", | |
"Entre 4.001 e 5.000", | |
"Entre 5.001 e 6.000", | |
"Entre 6.001 e 7.000", | |
"Entre 7.001 e 9.000", | |
"Entre 9.001 e 12.000", | |
"Entre 12.001 e 15.000", | |
"Entre 15.001 e 20.000", | |
"Acima de 20.000" | |
], | |
"data": [ | |
[ | |
74, | |
431, | |
116, | |
35, | |
2, | |
null, | |
1 | |
], | |
[ | |
44, | |
1208, | |
509, | |
41, | |
6, | |
null, | |
null | |
], | |
[ | |
13, | |
866, | |
730, | |
103, | |
13, | |
1, | |
null | |
], | |
[ | |
2, | |
513, | |
673, | |
103, | |
9, | |
null, | |
null | |
], | |
[ | |
2, | |
414, | |
607, | |
136, | |
9, | |
4, | |
null | |
], | |
[ | |
1, | |
216, | |
542, | |
125, | |
23, | |
null, | |
1 | |
], | |
[ | |
1, | |
166, | |
432, | |
146, | |
16, | |
4, | |
null | |
], | |
[ | |
null, | |
173, | |
647, | |
240, | |
35, | |
5, | |
null | |
], | |
[ | |
null, | |
82, | |
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], | |
[ | |
null, | |
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null, | |
null | |
], | |
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3 | |
] | |
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"salary_by_brazil_uf": { | |
"columns": [ | |
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null, | |
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null, | |
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null, | |
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null, | |
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"salary_by_outside_brasil": { | |
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"Fora do Brasil" | |
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"salary_by_back_to_brazil": { | |
"columns": [ | |
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}, | |
"salary_by_graduation": { | |
"columns": [ | |
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"index": [ | |
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"Entre 1.001 e 2.000", | |
"Entre 2.001 e 3.000", | |
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}, | |
"salary_by_platforms": { | |
"columns": [ | |
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"Outra" | |
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"data": [ | |
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], | |
[ | |
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64, | |
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53 | |
] | |
] | |
}, | |
"salary_by_languages": { | |
"columns": [ | |
"JAVASCRIPT", | |
"JAVA", | |
"PHP", | |
"C#", | |
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"KOTLIN", | |
"DART", | |
".NET (CORE)", | |
"SWIFT", | |
"C++", | |
"SQL", | |
"GO", | |
"C", | |
"PL/SQL", | |
"HTML", | |
"ADVPL", | |
"APEX", | |
"VISUAL BASIC 6", | |
"ABAP", | |
"CSS", | |
"COBOL", | |
"REACT", | |
"ELIXIR", | |
"VBA", | |
"PASCAL", | |
"SCALA", | |
"VB.NET", | |
"ANGULAR", | |
"FLUTTER", | |
"CLOJURE", | |
"PROGRESS", | |
"GENEXUS", | |
"GROOVY", | |
"REACT NATIVE", | |
"OUTSYSTEMS", | |
"R", | |
"T-SQL", | |
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"OBJECT PASCAL", | |
"DATAFLEX", | |
"BASH", | |
"POWERBUILDER", | |
"X++", | |
"LABVIEW", | |
"CLARION", | |
"DAX" | |
], | |
"index": [ | |
"Menos de 1.000", | |
"Entre 1.001 e 2.000", | |
"Entre 2.001 e 3.000", | |
"Entre 3.001 e 4.000", | |
"Entre 4.001 e 5.000", | |
"Entre 5.001 e 6.000", | |
"Entre 6.001 e 7.000", | |
"Entre 7.001 e 9.000", | |
"Entre 9.001 e 12.000", | |
"Entre 12.001 e 15.000", | |
"Entre 15.001 e 20.000", | |
"Acima de 20.000" | |
], | |
"data": [ | |
[ | |
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2, | |
1, | |
10, | |
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null, | |
6, | |
1, | |
13, | |
null, | |
1, | |
2, | |
null, | |
5, | |
null, | |
3, | |
null, | |
null, | |
1, | |
null, | |
null, | |
1, | |
null, | |
null, | |
null, | |
null, | |
null, | |
null, | |
null, | |
1, | |
null, | |
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null, | |
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null, | |
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null, | |
null, | |
null, | |
null, | |
null, | |
null, | |
null, | |
null, | |
null, | |
null, | |
null, | |
null, | |
null | |
], | |
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16, | |
9, | |
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9, | |
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1, | |
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null, | |
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3, | |
null, | |
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null, | |
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1, | |
2, | |
null, | |
null, | |
null, | |
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null, | |
1, | |
1, | |
1, | |
null, | |
1, | |
1, | |
1, | |
1, | |
null | |
], | |
[ | |
549, | |
298, | |
314, | |
227, | |
121, | |
43, | |
40, | |
26, | |
10, | |
33, | |
17, | |
7, | |
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13, | |
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2, | |
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4, | |
6, | |
1, | |
4, | |
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3, | |
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1, | |
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4, | |
2, | |
1, | |
1, | |
1, | |
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2, | |
1, | |
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2, | |
1, | |
1, | |
1, | |
1, | |
null, | |
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1, | |
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1, | |
null | |
], | |
[ | |
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2, | |
2, | |
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null, | |
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[ | |
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null, | |
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null, | |
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null, | |
null, | |
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null | |
], | |
[ | |
251, | |
191, | |
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3, | |
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null, | |
1, | |
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null, | |
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1, | |
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1, | |
null, | |
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null | |
], | |
[ | |
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1, | |
1, | |
3, | |
3, | |
2, | |
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2, | |
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2, | |
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null, | |
null, | |
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[ | |
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1, | |
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1 | |
], | |
[ | |
214, | |
247, | |
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23, | |
21, | |
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6, | |
17, | |
17, | |
15, | |
6, | |
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1 | |
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35, | |
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22, | |
11, | |
8, | |
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2, | |
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1, | |
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null | |
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} |
Também gostaria de receber em arquivo-texto (CSV), se possivel, para disponibilizar aos associados da Assespro, via ferramenta de BI (com interface web). Se for de vosso interesse, tendo os dados inseridos no BI, posso apresentar a vocês e podemos fazer a publicação em parceria.
Massa demais os dados..
Teria como fornecer ele em csv e/ou dados brutos, sem tratamento?
Pode converter o json usando python.
Massa demais os dados..
Teria como fornecer ele em csv e/ou dados brutos, sem tratamento?Pode converter o json usando python.
O problema é que o dado já está tratado e agrupado.
Mesmo eu convertendo ele para json em um formato que por exemplo o Mongo aceitaria a importação não teria o dado bruto.
Lembrando que vocês podem anonimizar os indivíduos, assim poderíamos criar modelos e analises que vocês ainda não pensaram. Acho que o intuito é só agregar mais conteúdo para o canal.
Teria como fornecer ele em csv e/ou dados brutos, sem tratamento?
Anonimizar individuos numa base de dados assim é impossível de fazer com 100% de confiança.
Se eles liberarem os dados brutos eu não dou uma semana pra de-anonimizarem uma grande parte dos participantes.
É só pesquisar na internet sobre casos de de-anonimização que eram "impossíveis" e expuseram inúmeras pessoas publicamente...
@byrro concordo que é muito difícil desenvolver alguma coisa totalmente tolerante a falha. Por que você acha que essa base em específico é impossível? Quero dizer... existem outras bases anonimizadas sobre esse assunto em várias plataformas, inclusive, para todos esses casos das contratações CLT é possível extrair os dados brutos por meio do portal do CAGED.
Massa demais os dados..
Teria como fornecer ele em csv e/ou dados brutos, sem tratamento?