jst_and.py

# JST -> Feed Forward
# DEMO Operasi Logika AND

import numpy as np

# Fungsi aktivasi Step
def step(x):
    return 1 if x >= 1 else 0

# Data pelatihan
input_data = np.array([[0, 0],
                       [0, 1],
                       [1, 0],
                       [1, 1]])

# Inisialisasi bobot untuk output
output_layer_weights = np.array([0.75, 0.75])

# Forward propagation dengan fungsi aktivasi Step tanpa lapisan tersembunyi
output = np.dot(input_data, output_layer_weights)
output = np.vectorize(step)(output)

# Hasil output dari JST
print("Hasil output dari JST:")
print(output)