main.py

# -*- coding: utf-8 -*-

# paso 0. Importar módulos
import requests
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# ejercicio 1. Convertir las instrucciones a una función llamada muestra_imagen
def guarda_imagen(imagen, indice):
  plt.imsave('imagen_' + str(indice) + '.png', imagen)

# paso 1. Bajar imagen desde un sitio web
url = 'https://www.uai.cl/assets/uploads/2018/09/logo-uai.png'
r = requests.get(url, stream=True)
if r.status_code == 200:
  # paso 1.1. si la imagen está comprimida, descomprimirla
  r.raw.decode_content = True
  # paso 2. leo la imagen como una matriz numpy
  plt_img = plt.imread(r.raw)
  plt_img = (plt_img*255).astype('uint8')
  guarda_imagen(plt_img, 0)
  # cambiar a muestra_imagen(plt_img)
  # paso 4. recorto lo imagen y la muestro
  cropped_img = plt_img[80:556,:,:]
  guarda_imagen(cropped_img, 1)
  # paso 5. juguemos un poco. "Ocultemos" un color en una parte de la imagen
  largo = cropped_img.shape[1]
  copy_img = np.copy(cropped_img)
  # paso 5.1. en el primer tercio, dejamos de ocupar el rojo
  copy_img[:,:largo//3,0] = 0
  # paso 5.2. en el segundo tercio, dejamos de ocupar el verde
  copy_img[:,largo//3:2*largo//3,1] = 0
  # paso 5.3. en el último tercio, dejamos de ocupar el azul
  copy_img[:,2*largo//3:,2] = 0
  guarda_imagen(copy_img,2)
  # paso 6. ahora invertimos los colores
  copy_img = np.copy(cropped_img)
  for i in range(copy_img.shape[0]):
    for j in range(copy_img.shape[1]):
      if copy_img[i,j,0]>=250 and copy_img[i,j,1]>=250 and copy_img[i,j,2]>=250:
        copy_img[i,j,0] = 0
        copy_img[i,j,1] = 0
        copy_img[i,j,2] = 0
      else:
        copy_img[i,j,0] = 255
        copy_img[i,j,1] = 255
        copy_img[i,j,2] = 255
  guarda_imagen(copy_img,3)