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### Model development and training

# Import libraries and dataset
import torch
from torchvision import transforms
from torchvision.datasets import CIFAR10
from torch.utils.data import DataLoader
from torch import optim
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim

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Foi utilizado:

• Ollama Server
• Modelo TinyDolphin de 1B de parâmetros
• Biblioteca python 3 ollama-python

Teste realizado em Macbook Pro M1 8Gb

Nesse teste usei os dados de um produto da Amazon USA khadas 3705 Cooling Fan e busquei uma descrição de maior qualidade para o produto.

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Conjunto de dicas sem pé nem cabeça nem seu cão esguio e o garoto do balão vermelho :)

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Aqui está um exercício simples para um estudante iniciante em Python, envolvendo a manipulação de dados de um arquivo JSON e a gravação desses dados em um arquivo CSV.

Suponha que você tenha um arquivo JSON chamado "dados.json" com a seguinte estrutura:

[
  {
    "nome": "João",
    "idade": 25,
    "cidade": "São Paulo"

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import csv
import Levenshtein

"""
O script tem como objetivo encontrar a categoria mais similar 
para cada categoria presente no arquivo "categorias.csv" com base
nas categorias do arquivo "categorias_native.csv". 

Ele utiliza a distância de Levenshtein para calcular 
a similaridade entre as categorias.

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import csv
import random
import sys
import os

"""
Quando você tem um arquivo CSV muito grande e que gostaria de uma amostragem de linhas aleatórias,
esse script pode te ajudar.

Gist: https://gist.github.com/gpupo/33b266be0830f76cd3200866788404df

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A Lei de Demeter, também conhecida como princípio do mínimo conhecimento, é uma diretriz para o design de objetos. Segundo essa lei, um objeto deve limitar suas interações a um número limitado de "amigos íntimos" e evitar conhecer as estruturas internas de outros objetos.

Vou dar um exemplo de código JavaScript que viola a Lei de Demeter e depois mostrar como corrigi-lo. No exemplo, vamos considerar um objeto Carro que tem um objeto Motor:

function Carro() {
    this.motor = new Motor();
}

function Motor() {

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Bash, um interpretador de comandos para sistemas operacionais Unix

Criei um documento para uso nas minhas aulas sobre Programação com foco em componentes de infraestrutura. É uma síntese de tópicos importantes que espero que seja útil para você.

Fique à vontade para explorar o conteúdo e utilize-o como um guia durante as aulas. Espero que aproveite e tenha uma ótima experiência de aprendizado!

O Bash (Bourne Again SHell) é um interpretador de comandos para sistemas operacionais Unix, como Linux e macOS. Ele fornece uma interface de linha de comando poderosa e flexível, permitindo que os usuários executem comandos e automatizem tarefas no sistema operacional.

Programação procedural