Yasuhiro Yamada greymd

## gist:cc4a957f45f3cc598c6a
curl -so- www2.infonets.hiroshima-u.ac.jp/dicomo/program/program.html | nkf -w | grep green | grep 著者 | sed 's/).*//' | sed 's/.*(//' | sort | uniq -c | sort -nr

## CygwinOpen.bat
set cdpath=%~1
set escapedPath=%cdpath:\=\\%
start C:\cygwin64\bin\mintty.exe /bin/bash -lc "cd '%escapedPath%'; exec bash"

## CygwinOpen.reg
Windows Registry Editor Version 5.00

[HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\Background\shell\CygwinOpen]
"NoWorkingDirectory"=""
@="CygwinOpen"

[HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\Background\shell\CygwinOpen\command]
@="C:\\cygwin64\\CygwinOpen.bat \"%V\""

## apt-cyg_install.sh
wget http://apt-cyg.googlecode.com/svn/trunk/apt-cyg -P /usr/bin && chmod 755 /usr/bin/apt-cyg

## gist:a6933f2472b888a75014
# 南武線の駅の中で、快速→各停→快速 となっている不憫な並びの３駅を抽出するegisonシェル芸。

curl -so- -L goo.gl/4Gl1BL | tr ',\n' '\t' | egison -F 1cs -m '(match-all-lambda (list something) [ <join _ <cons $x <cons ,"快速" <cons $y <cons ,"各停" <cons $z <cons ,"快速" >>>>>>> [x y z]] )'

# [Result]
# {["鹿島田" "平間" "向河原"] ["登戸" "中野島" "稲田堤"] ["稲田堤" "矢野口" "稲城長沼"]}
#
# 既存のgrep等による単純な文字列マッチでは難しいオーバーラップしたパターンをループなしで検出できる。
# curlで習得する文字列には「稲田堤」はひとつしか含まれていないが、
# 例では稲田堤がオーバーラップしている。

## gist:26892f933d21dd84c2ac
 w3m -dump http://www.asahi-net.or.jp/~tk7m-ari/sazae_ichiran.html | \
 sed 's/（.*//g' | awk NF | awk '$0=$1" "$3' | sed -n '4,$p' | tr ' ' '\t' | \
egison -T -F1s -s '(match-all-lambda
                      (list [string string])[
                        <join _ <cons [$a $te1]
                                  <cons [$b $te2]
                                    <cons [$c ,te1]
                                      <cons [$d ,te2]>>>> _>
                        [a b c d "=>" te1 te2 te1 te2]
                      ])' | column -t

## gist:352f9a6ec70d2a5f607f
# 形態素解析器を使うのでmecabを事前にインストールされたし
# % brew install mecab

# 青空文庫から「走れメロス」を取得
$ w3m -dump http://www.aozora.gr.jp/cards/000035/files/1567_14913.html | \
mecab | awk -F',' '$0=$1' | awk 'NF==2' | \
egison -F1s -s '(match-all-lambda (list [string string])[<join _ <cons [$a ,"名詞"] <cons [$b ,"助詞"] <cons [$c ,"名詞"] <cons [$d ,"動詞"] <cons [$e ,"助動詞"]>>>>>> [a b c d e]])'

# Result
# ["メロス" "は" "激怒" "し" "た"]

## gist:db0ec53d0221d1d76b49
# Macの場合shufではなくgshufをつかってください。

yes | xargs bash -c "echo {'♦','♥','♣','♠'}' '{1..13} | xargs -n 2 | tr ' ' '\t' | shuf" | \
egison -F1,1s -s '(match-all-lambda
                   (multiset [string integer])[
                    <cons [$s $n]
                     <cons [,s ,(- n 1)]
                      <cons [,s ,(- n 2)]
                       <cons [,s ,(- n 3)]
                        <cons [,s ,(- n 4)]

## gist:93d495bd3cca88e31dae
#/bin/bash
#NUMが大きいほど精度がよくなる
NUM=50; paste <(seq 1 2 $NUM) <(seq $NUM) | \
awk 'NF==2' | awk '{print $1"+ "$2"^2/"}' | \
xargs | awk '$0="4/ "$0" 1"' | xargs -n 1 | \
sed 's/^/(/g'| perl -anle '{print $_}END{print ")" x $.}' | \
xargs | awk '$0="scale=20;"$0' | bc

## gist:c586bbbcfd4904178257
# GNU版grepを利用
 echo 2" "{1..2015}$'\n' | awk NF | while read m y; do echo -n "$y年"; cal $m $y | awk NF | sed -n -e '3,3p' -e '$,$p' | tr -d '\n' | awk '$0=":"NF' ;done | grep -oP ".+(?=:13)"

#ピッタリと収まる例
#    $ cal 2 2015
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