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curl -o 1234.jpg --insecure https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images\?q\=tbn:ANd9GcRInmM91ktXEFNjponNkRx9VUp8Xx9REIIsfZoGvZlt6ohBSLP7DQ --socks5-hostname 127.0.0.1:1080

bazel build -c opt --copt=-msse4.1 --copt=-msse4.2 tensorflow/contrib/lite/toco:toco

bazel run --config=opt --copt=-msse4.1 --copt=-msse4.2 \
  //tensorflow/contrib/lite/toco:toco -- \
  --input_file=/Users/Lavector/code/keras_to_tensorflow/mobilenet_regression.pb \
  --output_file=/Users/Lavector/mobilenet_regression.lite \
  --input_format=TENSORFLOW_GRAPHDEF \
  --output_format=TFLITE \
  --inference_type=FLOAT \
  --input_shape=1,224,224,3 \
  --input_array=input \
  --output_array=output_node0


bazel run --config=opt --copt=-msse4.1 --copt=-msse4.2  //tensorflow/contrib/lite/toco:toco --   --input_file=/tmp/mobilenet_v1_0.50_128/frozen_graph.pb   --output_file=/tmp/foo.lite   --input_format=TENSORFLOW_GRAPHDEF   --output_format=TFLITE   --inference_type=FLOAT   --input_shape=1,128,128,3   --input_array=input   --output_array=MobilenetV1/Predictions/Reshape_1


bazel run --config=opt --copt=-msse4.1 --copt=-msse4.2  //tensorflow/contrib/lite/toco:toco --   --input_file=/Users/Lavector/code/keras_to_tensorflow/mobilenet_regression.pb   --output_file=/tmp/mobilenet_regression.lite   --input_format=TENSORFLOW_GRAPHDEF   --output_format=TFLITE   --inference_type=FLOAT   --input_shape=1,224,224,3   --input_array=input   --output_array=output_node0

bazel-bin/tensorflow/contrib/lite/toco/toco -- \
  --input_file=/Users/Lavector/Downloads/mobilenet_v1_1.0_224/frozen_graph.pb \
  --input_format=TENSORFLOW_GRAPHDEF  --output_format=TFLITE \
  --output_file=/tmp/mobilenet_v1_1.0_224.lite --inference_type=FLOAT \
  --input_type=FLOAT --input_arrays=input \
  --output_arrays=MobilenetV1/Predictions/Reshape_1 --input_shapes=1,224,224,3

bazel build -c opt --copt=-msse4.1 --copt=-msse4.2 tensorflow/python/tools:optimize_for_inference && \
bazel-bin/tensorflow/python/tools/optimize_for_inference \
--input_graph=/Users/Lavector/code/keras_to_tensorflow/mobilenet_regression.pb \
--output_graph=/tmp/optimized_graph.pb \
--input_names=input_1 \
--output_names=output_node0

elasticsearch-dump
1. 将一个EleasticSearch 集群的索引，导入到另一个EleasticSearch集群中
	elasticsearch-dump/bin/elasticdump --input=http://es_cluster1:9200/index1  --output=http://es_cluster2:9200/index2  --limit=10000 --type=data 	
2. 将索引导出为文本文件
	elasticdump   --input=http://es_cluster1:9200/index   --output=fliename   --type=data
3. 将文本文件导入到索引中
	elasticdump --input kafka.duowan.flowsize.batchinfo   --output=http://192.168.100.3:9200/kafka.duowan.flowsize.batchinfo