InfluxDB の可視化ツール比較

influxdb_visualization_tools.md

InfluxDB の可視化ツール比較（というか主にデモ）

公式ドキュメントに載っている可視化ツールの比較です。 @toritori0318 さんのログ集計／時系列DB／可視化ツールの調査結果 に大体まとまっているので、詳しくはそこを見てください。

ツール一覧

• Grafana
• Build-in Admin and Exploere Interface
• Influga
• Tasseo

今日は主に Grafana と Influga を扱います。

Grafana の特長

良い点

• 見た目がきれい！（Kibana を fork したので、まんま Kibana）
• ひと通りの機能は揃っているので、迷ったらこれ！
• 公式 SaaS にも組み込まれているので、本命です。開発も活発

悪い点

• インストールが面倒（HTTPサーバ、elasticsearch）
• Kibana の残骸が罠。例えば、nginx のサンプル設定ファイルは間違っている！
  • ソースに kibana が残ったままのやつは要注意！
• Graphite に特化していくのか、InfluxDB に特化していくのか将来性が若干微妙。最近は InfluxDB 寄りなので、安心ではある。
• 1グラフ＝1クエリなので、すごいダッシュボードをつくると、容易にブラウザ／サーバクラッシャーと化す => と思っていたけど、最新版では良くなってた！

Influga の特長

良い点

• npm パッケージとして提供されているので、インストールが簡単

$ npm install -g influga

• ちょっと高機能な Explorer Interface 程度を目指しているので、使い方が簡単
• SQL（InfluxDB Query）が直接書け、複数のグラフを1クエリで取得できる

悪い点

• まだ、開発途上でバグ多い、機能が足りない

触ってみよう

Vagrant でセットアップできる環境を用意しました。

https://github.com/hakobera/influxdb-visualize-playground

Tips

fill を上手く使うと、0フィルが簡単に書けるよ。

http://influxdb.com/docs/v0.7/api/query_language.html#filling-intervals-with-no-data

おまけ: InfluxDB の使い方 by Quipper

Kibana の補完的ダッシュボードとして

Kibana はユニークカウントが取れないので、elasticsearch と同じデータを InfluxDB に流して、Influga でユニークユーザ数などを可視化してます。

負荷テストの集計用データベースとして

Locustという Python で書かれた負荷テストツールがあり、カスタマイズできるので InfluxDB の Python クライアントを使って直接 InfluxDB にリクエストの結果（成否、レスポンスタイムなど）を突っ込んで、後で分析しています。

from influxdb import InfluxDBClient

client = InfluxDBClient(host, port, user, password, dbname)

def output_request_log(request_type, name, response_time, response_length, **kw):
  json_body = [{
    "points": [[ request_type, name, response_time, response_length ]],
    "name": "loadtest_result",
    "columns": [ "request_type", "name", "response_time", "response_length" ]
  }]
  client.write_points(json_body)

events.request_success += output_request_log