Fortaleza/CE e região - thiago.machado@hapvida.com.br
Nossa equipe de Transformação Digital vem realizando diversos projetos de impacto para a empresa, por isso buscamos pessoas que irão materializar a missão de desenhar o melhor serviço Hapvida para as pessoas.
Nosso ambiente colaborativo incentiva o aprendizado, através de SQUADS, com visão no sucesso e na qualidade das soluções, valorizamos iniciativa e gostamos de engajamento
Se você se motiva com a ideia de explorar a base mais abrangente de Saúde pro Norte e Nordeste para descobrir informações úteis para usuários, colaboradores e toda a diversidade de times da organização, então acreditamos que você vai gostar desta posição.
Esperamos que você ajude o Grupo a transformar dados em valor de negócio através de análises e modelagem quantitativa. Você será responsável pela evolução da disciplina de dados dentro da organização, trabalhando para que cada profissional de qualquer um dos nossos times possa ser mais eficiente tomando decisões baseadas em dados. Os data scientists trabalham muito próximos aos SQUADS de TI/PRODUTO/PROJETO, influenciando decisões de negócio e também atuando em nível de código quando necessário, contribuindo com inteligência sobre dados para entregar produtos de excelência.
Não existe um background específico, mas é legal que você consiga demonstrar a maioria dos pontos abaixo:
Habilidade de conduzir análises quantitativas consistentes e claras, desde a abordagem ao problema até a apresentação dos resultados; Habilidade para documentar e comunicar data-driven insights para colegas de diferentes backgrounds, maximizando o valor entregue em cada finding; Comportamento colaborativo para atuar como membro de um time, se posicionando de forma objetiva e estando aberto a pontos de vista diversos; Capacidade de atuar de forma autônoma, revisando suas responsabilidades para com o time e a organização; Capacidade de escrita de código em nível de criação de protótipos, sem depender de engenheiros de software.
Nós valorizamos o aprendizado contínuo e o compartilhamento de conhecimento. Por isso, nossas cerimônias envolvem code reviews e sessões de knowledge building e sharing.
Análises quantitativas; Construção, manutenção e evolução de modelos numéricos; Apoiar as SQUADS a praticar o mindset data-driven orientando, pareando e revisando análises e modelagens; Parear e revisar o trabalho de seus pares com alto nível de qualidade técnica; Evoluir a disciplina de dados dentro da organização através de colaborações, estudos técnicos, comunicações internas e externas, interações com a comunidade do mercado e da academia e benchmarks de features e produtos de players de referência; Maximizar a transformação de nossas bases de dados em valor de negócio.
- Python
- Experiência com pesquisa em machine learning;
- Experiência com desenvolvimento de software;
- Experiência com criação e desenvolvimento de produto.
- Graduação ou Pós em Ciência de Dados / Big Data / Estatistica, qualquer uma dessas.
A oportunidade nos leva à necessidade de pessoas capazes, que saibam usar o que tem, com melhores práticas, autonomia e que queria amadurecer profissionalmente em um ambiente corporativo moderno.
Nosso objetivo pessoal é que profissional cresça conosco nos moldes dos nossos ideais, em um ambiente misto, com pessoas de diversas experiências no Brasil, em tecnologia, gestão e experiência do usuário.