hariby

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "DenyUntaggedTasksAndJobs",
            "Effect": "Deny",
            "Action": [
                "braket:CreateQuantumTask"
            ],
            "Resource": "*",

hariby

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "IamPassRole",
            "Effect": "Allow",
            "Action": "iam:PassRole",
            "Resource": "arn:aws:iam::*:role/AmazonBraketServiceSageMakerNotebookRole-*"
        },
        {

hariby

Amazon SageMaker JumpStart を使ったハンズオン

(2021-11-22 更新) こちらのコンテンツからのアップデート版です https://gist.github.com/hariby/1da937a98b82274d13e724cc921f0b57

概要

Amazon SageMaker の使い方を、SageMaker JumpStart のサンプルノートブック (英語) に従って説明します。

1. 導入

hariby

Amazon Braket を使った量子化学計算

2021-10-21 10:00-12:00

Time Table (予定)

ハンズオン環境 (AWS Management Console) へのログイン

10:00-10:15 (15 min)

• User 名 (WorkshopUser-n) の最後に付いている数字 n を3で割った余りでリージョンを割り振っています:
  • n%3 == 0: N. Virgnia (us-east-1)
  • n%3 == 1: N. California (us-west-1)
  • n%3 == 2: Oregon (us-west-2)

hariby

aws braket search-quantum-tasks --region us-west-2 --filters 'name=deviceArn,operator=EQUAL,values=arn:aws:braket:::device/qpu/d-wave/DW_2000Q_6' | jq '.[] | map({quantumTaskArn: .quantumTaskArn, price: (.shots * 0.00019 + 0.30000)})'
aws braket search-quantum-tasks --region us-west-2 --filters 'name=deviceArn,operator=EQUAL,values=arn:aws:braket:::device/qpu/d-wave/Advantage_system1' | jq '.[] | map({quantumTaskArn: .quantumTaskArn, price: (.shots * 0.00019 + 0.30000)})'
aws braket search-quantum-tasks --region us-east-1 --filters 'name=deviceArn,operator=EQUAL,values=arn:aws:braket:::device/qpu/ionq/ionQdevice' | jq '.[] | map({quantumTaskArn: .quantumTaskArn, price: (.shots * 0.01000 + 0.30000)})' 
aws braket search-quantum-tasks --region us-west-1 --filters 'name=deviceArn,operator=EQUAL,values=arn:aws:braket:::device/qpu/rigetti/Aspen-8' | jq '.[] | map({quantumTaskArn: .quantumTaskArn, price: (.shots * 0.00035 + 0.30000)})'

hariby

AWS でもう一歩進める機械学習 Amazon SageMaker ハンズオンセミナー

概要

日時: 2021年 6月 15日 (火) 12:00 - 15:00

Twitter ハッシュタグ: #startupfm

AWS メンバー紹介

Starup Solutions Architect

• @_hariby: 日本のスタートアップに対する AWS 導入支援、特に機械学習・量子コンピュータ担当をやっています。

hariby

{
  "Resources": {
    "BraketWorkshopGroupD31A4393": {
      "Type": "AWS::IAM::Group",
      "Properties": {
        "GroupName": "BraketWorkshopGroup",
        "ManagedPolicyArns": [
          {
            "Fn::Join": [
              "",

hariby

Kubeflow Pipelines - SageMaker Workshop

メンバー

• Owner
  • Yoshitaka Haribara
  • Kazuki Matsuda
• Container
  • Tori Hara
  • Yuki Asano
• Shinya Tahara

hariby

Amazon Braket を使った量子機械学習入門 2

2021-06-25

Time Table

前半 (実機を使ったハンズオン)

ログイン方法などは前回のノートを参照。

• IonQ QPU 実機での実行 (35 min)
  • Grover.ipynb
• 実機とシミュレータの時間比較 https://gist.github.com/shokout/a4b38c4aa336614b3245c073de079097

hariby

from boto3.session import Session
from braket.aws.aws_session import AwsSession
from braket.aws import AwsDevice

region_name = 'us-west-2'
sess = Session(region_name=region_name)
aws_sess = AwsSession(boto_session=sess)

device = AwsDevice("arn:aws:braket:::device/quantum-simulator/amazon/sv1", aws_session=aws_sess)