Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

@harpiechoise
Created July 11, 2019 06:32
Show Gist options
  • Save harpiechoise/b6271f42a06463792b52345dcaedbeff to your computer and use it in GitHub Desktop.
Save harpiechoise/b6271f42a06463792b52345dcaedbeff to your computer and use it in GitHub Desktop.
import pandas as pd
import numpy as np
# 24 Filas
data = {'A': 'uno uno dos tres'.split(' ') * 6,
'B': 'A B C'.split(' ') * 8,
'C': 'Hola adios Como Estas Adios Estas'.split(' ') * 4,
'D': np.random.randint(0, 10, 24),
'E': np.random.randn(24),
'F': pd.date_range("10/11/2011", periods=24)}
pd.set_option('max_rows', 4, 'max_columns', 20) # Opciones de print
df = pd.DataFrame(data)
df
# A B C D E F
# 0 uno A Hola 0 0.336044 2011-10-11
# 1 uno B adios 9 0.435507 2011-10-12
# .. ... .. ... .. ... ...
# 22 dos B Adios 6 -0.048364 2011-11-02
# 23 tres C Estas 2 1.792238 2011-11-03
# [24 rows x 6 columns]
# Crear tabla pivote
pt = pd.pivot_table(df, values='E', index=['A', 'B'], columns='C')
pt
# C Adios Como Estas Hola adios
# A B
# dos A NaN NaN NaN -0.073279 NaN
# B 0.22452 NaN NaN NaN NaN
# ... ... ... ... ... ...
# uno B -0.15360 NaN NaN NaN 0.563443
# C NaN -0.085424 -1.289704 NaN NaN
pt = pd.pivot_table(df, values='E', index=['A', 'B'], columns='C', aggfunc=np.sum)
pt
# C Adios Como Estas Hola adios
# A B
# dos A NaN NaN NaN -0.146557 NaN
# B 0.449041 NaN NaN NaN NaN
# ... ... ... ... ... ...
# uno B -0.307201 NaN NaN NaN 1.126886
# C NaN -0.170849 -2.579407 NaN NaN
print(pt.to_string())
# C Adios Como Estas Hola adios
# A B
# dos A NaN NaN NaN -0.146557 NaN
# B 0.449041 NaN NaN NaN NaN
# C NaN 2.108767 NaN NaN NaN
# tres A NaN NaN 0.042156 NaN NaN
# B NaN NaN NaN NaN 1.228165
# C NaN NaN 1.147061 NaN NaN
# uno A NaN NaN -2.790387 0.549069 NaN
# B -0.307201 NaN NaN NaN 1.126886
# C NaN -0.170849 -2.579407 NaN NaN
pd.crosstab(df.A, df.B)
# B A B C
# A
# dos 2 2 2
# tres 2 2 2
# uno 4 4 4
pd.crosstab(df.A, df.B, normalize=True)
# B A B C
# A
# dos 0.083333 0.083333 0.083333
# tres 0.083333 0.083333 0.083333
# uno 0.166667 0.166667 0.166667
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment