1.卷积和全连接层计算量FLOPs 2.带宽计算 3.峰值计算能力

readme.md

HWC_in为特征图，K为卷积核

FLOPs=2HW(C_{in}K^2+1)C_{out}

I输入维度，O输出维度

FLOPs=(2I-1)O

1. 一个MFLOPS（megaFLOPS）等於每秒一佰万（=10^6）次的浮点运算，
2. 一个GFLOPS（gigaFLOPS=BillionFlops）等於每秒拾亿（=10^9）次的浮点运算，
3. 一个TFLOPS（teraFLOPS）等於每秒万亿（=10^12）次的浮点运算，
4. 一个PFLOPS（petaFLOPS）等於每秒千万亿（=10^15）次的浮点运算，
5. 一个EFLOPS（exaFLOPS）等於每秒百亿亿（=10^18）次的浮点运算。

bandwidth.md

1. (数据字节数byte)计算核心数主频=带宽（*B/s）
2. 4个DDR4提供的带宽：19.2GB/s*4 = 76.8GB/s

pcie.md

PCIE带宽

https://www.cnblogs.com/ASAP/p/10761753.html

Tops.md

GPU设备的单精度计算能力的理论峰值计算公式： 单精度计算能力的峰值 = 单核单周期计算次数 × 处理核个数 × 主频

以GTX680为例，   单核一个时钟周期单精度计算次数为两次，处理核个数 为1536， 主频为1006MHZ，那他的计算能力的峰值P 为
P = 2 × 1536 × 1006MHZ = 3.09TFLOPS
这里1MHZ = 1000000HZ， 1T为1兆，也就是说，GTX680每秒可以进行超过3兆次的单精度运算。