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## how-to-make-ja-likert-figure.md

      
    Raw
  

              how-to-make-ja-likert-figure.md
            
          
    日本語リッカート尺度のグラフ生成方法（Python）

環境


Python v3.8

pandas
matplotlib
japanize_matplotlib
plot_likert


入力ファイルの形式


質問数：７

各行につき、左からQ1, Q2, ... Q7 に対する回答


ファイル名：ja_likert.csv

とてもそう思う,とてもそう思う,とてもそう思う,そう思う,そうは思わない,とてもそう思う,どちらとも言えない
とてもそう思う,とてもそう思う,とてもそう思う,とてもそう思う,とてもそう思う,とてもそう思う,とてもそう思う
とてもそう思う,そう思う,とてもそう思う,とてもそう思う,とてもそう思う,そう思う,とてもそう思う
どちらとも言えない,とてもそう思う,とてもそう思う,どちらとも言えない,とてもそう思う,そう思う,とてもそう思う
どちらとも言えない,とてもそう思う,とてもそう思う,とてもそう思う,とてもそう思う,とてもそう思う,とてもそう思う
...

プログラムの実行

python ja_likert.py

生成ファイル

ja_likert.png

  
## ja_likert.py
# pythonモジュールのインポート
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import japanize_matplotlib
import plot_likert

# 質問項目の定義
q = \
    ['Q1',
     'Q2',
     'Q3',
     'Q4',
     'Q5',
     'Q6',
     'Q7:']

# データファイルの読み込み
data_file = "ja_likert.csv"
df = pd.read_csv(data_file, names=q)

# リカート尺度の定義
ja_scale = \
    ['全くそうは思わない',
     'そうは思わない',
     'どちらとも言えない',
     'そう思う',
     'とてもそう思う']

# グラフの描写
plt.rcParams["font.size"] = 16
ax = plot_likert.plot_likert(df, ja_scale, colors=plot_likert.colors.likert5, figsize=(8,8))
ax.set_xlabel('\n回答数');

# グラフの保存
out_file = "ja_likert.png"
ax.figure.savefig(out_file, bbox_inches="tight", facecolor='white', transparent=False)
	# pythonモジュールのインポート
	import pandas as pd
	import matplotlib.pyplot as plt
	import japanize_matplotlib
	import plot_likert

	# 質問項目の定義
	q = \
	['Q1',
	'Q2',
	'Q3',
	'Q4',
	'Q5',
	'Q6',
	'Q7:']

	# データファイルの読み込み
	data_file = "ja_likert.csv"
	df = pd.read_csv(data_file, names=q)

	# リカート尺度の定義
	ja_scale = \
	['全くそうは思わない',
	'そうは思わない',
	'どちらとも言えない',
	'そう思う',
	'とてもそう思う']

	# グラフの描写
	plt.rcParams["font.size"] = 16
	ax = plot_likert.plot_likert(df, ja_scale, colors=plot_likert.colors.likert5, figsize=(8,8))
	ax.set_xlabel('\n回答数');

	# グラフの保存
	out_file = "ja_likert.png"
	ax.figure.savefig(out_file, bbox_inches="tight", facecolor='white', transparent=False)