心理学統計の基礎・ノート

* 分布の中心的な位置を表す代表値(平均値など)
* 分布の広がりの程度を表す散布度(偏差など)

#### 分布の代表値
代表値・・・その分布の特徴を表す記述的指標として最も基本

代表値に何を使うか→代表値としての適切さをどのようにするのかで左右sれる。

中央値→分布に含まれる各値に最も近い値(Med)

平均値→外れ値の影響を受けやすい指標

分布の両端から行って数の値を除いた上で求める調整平均

#### 散布度
分布の広がりの程度を表す散布度

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観測項目（変量・変数）
通常数値で表される。または数値に変換する。

変数の種類

* 物差し場の違い＝質量変数(数量型データ・量的データ・量的変数)
* ラベルの違い＝質的変数(カテゴリー型データ・質的データ・質的変数)

量的変数→観測対象の特徴を感覚が等しい数値で表したもの（身長体重温度など）
質的変数→観測対象の特徴を分類によって表したもの（性別など）

独立変数と従属変数

独立変数（影響を与える変数）→従属変数（独立変数の変化によって影響を受ける変数）

データフレーム
→Rのデータの形式
Rのリスト（ベクトルの集まり）の特殊な形式

Rのリストは文字列・数値を混在させることが可能
リストは

リストとベクトルは違うのか...

なるほどここをごちゃごちゃにしていたからだめだった。

as.data.frame(list(数字＝c（2, 7）, 文字=("a", "f")))