Trying out Agents/Tools with Arabic LLMs

trying_crewai-arabic-llm.py

# basedk on: https://github.com/joaomdmoura/crewAI#getting-started
from crewai import Agent, Task, Crew
from langchain_community.llms import Ollama
from langchain_community.tools import DuckDuckGoSearchRun


# -- model
# ollama_llm = Ollama(model="arabic_deepseek-llm")
# ollama_llm = Ollama(model="arabic_notux")
ollama_llm = Ollama(model="arabic_mixtral")
# ollama_llm = Ollama(model="arabic_deepseek-llm:67b")
# ollama_llm = Ollama(model="arabic_llama2:70b")

# -- tools
search_tool = DuckDuckGoSearchRun()


# Define your agents with roles and goals
researcher = Agent(
    role='باحث ومحلل خبير',
    goal='2024 كشف التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات في',
    backstory="""أنت تعمل في مركز أبحاث تقني رائد.
خبرتك تكمن في تحديد الاتجاهات الناشئة.
لديك موهبة لتحليل البيانات المعقدة وتقديم
أفكار قابلة للتنفيذ.""",
  verbose=True,
  allow_delegation=False,
  tools=[search_tool],
  llm=ollama_llm # was defined above in the file
)
writer = Agent(
    role='استراتيجي محتوى تقني',
    goal='صياغة محتوى مقنع حول التقدم التقني',
    backstory="""أنت استراتيجي محتوى مشهور، معروف ب
مقالاتك الفكرية والمشوقة.
أنت تحول المفاهيم المعقدة إلى سرد مقنع.""",
  verbose=True,
  allow_delegation=True,
  llm=ollama_llm
)

# Create tasks for your agents
task1 = Task(
    description="""أجرِ تحليلًا شاملاً لأحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي في عام 2024.
تحديد الاتجاهات الرئيسية والتقنيات الجديدة والتأثيرات المحتملة على الصناعة.
إجابتك النهائية يجب أن تكون تقرير تحليل كامل""",
  agent=researcher
)

task2 = Task(
    description="""باستخدام الأفكار المقدمة، اكتب مقالة محترفة    
تسلط الضوء على أهم التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي.
يجب أن تكون مشاركتك إعلامية ولكنها متاحة للجمهور الملم بالتكنولوجيا.
اجعلها تبدو رائعة، وتجنب الكلمات المعقدة حتى لا تبدو وكأنها ذكاء اصطناعي.
إجابتك النهائية يجب أن تكون مقالة كاملة تتكون من 4 فقرات على الأقل.""",
  agent=writer
)

# Instantiate your crew with a sequential process
crew = Crew(
  agents=[researcher, writer],
  tasks=[task1, task2],
  verbose=2, # You can set it to 1 or 2 to different logging levels
)

# Get your crew to work!
result = crew.kickoff()

print("######################")
print("your result is:")
print(result)