ikkebr

import paramiko

client = paramiko.SSHClient()
client.load_system_host_keys()
client.set_missing_host_key_policy(paramiko.WarningPolicy())

server_add = "127.0.0.1"
username = "yyy"
password = "xxx"

ikkebr

Data;D1;D2;D3;D4;D5;D6;Arrecadacao_Total;Sena;Rateio_Sena;Quina;Rateio_Quina;Quadra;Rateio_Quadra;Acumulado;Valor_Acumulado
11/03/1996;41;5;4;52;30;33;0;0;0.00;17;39158.92;2016;330.21;SIM;1714650.23
18/03/1996;9;39;37;49;43;41;0;1;2307162.23;65;14424.02;4488;208.91;NÃO;0.00
25/03/1996;36;30;10;11;29;47;0;2;391192.51;62;10515.93;4261;153.01;NÃO;0.00
01/04/1996;6;59;42;27;1;5;0;0;0.00;39;15322.24;3311;180.48;SIM;717080.75
08/04/1996;1;19;46;6;16;2;0;0;0.00;98;5318.10;5399;96.53;SIM;1342488.85
15/04/1996;19;40;7;13;22;47;0;0;0.00;109;7214.66;7147;110.03;SIM;2286166.33
22/04/1996;56;38;21;20;3;5;0;0;0.00;100;8746.05;5736;152.48;SIM;3335692.28
29/04/1996;53;17;38;4;47;37;0;0;0.00;60;16084.11;5262;183.40;SIM;4493748.19
06/05/1996;55;43;56;54;8;60;0;0;0.00;17;60043.79;2175;469.31;SIM;5718641.49

ikkebr

from operator import __or__ as OR

listadeqobjects = [ Q(nome__istartswith="foo"),
                    Q(sobrenome__istartswith="foo"),
                    Q(cidade__istartswith="foo"),
                    Q(descricao__istartswith="foo"),
                ]
 
 qs = MeuModelo.objects.filter(reduce(OR, listadeqobjects))

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EMPRESA (SIGLA);EMPRESA (NOME);EMPRESA (NACIONALIDADE);ANO;MÊS;AEROPORTO DE ORIGEM (SIGLA);AEROPORTO DE ORIGEM (NOME);AEROPORTO DE ORIGEM (UF);AEROPORTO DE ORIGEM (REGIÃO);AEROPORTO DE ORIGEM (PAÍS);AEROPORTO DE ORIGEM (CONTINENTE);AEROPORTO DE DESTINO (SIGLA);AEROPORTO DE DESTINO (NOME);AEROPORTO DE DESTINO (UF);AEROPORTO DE DESTINO (REGIÃO);AEROPORTO DE DESTINO (PAÍS);AEROPORTO DE DESTINO (CONTINENTE);NATUREZA;GRUPO DE VOO;PASSAGEIROS PAGOS;PASSAGEIROS GRÁTIS;CARGA PAGA (KG);CARGA GRÁTIS (KG);CORREIO (KG);ASK;RPK;ATK;RTK;COMBUSTÍVEL (LITROS) - APENAS EMPRESAS BRASILEIRAS;DISTÂNCIA VOADA (KM);DECOLAGENS;CARGA PAGA KM;CARGA GRATIS KM;CORREIO KM;ASSENTOS;PAYLOAD;HORAS VOADAS
AAL;AMERICAN AIRLINES;ESTRANGEIRA;2015;1;KDFW;DALLAS/FORT WORTH;;;ESTADOS UNIDOS;AMÉRICA DO NORTE;SBGL;RIO DE JANEIRO - GALEÃO;RJ;SUDESTE;BRASIL;AMÉRICA DO SUL;Internacional;Regular;2254;42;20723;0;4109;23158668;18940362;3823365;1629190.446;;109239;13;174135369;0;34527927;2756;455000;
AAL;AMERICAN AIRLINES;ESTRANGEIRA;2015;1;KDFW;DALLAS/FO

ikkebr

from sklearn import svm

X = mega_results[['D1','D2','D3','D4','D5','D6']]
y = mega_results['Sena']

clf = svm.SVC()
clf.fit(X, y)

import random

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Data;D1;D2;D3;D4;D5;D6;Arrecadacao_Total;Sena;Rateio_Sena;Quina;Rateio_Quina;Quadra;Rateio_Quadra;Acumulado;Valor_Acumulado
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25/03/1996;10;11;29;30;36;47;0;2;391192.51;62;10515.93;4261;153.01;NÃO;0
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15/04/1996;7;13;19;22;40;47;0;0;0;109;7214.66;7147;110.03;SIM;2286166.33
22/04/1996;3;5;20;21;38;56;0;0;0;100;8746.05;5736;152.48;SIM;3335692.28
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<link rel="import" href="../components/polymer/polymer.html">

<polymer-element name="my-element">

  <template>
    <style>    
      :host {
        position: absolute;
        width: 100%;
        height: 100%;

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var x_target = -1;
var y_target = -1;
var target_valid = false;
var idle_counter = 0;

var time_frame = 0;
var last_reverse = -10000;
var last_turn = -10000;
var at_wall = false;
var clockwise = true;

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var Robot = function(robot) {
  
  robot.clone();
};

Robot.prototype.onIdle = function(ev) {
  ev.robot.back(30);
  
  robot.rotateCannon(180);
};